乐优商城(10)–数据同步

一、RabbitMQ

1.1、问题分析

目前已经完成了商品详情和搜索系统的开发。思考一下,是否存在问题?

  • 商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。
  • 搜索服务数据来源是索引库,如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新。
  • 商品详情做了页面静态化,静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。

如果在后台修改了商品的价格,搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?

这里有两种解决方案:

  • 方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时要修改索引库数据及静态页面
  • 方案2:搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口

以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立原则。

所以,这里通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列

1.2、消息队列(MQ)

什么是消息队列

消息队列,即MQ,Message Queue。

消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。

结合前面所说的问题:

  • 商品服务对商品增删改以后,无需去操作索引库或静态页面,只是发送一条消息,也不关心消息被谁接收。
  • 搜索服务和静态页面服务接收消息,分别去处理索引库和静态页面。

如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据,同样监听消息即可,商品服务无需任何代码修改。

AMQP和JMS

MQ是消息通信的模型,并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS。

两者间的区别和联系:

  • JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
  • JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
  • JMS规定了两种消息模型;而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品

  • ActiveMQ:基于JMS
  • RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好
  • RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会
  • Kafka:分布式消息系统,高吞吐量

RabbitMQ

RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

官网: http://www.rabbitmq.com/

官方教程:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

  • RabbitMQ是一个开源的、在AMQP基础上完整的、可复用的企业消息系统
  • 支持主流的操作系统,Linux、Windows、MacOS等
  • 多种开发语言支持,Java、Python、Ruby、.NET、PHP、C/C++、node.js等
  • (按理说应该采用RocketMQ,但未学习0.0)

1.3、下载和安装

下载

官网下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html

安装

  1. 安装Erlang环境

    yum -y install epel-release
    #使用以下命令安装Erlang
    yum -y install erlang socat
    #使用以下命令检查Erlang版本
    erl -version
    
  2. 将安装包上传至/usr/local/leyou目录下的rabbitmq目录

    cd /usr/local/leyou
    mkdir rabbitmq
    cd rabbitmq
    
  3. 输入命令安装:

    rpm -ivh rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm
    
  4. 将配置文件模板复制到etc目录:

    cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.4.1/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
    
  5. 通过vim命令编辑:

    vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
    #注意要去掉后面的逗号
    

  6. 启动命令

    service rabbitmq-server start
    service rabbitmq-server stop
    service rabbitmq-server restart
    
  7. 开启web管理界面,RabbitMQ提供了用来管理的控制界面,十分方便,不过默认是关闭的。

    通过命令开启web管理插件:

    rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
    

    然后重启RabbitMQ:

    service rabbitmq-server restart
    
  8. 记得开放阿里云端口5672和15672

登录管理界面

第一次访问需要登录,默认的账号密码为:guest/guest

  • Connections:无论生产者还是消费者,都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费,在这里可以查看连接情况
  • Channels:通道,建立连接后,会形成通道,消息的投递获取依赖通道。
  • Exchanges:交换机,用来实现消息的路由
  • Queues:队列,即消息队列,消息存放在队列中,等待消费,消费后被移除队列。
  1. 添加用户

上面的Tags选项,其实是指定用户的角色,可选的有以下几个:

  • 超级管理员(administrator)

    可登陆管理控制台,可查看所有的信息,并且可以对用户,策略(policy)进行操作。

  • 监控者(monitoring)

    可登陆管理控制台,同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数,内存使用情况,磁盘使用情况等)

  • 策略制定者(policymaker)

    可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。

  • 普通管理者(management)

    仅可登陆管理控制台,无法看到节点信息,也无法对策略进行管理。

  • 其他

    无法登陆管理控制台,通常就是普通的生产者和消费者。

  1. 创建虚拟主机(Virtual Hosts)

    为了让各个用户可以互不干扰的工作,RabbitMQ添加了虚拟主机(Virtual Hosts)的概念。其实就是一个独立的访问路径,不同用户使用不同路径,各自有自己的队列、交换机,互相不会影响。

    创建好虚拟主机,还要给用户添加访问权限:

    点击添加好的虚拟主机:

    进入虚拟主机设置界面:

  2. 最终结果

二、五种消息模型

具体了解可以导入Demo工程,这里简单介绍下各模型的特点

2.1、基本消息模型

官方介绍:

RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。

P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。

C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之:

生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。

消息确认机制(ACK)

  • 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
  • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用

2.2、work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式

在基本消息模型中,从一个命名队列中发送并接受消息。该模型中,将创建一个工作队列,在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列,又称任务队列。主要思想就是:尽可能的减少执行资源密集型任务时的等待时间。将任务封装为消息并发送到队列,在后台的工作进程将弹出任务并进行作业。当运行很多worker时,任务将在它们之间共享。

这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

面试题:如何避免消息堆积?

