python数据分析用什么软件好_居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做？

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居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做？

不太懂你在说什么~~

数据分析这个你是想做表格么???

用Office Excel 就可以了~~

Excel有许多强大的功能,可以根据数据,自动生成动态的柱形图~~

调查问卷的数据分析该用什么软件呢？

如果你的问卷很小，不超过30个问题的话，建议你去《调查圈》注册个免费账户。

把你的问卷按照上面的提示制作成网页版的，然后，把你的答案一个接一个的通过网上答题的方式录入到这个网上调查平台里。注意，你只需要打开浏览器，把问卷收集器的网址输进去，就可以答题了。

然后，你再看“统计分析”页面，自然就有统计分析结果了。很全面的。它家的过滤器，交叉表都可以免费使用的。另外，你还可以把统计分析结果导出到Excel文件，或者word文件，保存到本地。

祝好运。

python 数据分析用什么软件

不是用什么软件吧，是用扩展库。

numpy，scipy，scikit-learn。

有这三个，基本的数据分析算法都可以做了。

XRD数据分析用什么软件好

用jade 5.0或者X'Pert HighScore Plus都可以的，个人感觉后者容易掌握些

数据分析用什么软件好

数据分析最常用的软件就是EXCEL，比如你要画一些图表，像折线图、柱形图、饼图等，EXCEL还是很方便的。专业的分析软件有很多，比如统计软件SPSS和SAS，还有R软件，MINiTAB。数据分析用什么软件，还是要看你的数据类型和你的分析的目的，如果你需要建模，你可以用SPSS或者SAS，这两个软件是世界通用的，里面有很多自动的模型，你只需要进行一些预处理，就可以利用这些模型出结果，但是你要有较深厚的统计学知识，否则结果你会看不懂的。一般的分析，用EXCEL就足够了，比如数据透视表，可以做很多的分类汇总和筛选，能满足你一般的分析需求。

利用python进行数据分析用什么软件

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

android数据分析工具用什么软件

1. 开源大数据生态圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

2. 商用大数据分析工具

一体机数据库/数据仓库（费用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

数据仓库（费用较高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市（费用一般）

QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

企业做数据分析一般用什么软件

要看企业而定，但一般差别不会太大：

首先，你得熟练使用excel，简单易用，这是基础，一般企业都要使用。

其次，要做统计，一般用spss，要做数据挖掘，建模会用clementine，还可以使用metlab。

这四个软件是比较常见的，也很实用，把这几个软件学透一般就没啥问题。

大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么

比较流行的有以下几种最基础的excel：操作简单，易学习，数据量较小时，很方便使用

spss：内置很多现成的分析工具，不会代码都可以直接套用其中的数据分析模式，能数据的数据量也大幅度提升，得出的结论报告也很专业；缺点的话，不太好定制分析模型

sas和R语言：需要一定的代码基础，网上都有开源的代码包，可以拿来使用，入门门槛相对就高了

最后说下，根据你需要处理的数据量和分析方式，选择适合自己的软件来分析

希望对你有帮助吧

国内比较好的大数据分析软件我觉得永洪BI还是挺不错的。大数据量级能够处理过百亿级的数据，并且是横向拓展的模式，不会要求过高的单机配置，PC服务器集群就能很好地处理超大数据量的处理需求了。

数据分析优点是能很好的帮您对数据价值进行挖掘并使之产生真正的价值。但是如果您没有数据或者不清楚该如何利数据，可能整体的效果就会打折扣。

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