说说我自己对于 基金 股票 的理解
大家好,我是小一
距离 2021 年春节还有 5 天,按照惯例,年末的时候会给大家抽几个红包,到时候别忘了过来抽个奖。
最近因为基金分析的那篇文章,有很多朋友关注,在此特别感谢。
这篇文章的想法其实很早就和朋友说过,他们也表示想参考一下,到我真正开始写代码、作图和分析的时候,也就差不多在发文章的前一周之内。
早早就说过的想法,耽搁了很久才真正开始搞
文章确实引起了小的热度,截止目前一共有 9 篇转载,算是公众号有史以来文章转载量的一个新高了。
从文章的内容来说,就像某个读者说的:文章中的观点看似都对,其实也都不对。
从基金学专业的角度去看,评价一个基金的好坏、一个基金经理的排名,单看收益率、看资产规模是很片面的,需要结合很多专业的指标。
说句实话,这些指标我真的不懂,即使懂那么一丁半点,我也会和大多数人一样不去分析。
怎么说呢,有人喜欢频繁更换自己的股票、基金,喜欢追热点,这种的话我觉得你可以适当分析分析。
但是如果你和我一样选择一家公司 看的是公司的基本面,看的是公司在整个行业中的地位,可能你就不太会关注这些所谓的 BETA、ALPHA、MACD、KDJ 这些指标了。
基金买的国运,股票是看的是公司的发展。所以那篇文章最后分析的结果 对我来说帮助不小,至于具体是输是赢日后自会见分晓。
这个话题就先说到这了,以后每个季度还是会更新最新收益和持仓数据,希望能一直对大家有用。
再来说说这个公众号,也算是给新来的朋友介绍一下:
最近的发文规律了很多,自己也挺喜欢这个节奏的:大概会是一周 3 篇,周 2、4 各一篇,周末 1 篇。
周内的文章会在早上,周末在下午。
其中 3 篇文章中至少会有 1 篇及以上的原创,主要以 学习笔记 为主,次要是写一些 总结和感悟
目前没广告,也不打算接,准备走心
再啰嗦一下,学习笔记我会根据自己在工作、学习上的 踩坑经历 去写,也不是说想写啥就写啥,写点有价值的东西对我帮助也很大,想必你们也是。
比如说在数据处理过程中,用 isin 函数可以提高 10 倍的处理速度,于是就有了这篇:千万级别数据 de 筛选过滤,小一教你一招
比如日常工作的自动化应该怎么搞,有了这两篇:普及一个工作小技巧,三步实现Python自动化、win10下自动化任务,五步快速实现
比如在数据集划分的时候应该选用哪种划分方法,有了这篇:数据集划分的三种常见方式!
比如在特征工程中归一化和标准化应该用哪个,有了这篇:数据处理中的标准化、归一化,究竟是什么?
又比如特征编码有啥区别,有了这篇:数据分析最重要的 3 种特征编码,你真的能分清楚?
等等这些,都是我自己在工作和学习上用到的,犯过错误的,最后才会总结分享出来。
后面这类文章会越来越多,我找个时间整理一波分享出来,方便大家查找。
今天文章就先水一篇,快过年了,不来太硬核的了
对了,下周推文会组织一波红包抽奖,到时候别忘了回来啊
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