频谱泄漏（spectral leakage）

专业解释：

… . 信号为无限长序列，运算需要截取其中一部分（截断），于是需要加窗函数，加了窗函数相当于时域相乘，于是相当于频域卷积，于是频谱中除了本来该有的主瓣之外，还会出现本不该有的旁瓣，这就是频谱泄露！为了减弱频谱泄露，可以采用加权的窗函数，加权的窗函数包括平顶窗、汉宁窗、高斯窗等等。而未加权的矩形窗泄露最为严重。（起初你并不能看懂）

通俗解释：

（1）无限长序列
①非周期性信号
. . . . 非周期的无限长序列，任意截取一段有限长的序列，都不能代表实际信号，分析结果当然与实际信号不一致！
②周期性信号
. . . . 周期的无限长序列，假设截取的是正好一个或整数个信号周期的序列，这个有限长序列就可以代表原无限长序列，如果分析的方法得当的话，分析结果应该与实际信号一致！
. . . . 当截取正好一个完整周期信号时，采用周期延拓技术，将截取的片段不断重复，得到新的无限长序列。如下图1所示（这与原信号一致）：

. . . . 当截取的不是一个完整周期信号，进行周期延拓之后，一个周期的末端和下一个周期的前端不能直接相连，只能进行垂直操作，周期延拓之后的信号如图2所示（这与原信号不一致）：

. . . . 图2信号与图1信号不同之处在于：图1是单一频率信号，只有一根谱线，而图2中，除了图1信号包含的这根谱线（不妨称为主谱线）外，出现了其它频率的谱线，通常，这些谱线要比主谱线短很多，如果把这些原信号不包含的谱线理解为是主谱线泄露出来的，那么，这种现象就被称为频谱泄露！
. . . .采用合适的窗函数（常见的窗函数有汉宁窗、三角窗、海明窗和高斯窗等等）可以一定程度上抑制频谱泄露。对于图2中的信号，由于突然截断造成周期延拓时两个周期相邻处出现了信号突变，这种突变，代表的是信号包含了高次谐波。加上合适的窗函数，可以把这个突变变得圆滑一些，从而抑制高次谐波。

. . . .现在你再理解下面这段话是不是就明白说啥了吧。
… . 信号为无限长序列，运算需要截取其中一部分（截断），于是需要加窗函数，加了窗函数相当于时域相乘，于是相当于频域卷积，于是频谱中除了本来该有的主瓣之外，还会出现本不该有的旁瓣，这就是频谱泄露！为了减弱频谱泄露，可以采用加权的窗函数，加权的窗函数包括平顶窗、汉宁窗、高斯窗等等。而未加权的矩形窗泄露最为严重。（起初你并不能看懂）