1) 采用workqueue,多个消费者监听同一队列。

2)接收到消息以后,通过线程池,异步消费。

2.3、订阅模型分类

订阅模型示意图:

解读:

1、1个生产者,多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的

X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种:

Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

2.4、订阅模型-Fanout

Fanout,也称为广播。

流程图:

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个消费者
  • 2) 每个消费者有自己的queue(队列)
  • 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
  • 5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

2.5、订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中,添加了一个功能 - -只能订阅一部分消息。 例如,将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),但同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是,在某些场景下,会希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)

消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。

P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。

X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

2.6、订阅模型-Topic

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

`#`:匹配一个或多个词`*`:匹配不多不少恰好1个词

举例:

`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs``audit.*`:只能匹配`audit.irs`

持久化

如何避免消息丢失?

1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。

要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化

2.7、总结

生产者:

获取连接

Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

获取通道

Channel channel = connection.createChannel();

模型选择

如果是基本消息模型和work消息模型,那么就需要声明一个队列,然后将信息发布到队列当中,因为消费者是直接在队列里面拿信息

 channel.queueDeclare("队列名字", false, false, false, null);

queueDeclare的源码:

    public com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) throws IOException {com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk ok = this.delegate.queueDeclare(queue, durable, exclusive, autoDelete, arguments);RecordedQueue q = (new RecordedQueue(this, ok.getQueue())).durable(durable).exclusive(exclusive).autoDelete(autoDelete).arguments(arguments);if (queue.equals("")) {q.serverNamed(true);}this.recordQueue((com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk)ok, q);return ok;}

参数解释:

  • queue: 队列名称

  • durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在就要使队列持久化,保存到Erlang自带的Mnesia数据库中,当rabbitmq重启之后会读取该数据

  • exclusive:是否排外的,有两个作用:

    • 当连接关闭时connection.close()该队列是否会自动删除;
    • 该队列是否是私有的private,如果不是排外的,可以使用两个消费者都访问同一个队列,没有任何问题,如果是排外的,会对当前队列加锁,其他通道channel是不能访问的,如果强制访问会报异常:com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException一般等于true的话用于一个队列只能有一个消费者来消费的场景
  • autoDelete:是否自动删除,当最后一个消费者断开连接之后队列是否自动被删除,可以通过RabbitMQ Management,查看某个队列的消费者数量,当consumers = 0时队列就会自动删除

  • arguments: 队列中的消息什么时候会自动被删除?

    • Message TTL(x-message-ttl):设置队列中的所有消息的生存周期(统一为整个队列的所有消息设置生命周期), 也可以在发布消息的时候单独为某个消息指定剩余生存时间,单位毫秒, 类似于redis中的ttl,生存时间到了,消息会被从队里中删除,注意是消息被删除,而不是队列被删除, 特性Features=TTL, 单独为某条消息设置过期时间

      AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration(“6000”);
      channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, “”, properties.build(), message.getBytes(“UTF-8”));
      
    • Auto Expire(x-expires): 当队列在指定的时间没有被访问(consume, basicGet, queueDeclare…)就会被删除,Features=Exp

    • Max Length(x-max-length): 限定队列的消息的最大值长度,超过指定长度将会把最早的几条删除掉, 类似于mongodb中的固定集合,例如保存最新的100条消息, Feature=Lim

    • Max Length Bytes(x-max-length-bytes): 限定队列最大占用的空间大小, 一般受限于内存、磁盘的大小, Features=Lim B

    • Dead letter exchange(x-dead-letter-exchange): 当队列消息长度大于最大长度、或者过期的等,将从队列中删除的消息推送到指定的交换机中去而不是丢弃掉,Features=DLX

