混淆矩阵及分类性能评估方法

混淆矩阵：

公式：其中TPR又叫召回率Recall

混淆矩阵及分类性能评估方法相关推荐

R语言使用randomForest包构建随机森林模型（Random forests）、使用importance函数查看特征重要度、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能、包外错误估计OOB
R语言使用randomForest包中的randomForest函数构建随机森林模型(Random forests).使用importance函数查看特征重要度.使用table函数计算混淆矩阵评估分类 ...
R语言使用rpart包构建决策树模型、使用prune函数进行树的剪枝、交叉验证预防过拟合、plotcp可视化复杂度、rpart.plot包可视化决策树、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能
R语言使用rpart包构建决策树模型.使用prune函数进行树的剪枝.使用10折交叉验证选择预测误差最低的树来预防过拟合.plotcp可视化决策树复杂度.rpart.plot包可视化最终决策树.使用t ...
R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型、分类预测器（分类变量）被自动替换为一组虚拟编码变量、summary函数查看检查模型、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能
R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型(Logistic regression).分类预测器(分类变量)被自动替换为一组虚拟编码变量.summary函数查看检查模型.使用t ...
R语言使用yardstick包的conf_mat函数计算多分类（Multiclass）模型的混淆矩阵、并使用summary函数基于混淆矩阵输出分类模型评估的其它详细指标（kappa、npv等13个）
R语言使用yardstick包的conf_mat函数计算多分类(Multiclass)模型的混淆矩阵(confusion matrix).并使用summary函数基于混淆矩阵输出分类模型评估的其它详细 ...
java计算混淆矩阵（分类指标：查准率P，查全率R，P和R的调和均值F1，正确率A）
[0]README 本文使用 java 计算混淆矩阵,并利用混淆矩阵值计算分类指标:通用分类指标有: 查准率,查全率,查准率和查全率的调和均值F1值,正确率, AOC, AUC等:本文计算前4个指 ...
混淆矩阵及分类评价指标概念辨析
分类评价指标概念辨析这些东西其实没什么难的,而且很多人肯定也是很早就接触过了,最大的问题在于时间长了记不住,所以就尽量解释的简单写,用于下次查阅使用. 主要需要理解的就是二分类的指标. ...
模型评估方法（混淆矩阵）
在数据挖掘或机器学习建模后往往会面临一个问题,就是该模型是否可靠?可靠性如何?也就是说模型的性能如何我们暂时不得而知. 如果模型不加验证就使用,那后续出现的问题将会是不可估计的.所以通常建模后我们都会 ...
详细讲解分类模型评价指标（混淆矩阵）python示例
前言 1.回归模型(regression): 对于回归模型的评估方法,通常会采用平均绝对误差(MAE).均方误差(MSE).平均绝对百分比误差(MAPE)等方法. 2.聚类模型(clustering) ...
机器学习（五）之评价指标：二分类指标、多分类指标、混淆矩阵、不确定性、ROC曲线、AUC、回归指标
文章目录 0 本文简介 1 二分类指标 1.1 二分类时的错误类型 1.2 不平衡的数据 1.3 混淆矩阵 1.4 考虑不确定性 1.5 准确率-召回率曲线 1.6 ROC与AUC 2 多分类指标 3 ...

混淆矩阵及分类性能评估方法

混淆矩阵及分类性能评估方法相关推荐

最新文章

热门文章