数值分析用MATLAB实验报告,数值分析matlab实验报告

数值分析实验,matlab

实验3.1最小二乘拟合

一、实验内容

编制以函数 xk k 0为基的多项式最小二乘拟合程序，并用于对下表中数据作3次

取权数

akx

1，求拟合曲线

k 0

中的参数 ak 、平方误差 2，并作离散

数据 xi,yi 的拟合函数y

*(x)

的图形.

二、实验程序 function chapter3 x0=-1:0.5:2;

y0=[-4.447 -0.452 0.551 0.048 -0.447 0.549 4.552]; n=3;

alph=polyfit(x0,y0,n); y=polyval(alph,x0); r=(y0-y)*(y0-y)'; x=-1:0.01:2;

y=polyval(alph,x); plot(x,y,'k--');

xlabel('x');ylabel('y0 * and polyfit. y-.'); hold on;

plot(x0,y0,'*');

title('离散数据的多项式拟合'); grid on;

disp(['平方误差:',sprintf('%g',r)]); disp(['参数alph:',sprintf('%g\t',alph)])

三、实验结果及分析

输出结果：

平方误差:2.17619e-005

参数alph:1.99911 -2.99767 -3.96825e-005 0.549119

离散数据的拟合函数图形为：

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