    • Dead letter routing key(x-dead-letter-routing-key):将删除的消息推送到指定交换机的指定路由键的队列中去, Feature=DLK

    • Maximum priority(x-max-priority):优先级队列,声明队列时先定义最大优先级值(定义最大值一般不要太大),在发布消息的时候指定该消息的优先级, 优先级更高(数值更大的)的消息先被消费,

    • Lazy mode(x-queue-mode=lazy): Lazy Queues: 先将消息保存到磁盘上,不放在内存中,当消费者开始消费的时候才加载到内存中

    • Master locator(x-queue-master-locator)

如果是订阅模型(Fanout、Direct、Topic),那么就需要声明一个交换机,信息发送到交换机中,交换机负责将信息发送到队列里面,消费者再从队列里面获取消息。

channel.exchangeDeclare("交换机名字", "交换机类型");

信息发送

  • 基本模型

    信息直接发送到队列中:

    channel.basicPublish("", "队列名字", null, "信息字节流");
    
  • 订阅模型

    信息发送到交换机中:

    //Fanout
    channel.basicPublish("交换机名字", "", null, "信息字节流");//Direct、Topic
    channel.basicPublish("交换机名字", "RoutingKey", null, message.getBytes());
    

    basicPublish的源码:

        public void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException {if (this.nextPublishSeqNo > 0L) {this.unconfirmedSet.add(this.getNextPublishSeqNo());++this.nextPublishSeqNo;}BasicProperties useProps = props;if (props == null) {useProps = MessageProperties.MINIMAL_BASIC;}this.transmit(new AMQCommand((new Builder()).exchange(exchange).routingKey(routingKey).mandatory(mandatory).immediate(immediate).build(), useProps, body));this.metricsCollector.basicPublish(this);}
    

    参数解释:

    • exchange:交换机名字
    • routingKey:路由键,#匹配0个或多个单词,*只匹配一个单词,在topic exchange做消息转发用
    • mandatory:true:如果exchange根据自身类型和消息routeKey无法找到一个符合条件的queue,那么会调用basic.return方法将消息返还给生产者。false:出现上述情形broker会直接将消息扔掉
    • immediate:true:如果exchange在将消息route到queue(s)时发现对应的queue上没有消费者,那么这条消息不会放入队列中。当与消息routeKey关联的所有queue(一个或多个)都没有消费者时,该消息会通过basic.return方法返还给生产者。
    • BasicProperties :需要注意的是BasicProperties.deliveryMode,0:不持久化 1:持久化 这里指的是消息的持久化,配合channel(durable=true),queue(durable)可以实现,即使服务器宕机,消息仍然保留

关闭通道、关闭连接

channel.close();
connection.close();

消费者

获取连接

 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

获取通道

Channel channel = connection.createChannel();

声明队列

channel.queueDeclare("队列名字", false, false, false, null);

绑定队列到交换机

如果是订阅类型(Fanout、Direct和Topic),则需要绑定队列到交换机 ;如果是基本消息消息模型和work消息模型,则不需要此操作

Fanout

 channel.queueBind("队列名字", "交换机名字", "");

Direct和Topic

channel.queueBind("队列名字", "交换机名字", "routing key");

定义队列的消费者

 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};

监听队列,自动或者手动ACK

自动ACK:

channel.basicConsume("队列名字", true, consumer);

手动ACK:

channel.basicConsume("队列名字", false, consumer);

源码:

 String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;

参数解析:

autoAck:是否自动ack,如果不自动ack,需要使用channel.ack、channel.nack、channel.basicReject 进行消息应答

channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
  • deliveryTag:该消息的index
  • multiple:是否批量.true:将一次性ack所有小于deliveryTag的消息。

三、Spring AMQP

3.1、简介

Sprin有很多不同的项目,其中就有对AMQP的支持。

Spring AMQP的页面:http://spring.io/projects/spring-amqp

Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。

3.2、依赖和配置

添加AMQP的启动器:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

application.yml中添加RabbitMQ地址:

spring:rabbitmq:host: 192.168.56.101username: leyoupassword: leyouvirtual-host: /leyou

