Python 协程，Python携程

协程

进程：操作系统中存在

线程：操作系统中存在

协程：是微线程 模块(greenlet)

协程不是一个真实存在的东西，是由程序员创造出来的

协程，是对一个线程分片，使得线程在代码块之间进行来回切换，而不是原来逐步执行。

单纯的协程是无用的，有时候而且会降低性能

示例代码：

import greenlet

def f1():

print(11)

gr2.switch()

print(22)

gr2.switch()

def f2():

print(33)

gr1.switch()

print(44)

# 创建两个协程

gr1 = greenlet.greenlet(f1)

gr2 = greenlet.greenlet(f2)

gr1.switch()

协程存在的意义

单线程实现并发：如果遇到IO操作就会进行切换

遇到IO就切换 + 协程 == 牛逼起来了。。。

遇到IO就切换 实现：gevent模块

gevent模块(IO切换+协程)

安装：

pip install gevent

示例代码：

########### 协程+IO切换

from gevent import monkey

monkey.patch_all() # 以后代码中遇到IO就会执行greenlet的switch进行切换

import requests

import gevent

def get_page(url):

resp = requests.get(url)

print(url,resp.content.decode('utf8'))

gevent.joinall([

gevent.spawn(get_page,'https://www.python.org/'), # 协程1

gevent.spawn(get_page,'https://www.yahoo.com/'), # 协程2

gevent.spawn(get_page,'https://github.com/'), # 协程3

])

什么是协程？

协程也可以称为”微线程“，就是开发者控制着线程执行流程，控制先执行某段代码然后再切换到另外函数执行代码.... 来回切换

协程可以提高并发吗？

协程本身无法实现并发(甚至性能会降低)

协程+IO切换性能会提高

进程；线程；协程的区别？

1.进程是计算器最小资源分配单位

2.线程是CPU调度的最小单位

3.进程切换需要的资源很最大，效率很低

4.线程切换需要的资源一般，效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下)

5.协程切换任务资源很小，效率高(协程本身并不存在，是程序员通过控制IO操作完成)

6.多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发

进程：一个运行的程序(代码)就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所以进程间数据不共享，开销大。

线程： 调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在一个进程至少有一个线程，叫主线程，而多个线程共享内存(数据共享，共享全局变量)，从而极大地提高了程序的运行效率。

协程：是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。 协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。

区别与联系

多进程的优点是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余进程。但是缺点是创建进程的代价非常大，因为操作系统要给每个进程分配固定的资源，并且，操作系统对进程的总数会有一定的限制，若进程过多，操作系统调度都会存在问题，会造成假死状态。

多线程优点是效率较高一些，但是致命的缺点是任何一个线程崩溃都可能造成整个进程的崩溃，因为它们共享了进程的内存资源池。 对于任务数来说，无论是多进程或者多线程，都不能太多。因为操作系统在切换任务时，会有一系列的保护现场措施，这要花费相当的系统资源，若任务过多，则大部分资源都被用做干这些了，结果就是所有任务都做不好，所以操作系统会限制进程的数量。 另外，考虑计算密集型及IO密集型应用程序。对于计算密集型，多任务势必造成资源浪费。对于IO密集型，因为IO速度远低于CPU计算速度，所以使用多任务方式可以大大增大程序运行效率。

协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源)。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。

在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据，操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。

单线程提供并发

协程+IO切换：gevent

基于事件循环的异步非阻塞框架：Twisted

基于yield实现协程(了解即可)

def f1():

print(1)

yield

print(2)

yield

print(3)

def f2():

print(4)

yield

print(5)

yield

print(6)

v1 =f1()

v2 =f2()

next(v1)

next(v2)

next(v1)

next(v2)

next(v1)

next(v2)

总结