各位亲爱的小伙伴，中秋快乐，为了不打扰大家过节，这篇文章就提前发了。今天聊一聊超级菜鸟怎么学习数据分析，我将从三个方面来阐述：数据分析、学习和超级菜鸟。

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NO.1 数据分析

什么是数据分析，这个词太好解释了，用数据进行分析。

• 什么数据：企业、公司等一切你想要分析的数据

• 数据从哪来：如果你是为了公司工作的分析，那么数据自然就是公司提供，如果你只是自己想要玩玩，或自己学习的时候练习用，那么数据可以从网上的一些公开数据集获取，更多地如果你还会点爬虫技术，还可以自己爬，还可以去诸如kaggle、天池的竞赛获取数据集，或者，去一些论坛上，如Excel的论坛，有网友提出问题，顺便会把数据放出来，再不济，参加一个数据分析的课程，讲师总会给数据进行练习吧，这些渠道都可以获得数据，关于数据源的获取，还可参考之前的文章《Excel数据获取》

• 拿到的数据是什么形式：大部分情况下就是Excel表格的形式，xls/xlsx/csv等格式。

• 为什么要分析：对企业来讲，分析是为了提出问题、发现问题、解决问题，为营销提供数据决策，为业务提供市场分析等一系列你在招聘网站上看到的。远的不说，就比如我们运营一个微信公众号，总不能盲目地发文吧，得统计一下今天增长了多少人，取关了多少人，阅读量几何，阅读渠道分布，然后分析一下为什么会增长，为什么会取关，什么时候发文阅读量高，用户都是从哪些渠道过来的等等，然后才能更好地运营微信公众号，说到这，我突然觉得下次可以出个这个微信公众号的数据分析案例。

• 如何分析：如何分析，这个话题就太大了，有很多分析的模型、思路和方法，可以多去看看数据分析报告，学习别人是如何分析一个问题的，比如极光、艾瑞，每天都去看一下，可以学到很多，这是从大的框架上来说。细说开来的话，数据分析的模型，如SWOT、PEST、5W2H、逻辑树等，这些模型在做宏观分析、背景调查时很管用；思路的话，如对比、平均、交叉、分组、综合指标等，我认为这些应该算是思路，举个简单的例子，对比，有时间上的维度有空间上的维度，比如之前写过的《数据对比分析法》《平均和交叉分析法》《分组分析法》，思路其实可能我们每时每刻都会用到，重点在于分析问题的时候能不能想到这个思路。

NO.2 学习

学什么，从哪学，怎么学，如何充分利用时间，如何高效学习

• 学什么：工具的运用上，建议从最简单的Excel学起，Excel很强大，不仅可以用来分析数据，就像python一样，可以爬虫、可以做游戏，数据分析只是其中一个小插曲。所以要明确目的，学Excel是用来分析数据的，那就没必要所有的函数都学会。其次是SQL，相信大家也发现了，几乎所有的数据分析岗位的招聘条件里都有熟练使用SQL，SQL不同于一般的编程类的语言，它是一个查询的语言，有编程基础的同学认认真真看上两个小时就明白了，再结合着SQLZOO或者牛客网的一些练习，就差不太多，没有编程基础的同学对照着Excel去理解，学会并不难，其实SQL的增删查改的操作Excel不能做吗？当然可以，所以说Excel很重要嘛。然后是统计学的基础，多多少少学一些，最起码常见的术语要知道，别同比环比傻傻分不清楚，还可以再深入一些，了解各种分布、样本和总体、假设检验，为以后拓宽一下职业路线，其实高中大学都学过的是吧，最后python的学习，这里就不和大家分享经验了，用的不好，还是个半吊子，在python学习的道路上还在努力奔跑，等后续出师了再和大家分享经验心得吧。

• 从哪学：首推从书本上学习，其次是网上的视频课程，再次是网上的教程，这一部分，我在之前的文章《如何在业余时学习数据分析》里也提高过系统的学习规划、路径的问题，同时也是我自己的学习路线，和大家分享。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，学了以后当然要趁热打铁练一练。

• 如何充分利用时间：这里仅针对上班族，对于学生来讲，时间可真是太充裕了，上学的时候总感觉时间过的慢，上课慢、节假日来的也慢，工作以后，感觉没两天呢就周五了，一整天好像没来得及干啥呢，时间就过去了，时间呀，怎么过的这么快呢。时间不会多也不会少，什么叫充分利用？那还不是把看剧发呆的时间挪到学习上来，最简单的真相反而最容易被人忽视，下班后学习一两个小时，会有很大进步的，有的人觉得没有进步的原因是因为时间累积的还不够，就好像人们减肥，今天少吃了一顿，就非要去上称，好像今天少吃的这一顿能对你持续N年的体重有什么影响似的，坚持跑步一两个月就觉得应该能减肥的，这是什么错觉呀，看人家明星，为了保持身材，那是日复一日，年复一年的控制饮食坚持锻炼啊，说这些有点跑题，意思就是学习是个长期由量变引起质变的过程，不要太容易被自己感动，长期黯淡无光可能才是正常的事情。哦，最后提一下，早睡才能早起，晚睡又早起那是不健康，早起的好处很多，我现在也在慢慢调整，用早上早起的时间写文章，晚上的大块时间用来给自己充电。以前我9点上班，8点起床，为了保证精力，会在10点钟喝一杯咖啡，然后午休时间也不休息，因为咖啡的作用不困了，后来咖啡喝的我心跳的难受啊，又想多挤出的时间来，在看了一些睡眠、自律的文章后，我发现了自己的作息规律，晚上11点前睡着，早上6点半就能自然醒，也是我早上就多了接近2个小时的时间，这对我来说实在是太真贵了。

NO.3 超级菜鸟

意指数据分析领域的超级菜鸟，对数据分析一无所知，小白级别的，可以归类为超级菜鸟吧。一份工作总是从最基础的做起，学习也总是从基本原理出发，步子迈大了是要摔跤的，基础打不好是要吃亏的，世界上的道理总是如此的重复且简单，但往往有很多人忽视这个道理，一上来就要学SQL、学Python，当我聊起Excel的时候，却总是那么不屑一顾，Excel也能做数据分析？只能这样说，Excel都用不好，还想做数据分析？公司最近来了很多实习生，有一个通病，眼高手低，不愿意用Excel，却又不会用Excel，那能用其他工具做出来也行啊，也出不了活，这咱也不敢说，咱也不敢问，再深的就不聊了，我怕掉粉（虽然也没几个粉），用心良苦，望君体会。

最后放一个这大半年来原创文章的目录吧（链接可点），中秋也不要忘了学习哦~

1、数据分析学习规划类

《数据分析师如何系统地学习Excel》

《如何在业余时自学数据分析》

2、SQL学习类

《写给小白的SQL学习文章》

《库/表/记录的增查删改》

《对行和列的操作》

《计算字段》

《分组和子查询》

3、Excel函数类

《Excel有哪些相见恨晚的技巧》

《日期、文本函数》

《查找引用函数》

《统计函数》

《if、round、rand函数》

4、Excel数据分析方法类

《RFM分析：用户价值细分》

《Excel时间序列分析》

《数据透视表》

《描述性统计分析》

《回归分析》

《相关性分析》

5、Excel可视化图表类

《Excel做数据地图》

《5个基本图》

《13个变种图》

《直方图》

《控制图》

《排列图》

6、数据分析思维框架类

《对比分析的思路》

《平均和交叉的思路》

《分组分析的思路》

我是可乐，喜欢就点个再看吧。