3.3、监听者

在SpringAmqp中,对消息的消费者进行了封装和抽象,一个普通的JavaBean中的普通方法,只要通过简单的注解,就可以成为一个消费者。

@Component
public class Listener {@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "spring.test.exchange",ignoreDeclarationExceptions = "true",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = {"#.#"}))public void listen(String msg){System.out.println("接收到消息:" + msg);}
}
  • @Componet:类上的注解,注册到Spring容器
  • @RabbitListener:方法上的注解,声明这个方法是一个消费者方法,需要指定下面的属性:
    • bindings:指定绑定关系,可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性:

      • value:这个消费者关联的队列。值是@Queue,代表一个队列
      • exchange:队列所绑定的交换机,值是@Exchange类型
      • key:队列和交换机绑定的RoutingKey

类似listen这样的方法在一个类中可以写多个,就代表多个消费者。

3.4、AmqpTemplate

Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板:AmqpTemplate,非常方便的发送消息,其发送方法为:convertAndSend有很多的重载

测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {@Autowiredprivate AmqpTemplate amqpTemplate;@Testpublic void testSend() throws InterruptedException {String msg = "hello, Spring boot amqp";this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);// 等待10秒后再结束Thread.sleep(10000);}
}

四、项目改造

实现搜索服务、商品静态页的数据同步

4.1、思路分析

发送方:商品微服务

  • 什么时候发?

    当商品服务对商品进行写操作:增、删、改的时候,需要发送一条消息,通知其它服务。

  • 发送什么内容?

    对商品的增删改时其它服务可能需要新的商品数据,但是如果消息内容中包含全部商品信息,数据量太大,而且并不是每个服务都需要全部的信息。因此只发送商品id,其它服务可以根据id查询自己需要的信息。

接收方:搜索微服务、静态页微服务

接收消息后如何处理?

  • 搜索微服务:

    • 增/改:添加新的数据到索引库
    • 删:删除索引库数据
  • 静态页微服务:
    • 增/改:创建新的静态页
    • 删:删除原来的静态页

4.2、商品服务发送消息

先在商品微服务leyou-item-service中实现发送消息。

4.2.1、引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.2.2、配置文件

在application.yaml中添加一些有关RabbitMQ的配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.56.101username: leyoupassword: leyouvirtual-host: /leyoutemplate:exchange: leyou.item.exchangeretry:enabled: truemultiplier: 2initial-interval: 1000msmax-interval: 10000ms# publisher-confirms: true  已弃用#确认消息已经发送到交换机(exchange)选择确认类型为交互publisher-confirm-type: correlated
  • template:有关AmqpTemplate的配置

    • exchange:缺省的交换机名称,此处配置后,发送消息如果不指定交换机就会使用这个
    • retry:失败重试
      • enabled:开启失败重试
      • initial-interval:第一次重试的间隔时长
      • max-interval:最长重试间隔,超过这个间隔将不再重试
      • multiplier:下次重试间隔的倍数,此处是2即下次重试间隔是上次的2倍
  • publisher-confirm-type:原publisher-confirms配置已经弃用

4.2.3、改造GoodsService

在GoodsService中封装一个发送消息到mq的方法:(需要注入AmqpTemplate模板)

GoodsService

/*** 发送消息到 mq* @param id* @param type*/
void sendMessage(Long id, String type);

实现类:

/*** 发送消息到 mq** @param id* @param type*/
@Override
public void sendMessage(Long id, String type) {try {this.amqpTemplate.convertAndSend("item." + type,id);} catch (Exception e) {LOGGER.error("{}商品消息发送异常,商品id:{}", type, id, e);}
}

注意:这里要把所有异常都try起来,不能让消息的发送影响到正常的业务逻辑

新增时调用

更新时调用

删除时调用

修改商品上下架状态

4.3、搜索服务接收消息

搜索服务接收到消息后要做的事情:

  • 增:添加新的数据到索引库
  • 删:删除索引库数据
  • 改:修改索引库数据

因为索引库的新增和修改方法是合二为一的,因此可以将这两类消息一同处理,删除另外处理。

4.3.1、引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.3.2、配置文件

在application.yaml中添加一些有关RabbitMQ的配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.56.101username: leyoupassword: leyouvirtual-host: /leyou

