一文读懂张量分解(展开)和Matlab实现
张量展开(tensor unfolding)是张量计算的重要组成部分,有时候,为了简化计算,将高阶张量展开成矩阵是非常有必要的。然而,由于高阶张量的这种“矩阵化”(matricization)过程比较抽象,因此,张量展开往往被视为张量计算的一大理解障碍。
1. 什么是张量?
为方便理解后面的张量展开,我们先看看什么是张量( X ∈ R n 1 × n 2 × ⋯ × n d \mathcal{X} \in \mathbb{R}^{n_{1} \times n_{2} \times \cdots \times n_{d}}
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