学习笔记-python数据分析-环境配置

系统win10 64位 miix5 512G

由于装双系统比较复杂，且miix在网上还没有发现成功的案例（本身就小众，即便ubuntu是通用的系统，也会存在驱动的问题）

1.安装最新版python3.6，如果用来做数据分析，anaconda是不错的，可以直接完整安装。但是我未来还想在python的基础上学习人工智能的相关算法，因此还想进行独立的安装。

网址：https://www.python.org/

python安装时作为小白最好使用exe的那种安装文件，并且把环境变量配置给勾选了，以免单独配置环境变量

2.安装pip，理论上安装python的时候会自动安装pip，但我没有成功，因此进行单独安装，

网址：https://pip.pypa.io/en/latest/installing/#id7

下载后，在cmd中cd到pip文件所在文件夹，输入

python get-pip.py

3.安装numpy，首先要知道这个包怎么读，这tm不是念number pie，而是numpy。

由于时windows的环境，所以要考虑到很多包的运行时都依赖其他的配置，因此光安装官方numpy是不够的，因此需要下载第三方的numpy+mkl，原文

“Manybinaries depend on numpy-1.13+mkl andthe Microsoft Visual C++ 2008 (x64, x86, and SP1 for CPython 2.7), Visual C++ 2010 (x64, x86, for CPython 3.4), or the Visual C++ 2015 (x64 and x86 for CPython 3.5 and 3.6) redistributablepackages.”

网址如下：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这个是由Christoph Gohlke, Laboratory forFluorescence Dynamics, University of California, Irvine三个组织维护的，世上还是好人多。

下载numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，然后在cmd中cd到这个文件夹，输入:

Pip install numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 进行安装

4.安装spicy，这个也是只能通过http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载，原因是scipy所需要的环境较多，还需要c语言编译什么的，所以通过这个网站下站编译好的。

我下载的版本是scipy‑0.19.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，然后再cmd中pip安装。

5.安装matplotlib，这种总算可以直接用pip下载和安装了。

直接在cmd中输入pipinstall matplotlib

服务器会自动根据你的版本，下载对应的matplotlib，然后自动安装。这次终于体会到pip的作用了。

6.安装pandas

直接在cmd中输入pip install Pandas

你现在会问为啥要安装这些，我也不知道，我也正在学习。

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