这里只是接收消息而不发送,所以不用配置template相关内容。

4.3.3、编写监听器

@Component
public class GoodsListener {@Autowiredprivate SearchService searchService;/*** 处理insert和update的消息* @param id*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "leyou.create.index.queue",durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "leyou.item.exchange",ignoreDeclarationExceptions = "true",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = {"item.insert","item.update"}))public void listenCreate(Long id) throws IOException {if (null == id) return;// 创建或更新索引this.searchService.createIndex(id);}/*** 处理delete的消息* @param id*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "leyou.delete.index.queue",durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "leyou.item.exchange",ignoreDeclarationExceptions = "true",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = {"item.delete"}))public void listenDelete(Long id){if (null == id) return;// 删除索引this.searchService.deleteIndex(id);}
}

4.3.4、编写创建和删除索引方法

这里因为要创建和删除索引,需要在SearchService中拓展两个方法,创建和删除索引:

service

/*** 创建索引* @param id*/
void createIndex(Long id) throws IOException;/*** 删除索引* @param id*/
void deleteIndex(Long id);

实现类:

/*** 创建索引** @param id*/
@Override
public void createIndex(Long id) throws IOException {Spu spu = this.goodsClient.querySpuById(id);// 构建商品Goods goods = this.buildGoods(spu);//保存数据到索引库this.goodsRepository.save(goods);}/*** 删除索引** @param id*/
@Override
public void deleteIndex(Long id) {this.goodsRepository.deleteById(id);
}

4.4、静态页服务接收消息

商品静态页服务接收到消息后的处理:

  • 增:创建新的静态页
  • 删:删除原来的静态页
  • 改:创建新的静态页并覆盖原来的

不过,编写的创建静态页的方法也需要具备覆盖以前页面的功能,因此:增和改的消息可以放在一个方法中处理,删除消息放在另一个方法处理。

4.4.1、引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.4.2、配置文件

在application.yaml中添加一些有关RabbitMQ的配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.56.101username: leyoupassword: leyouvirtual-host: /leyou

这里只是接收消息而不发送,所以不用配置template相关内容。

4.3.4、编写监听器

@Component
public class GoodsListener {@Autowiredprivate GoodsHtmlService goodsHtmlService;/*** 创建或更新静态页面* @param id*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "leyou.create.web.queue",durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "leyou.item.exchange",ignoreDeclarationExceptions = "true",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = {"item.insert","item.update"}))public void listenCreate(Long id) throws Exception{if (null == id) return;// 创建页面this.goodsHtmlService.createHtml(id);}/*** 删除静态页面* @param id*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "leyou.delete.web.queue",durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "leyou.item.exchange",ignoreDeclarationExceptions = "true",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = {"item.delete"}))public void listenDelete(Long id){if (null == id) return;this.goodsHtmlService.deleteHtml(id);}
}

4.3.5、添加删除页面方法

service

/*** 删除html页面* @param spuId*/
void deleteHtml(Long spuId);

实现类:

/*** 删除html页面** @param spuId*/
@Override
public void deleteHtml(Long spuId) {File file = new File("D:\\JavaEnvironment\\Nginx\\nginx-1.20.1\\html\\item\\" + spuId + ".html");file.deleteOnExit();
}

4.3.6、测试

重新启动项目,并且登录RabbitMQ管理界面

交换机

队列

队列与交换机的绑定关系

乐优商城(10)--数据同步相关推荐

  1. 乐优商城笔记六:商品详情页

    使用模板引擎 Thymeleaf + nginx 完成商品详情页静态化 完成乐优商城商品详情页 搭建商品详情页微服务 创建子工程 GroupId:com.leyou.service ArtifactI ...

  2. 【javaWeb微服务架构项目——乐优商城day15】——会调用订单系统接口,实现订单结算功能,实现微信支付功能

    0.学习目标 会调用订单系统接口 实现订单结算功能 实现微信支付功能 源码笔记及资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/1_opfL63P1pzH3rzLnbFiNw 提取码:v ...

  3. 乐优商城(四)商品规格管理

    文章目录 1. 商品规格 1.1 SPU 和 SKU 1.2 分析商品规格的关系 1.3 数据库设计 1.3.1 商品规格组表 1.3.2 商品规格参数表 2. 商品规格组 2.1 商品规格组前端 2 ...

