2023年深度学习服务器配置选购建议
1、首先确定是放机房机柜,还是放办公室用?
机柜选机架式,办公室选塔式(大家也喜欢说工作站)塔式比较安静,如果用GPU运算受卡数限制,4卡以内可以,液冷更静音。
2、看做什么用途,用CPU计算,还是GPU计算为主,或者是两者兼顾;
如第一性原理,生信计算等多数不用考虑GPU,但对CPU要求高,内存要求大,建议高核,大内存,如果追求性价比的话,可以选AMD的CPU。
CPU两强第四代服务器处理器可以考虑
如做深度学习、机器学习、计算机视觉、医学图像、模拟仿真等主要强调GPU运算能力,存储空间要求往往很大,可以配置多块大空间硬盘,系统盘用SSD、存储用机械盘。
3、电源机箱选择;
电源尽量选择冗余的,电源瓦数大于总功耗30%为宜;
机箱宁选4U,不选2U,空间大对散热有力。
GPU的选择:
用的比较多是英伟达的RTX3090,现在是4090,
40系列相对性价比高,运算能力也不弱;
具体考虑 :单双精度计算要求、显存、价格,参数看图
专注高性能科学计算服务器,欢迎互动交流.......
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