【制造业】-供应链数据指标体系

  • 一、背景
  • 二、指标体系设计
    • 2.1、指标体系定义
    • 2.2、整体设计思路
    • 2.3 核心/一级指标梳理方法
    • 2.4二级/三级指标梳理方法
  • 三、案例分享

一、背景

本文从企业供应链的核心价值出发,借助SOCR模型思路,自上而下拆解各中心、各职能部门的核心价值,围绕“一保二增三提升”的目标搭建了一套数据指标体系。涵盖各职能部门的核心KPI,一级指标、二级指标以及相关的人效指标。

二、指标体系设计

2.1、指标体系定义

指标体系,即统计指标体系,是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体,可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。指标体系从其功能和作用来分,可细分为如下三类:

  • 描述统计指标体系:由对经济活动做出完整而系统描述的基础指标组成,如:采购金额,生产数量等;
  • 评价统计指标体系:由对经济活动结果进行比较、评估、考核,以检查工作和综合效益的统计指标组成,如:订单交付达成率,采购降本率等;
  • 预警统计指标体系:由用于对经济活动运营情况的监测指标组成;

指标体系即相互之间有逻辑联系的指标构成的整体,几个毫无关系的指标不能叫指标体系。本次指标体系梳理范围涵盖上述三种类型指标。

2.2、整体设计思路

管理分析体系的核心是KPI指标的梳理,目前常用三种指标梳理方法:

  • 简单梳理指标:基于现有的指标和管理报表需求进行整理、抽象,形成初步的指标库;此方法体系简单,无法反映企业真正管理需要;周期短,有可能导致“折返跑”;落地快,但见效无法保障。
  • 滚动式梳理指标:基于经验或者最佳实践,至上而下快速整理出管理层、部门和关键岗位关注的指标,在此基础上逐步演化;此方法准确性和有效性取决于咨询公司的“板凳”深度;时间周期较短,分阶段投入;容易落地,容易快速见效。
  • 体系化梳理指标:从公司的战略出发,按照成熟指标体系梳理的方法论梳理出基于岗位价值的指标,并作为绩效考评依据。此方法全面、准确;时间周期较长,投入较大;需要有相应管理制度跟上;落地需要较大工作量,风险也大。由于时间周期长,投入大,见效取决于执行力度,风险较大。以下提供体系化梳理步骤供未来参考:
  1. 进行价值动因分析,明确各个战略目标的关键驱动因素;
  2. 按照关键驱动因素分解方法,将战略目标到各部门;
  3. 梳理高管职责和部门职责;
  4. 提出高管和部门的KPI指标建议;
  5. 将各部门的KPI分解到关键岗位;
  6. 梳理XX关键岗位职责;
  7. 提出XX关键岗位的KPI指标建议;
  8. 制定KPI指标字典,确定KPI指标定义、指标计算方法和数据来源。

本文涉及的案例采用整体体系化梳理,部门滚动式梳理指标两种方式结合进行,自上而下与自下而上相结合确保管理需求的完整性
本次指标体系划分为以下几种层级:

  • 核心指标:供应链平台整体指标,侧重于整体、宏观,体现整个供应链的核心价值;
  • 一级指标:各中心/职能部门整体指标,侧重于体现中心/部门的核心价值;
  • 二级指标:根据一级指标的影响因素拆分,考虑一级影响因素的完整性,会出现二级指标权责不在本部门的情况,此情况下应根据指标对其他部门提出要求;
  • 三级指标:根据二级指标影响因素拆解能指引具体改善行动的指标。指标拆解原则上要细到能指引做出具体改善行动,若二级指标可直接指引具体行动,则无需拆解到三级指标。
  • 人效指标:人效指标区分于运营价值指标。站在人力资源价值拆解分析:
  1. 关键人效指标:核心反映部门人员效率情况的指标;
  2. 基础人效指标:
    2.1.正向人效指标:本职工作外对部门价值产生正向影响、反映人员 效率的指标。
    2.2.基础人效指标:本职工作所应该做的反映人员效率的指标。
    2.3.负向人效指标:所做的本该被避免或减少的工作内容,反映降低 人员效率的指标,多为异常处理类指标。

2.3 核心/一级指标梳理方法

核心指标自战略指导下希望实现的业务能力及其关系,设计企业分析体系,指导整个系统构建和实施,它们能帮助企业业务发展,实现高效率的运营。基于价值导向与高层讨论,现已经确认核心价值和核心指标如下:

  • 保障交付 (完美订单达成率)
  • 提升运营效率(订单履行周期、库存周转天数、呆废物资占比)
  • 增强成本竞争力(综合降本率)
  • 提升供应质量(供应链质量异常费用占比)
  • 提升供应链人效(人均效率)
  • 增强团队能力建设(供应链体系能力值)

一级指标以部门承接供应链核心价值为思路拆解,从以上六个价值点中凝聚中本部门的核心价值。并设立一级指标客观、准确地反映部门核心价值的运营情况。例:

执采 “保障物料及时准时交付,缩短齐套周期“ 这项价值能在保障交付,提升运营效率层面给整个供应链带来价值驱动。同时设置 “物料齐套率”和“物料齐套平均周期”分别反映以上价值关键点的运行情况,为组织目标制定和能力提升提供方向性驱动。

2.4二级/三级指标梳理方法


二级指标梳理建议结合自上而下和自下而上两种方式进行梳理。

  • 自上而下:根据一级指标拆解,全面思考影响因素(可视权重而定,较小的影响因素在现阶段也可考虑不计);对影响一级指标的相关因素设置二级指标。此方法自上而下思考,更成体系且严谨。
  • 自下而上:结合部门现有报表及分析,总归归纳成指标长列表;以查漏补缺的形式验证自上而下拆解的因素是否齐全。

二级指标的拆解可能较为复杂,经常会拆解出应归属于其他部门的指标。这种情况下在讨论时应标注,未来在建设相关方指标体系时提出,确保部门间的指标能够有效联动,避免出现断层。
三级指标按照相同思路由二级指标拆解而来,可据情况而定,原则上二级指标若已经无法再细分指标且可以落实到责任人的部分,无需细分到三级指标。

三、案例分享

【制造业】-供应链指标体系最佳实践.xmind

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