  4. 乐优商城之项目搭建(四)

    文章目录 (一)项目分类 (二)电商行业 (三)专业术语 (四)项目介绍 (五)技术选型 (六)开发环境 (七)搭建后台环境:父工程 (八)搭建后台环境:eureka (九)搭建后台环境:zuul ( ...

  5. 学习乐优商城中遇到的坑

    本人暑假期间学习了乐优商城这个项目,历时二十天,遇到了许多的麻烦,应该会有挺多人遇到.所以想记录一下,让大家跳坑. 首先,我建议jar包的版本,都选择和老师的一样,不然会出现一些莫名奇妙的报错. 在本 ...

  6. 乐优商城(十)用户注册

    文章目录 1. 搭建用户微服务 1.1 用户微服务的结构 1.2 创建 leyou-user 1.3 创建 leyou-user-interface 1.4 创建 leyou-user-service ...

  7. 乐优商城源码/数据库及笔记总结

    文章目录 1 源码 2 笔记 2.1 项目概述 2.2 微服务 3 项目优化 4 项目或学习过程中涉及到的设计模式 5 安全问题 6 高内聚低耦合的体现 7 项目中待优化的地方 1 源码 Github ...

  8. leyou商城项目搭建(1)-电商行业及乐优商城介绍

    leyou商城项目搭建(1)-电商行业介绍 1.了解电商行业 1.1.项目分类 1.1.1.传统项目 1.1.2.互联网项目 1.2.电商行业的发展 1.2.1.钱景 1.2.2.数据 1.2.3.技 ...

  9. 【javaWeb微服务架构项目——乐优商城day05】——商品规格参数管理(增、删、改,查已完成),SPU和SKU数据结构,商品查询

    乐优商城day05 0.学习目标 1.商品规格数据结构 1.1.SPU和SKU 1.2.数据库设计分析 1.2.1.思考并发现问题 1.2.2.分析规格参数 1.2.3.SKU的特有属性 1.2.4. ...

最新文章

  1. go语言panic机制的原理
  2. Delphi 的消息机制浅探三
  3. mac os mysql 命令_Mac环境下MySQL的安装和基本命令的使用
  4. 前端学习资料及路线名称网站
  5. .net core 下使用StackExchange的Redis库访问超时解决
  6. Android之在笔记本电脑adb devices识别不了oppo A9手机(设备管理器ADB Interface里面有个黄色感叹号)
  7. 【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 9丨有趣的电影【难度简单】
  8. 【MPS最佳实践】媒体工作流转码
  9. 办公自动化及工作流技术
  10. 懂分析、会预测,你见过这样的华为云DAS吗?
  11. python笔记2-冒泡排序
  12. JDBC10 Blob二进制对象
  13. paip.配置ef_unified_filter() failed ext_filter_module mod_ext_filter.so apache 错误解决
  14. tcpip路由技术卷一_计算机网络题库考(2020.9.10晚18.320.30 北京卷)
  15. 频谱泄漏(spectral leakage)
  16. linux将汇编转为机器码,如何将汇编语言转化为机器码
  17. J9数字科普:Web3.0世界中的J9NFT:仍在发展但未来可期
  18. (JS)统计重复个数
  19. 国内linux内核代码贡献率,[图]AMD为Linux内核贡献27.5万行代码 确认Van Gogh APU支持DDR5和VCN3...
  20. 秋招小结:感受+面经(CV算法岗)

热门文章

  1. 数字信号处理第一章:离散时间信号与离散时间系统
  2. MATLAB实现数控加工中的逐点比较法直线插补(四个象限,动态显示)
  3. 全志h6对比晶晨s905_电视盒子该选谁?企鹅极光1v对比1s
  4. win7系统在磁盘管理中进行U盘强制格式化
  5. 常见面试题 | Spring AOP 实现原理
  6. php php拼接字符串函数_PHP常见字符串操作函数与用法总结
  7. 单相电机正反转接线图_单相电机正反转接线图与原理
  8. vbs实现web自动登录网站
  9. 微信小程序开发之向组件传值的三种方式
  10. Pomelo Redis