大数据和云计算在智慧工厂中的应用

随着新一代信息技术的快速发展，大数据和云计算成为各行业关注的重点并得到广泛应用。目前，如何构建智能制造的体系，实现智慧工厂成为企业的数字化蓝图和实施路线。制造业通过引入自动化、AI、物联网、大数据和云计算等新兴技术，实现制造过程的透明化、智能化和信息化，进而促进生产、管理的数字化转型，应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势，提升企业的竞争力。

应用大数据和云计算可以帮助企业从工业数据中挖掘知识来指导生产优化,大数据和云计算的作用和目标相同，都是为了高效的处理大量数据信息，通过深度分析为企业提供具有商业价值的信息。这两者之间也有一些区别，云计算主要强调的是计算的过程，大数据则强调的是计算对象。大数据侧重于对数据的采集和精准分析，对有价值信息的提取和存储。云计算技术侧重于对信息数据储存的管理，优化资源的利用率。

大数据和云计算在智慧工厂的应用中，通过对制造过程中产生的大数据收集、建模分析整理，找出问题产生的过程、造成的影响和解决方式；再利用分析得出的信息去解决和避免问题。从而达到数据采集、分析、预警反馈、预防的循环运行状态，再利用大数据去整合产业链和价值链，这也是大数据的核心目的。这个过程自动地循环进行就是我们所说的智慧工厂。大数据和云计算的目的是通过系统的数据收集和分析手段，实现价值的最大化。所以推动智慧工厂的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。

大数据和云计算在智慧工厂的应用主要在以下几个方面：以全生命周期管理系统（PLM）为主线，全面升级和建设了企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、实现生产计划管理（APS）、供应链管理（SRM）、智能仓库物流管理系统（WMS）、设备执行系统、物流自动导引运输等信息系统。项目看板管理智能化，提高企业制造执行能力。在工厂内部建设工业互联网，实现关键设备、测试系统、应用系统、业务数据的互联互通，实现数据的集成、分析、支撑智能化生产。实现生产单元、经营管理之间的互动协同，建立面向客户个性化定制的柔性化制造新模式。

从目前来看总体上大数据和云计算还处于发展初期阶段，一些进口设备的数据采集还存在接口协议的瓶颈。随着大数据意识的普及，大数据和云计算在制造领域的应用也不断地被发掘，将会进一步推动企业的发展和社会的进步。

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