自从20世纪90年代初发布以来，Python一直相当火爆，在这二十多年里，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。

Python为什么受欢迎？

Python迅猛发展背后的一个主要驱动力是它学习起来相当容易，使用起来功能强大。对于初学者来说，像C/C++这样有难度的编程语言，不熟悉语法的人都会敬而远之，所以Python显得非常有吸引力。

语言的核心是代码可读性，Python的语法简洁而富有表现力，开发人员无需编写大量代码，便可以表达想法和概念 (C或Java等底层语言的情况也是如此)。它非常地简单，并可以与其他编程语言无缝集成 (比如将CPU密集型任务交付予C/C++)。用Python语言开发会给开发人员带来许多好处。

Python应用广泛的另一个原因是它被企业大量使用 (包括FAANG)。今天，对于你能想象到的任何项目，你都可以找到一个相应的Python包----科学计算的有Numpy，机器学习的有Sklearn，计算机视觉的有Caer。

岗位分类

Python岗位，以后端开发和架构为主，以算法和数据挖掘为辅，并有少量前端、全栈开发岗，以及运维等。

网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等;
数据挖掘和分析、科学计算、机器学习：Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化;
日常任务。编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化，比如自动备份你的MP3、12306抢票等;
web前端开发：借助django,flask框架自己搭建网站。使用Python快速完成网站的开发和WEB服务。很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python;
3D游戏开发以及网络游戏后台：Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。很多在线游戏的后台都是Python开发的;
桌面应用：你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择。Java，C#和C
++等语言似乎更受欢迎。最近，一些公司也开始使用JavaScript来开发桌面应用程序。例如，Slack的桌面应用是Electron构建的。它能让你用JavaScript构建桌面应用程序。

Python语言本身所具有的优势，决定了从事Python学习的开发工程师相较于其他编程语言，拥有更多岗位发展选择。

将各个企业对优秀Python人才的期望，分类总结出了以下共性。

①Python后端开发

编程语言：具备2年以上开发经验，至少熟悉一种开发语言：Python、Java、PHP、C/C++。
服务框架：熟悉常见的Python框架，熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种。
数据库：熟悉常见的数据库，至少熟练掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一种；熟悉大规模数据存储及分析系统优先。
熟悉Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范。

对web后端技术架构有全面理解，熟悉 TensorFlow 等机器学习框架，是加分项。

②算法、大数据、爬虫类

编码能力强，内功扎实；熟悉linux开发环境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。

熟悉爬虫机制，有分布式爬虫开发经验者优先，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先。
了解多种网络通信协议，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分。
熟悉机器学习的常用算法，有足够强的业务理解力，数据思维好。
数学专业的硕士或博士，有一定数学功底，加分。
有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验，大大加分。

③Python前端开发/全栈开发

熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门，熟悉Linux操作系统。
与大部分前端的招聘需求类似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实，精通 ES6 / jQuerydejs
等，熟悉前端框架（Vue/ Angular /React）和原理。
熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具，有丰富的前端工程化实践经验。
掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分。
熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库，能编写调试 SQL 语句、存储过程，索引、性能优化者，是重要加分项。

市场需求大

这几年Python极其火爆，应用相当广泛。例如：爬虫、数据分析、科学计算、人工智能，Python 都可以胜任。

而在互联网公司，很多人都喜欢用Python完成自动化办公，表格处理，数据分析等工作。因为学会Python，使得工作效率更高！或许就是这种万能属性，使用Python进行数据分析变得越来越流行，俨然成为了所有职场人的一个基本功和必备技能。

企业为什么如此重视数据分析？现在，越来越多的企业都在讲求数据驱动，用数据说话，这是因为通过提炼繁杂的数据，可以将重点更直观、清晰地呈现在我们眼前。

使用Python构建蒙特卡洛模型模拟现实问题

麦肯锡曾说过：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

最后给大家也分享一些靠谱的Python资源吧

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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