SVM模型训练和调参

一、不同核函数需调参数不同

SVM中有两个很重要的参数，即C和gamma。

如何使SVM得到好的结果：

1.对数据进行归一化；

2.应用RBF核函数；

3.用cross-validation和grid-search得到最优的c和g；

4.用得到的最优的c和g训练数据；

5.测试

二、调参策略

在支持向量机的核函数中，RBF是最常用的。理论上，RBF不一定比线性核函数差。实际应用中，如果其参数调不好，可能要比线性核函数差许多。所以实际使用中优先选择线性核函数，如果线性核函数效果不好，可以考虑使用RBF。

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