代码下载地址：GitHub - JiawangBian/GMS-Feature-Matcher: GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence (CVPR 17 & IJCV 20)

下载后共有三个版本的代码：c++，python,matlab

c++版本：

编译的方法很简单：

mkdir buildcd buildcmake ..make ls

执行：

 ./gms_match_demo

效果：

python:

直接在python文件夹下面打开终端：

 python gms_matcher.py

结果：

('Found', 629, 'matches')

修改处理的图像：

 python gms_matcher.py

结果：

('Found', 2213, 'matches')

python opencv_demo.py

('Found', 484, 'matches')
('GMS takes', 0.0012881755828857422, 'seconds')

修改处理文件：

python opencv_demo.py

('Found', 4446, 'matches')
('GMS takes', 0.0014331340789794922, 'seconds')

matlab版本有点麻烦，这里就不搞了。

GMS特征点代码实践相关推荐

ORB+GMS、FREAK+GMS、BRISK+GMS、AKAZE+GMS特征点结合使用方法
关于ORB.FREAK.BRISK.AKAZE的具体原理参考原文,最近没时间翻译,后续会花时间把原文翻译放在博客里面.这些特征点提取方法都可以在opencv里面调用函数实现. 特征点提取与匹配原文论文 ...
【深度学习】图像去模糊算法代码实践！
作者:陈信达,上海科技大学,Datawhale成员 1.起源:GAN 结构与原理在介绍DeblurGANv2之前,我们需要大概了解一下GAN,GAN最初的应用是图片生成,即根据训练集生成图片,如生成 ...
【机器学习基础】(五)：通俗易懂决策树与随机森林及代码实践
与SVM一样,决策树是通用的机器学习算法.随机森林,顾名思义,将决策树分类器集成到一起就形成了更强大的机器学习算法.它们都是很基础但很强大的机器学习工具,虽然我们现在有更先进的算法工具来训练模型,但决 ...
【机器学习基础】(四)：通俗理解支持向量机SVM及代码实践
上一篇文章我们介绍了使用逻辑回归来处理分类问题,本文我们讲一个更强大的分类模型.本文依旧侧重代码实践,你会发现我们解决问题的手段越来越丰富,问题处理起来越来越简单. 支持向量机(Support Vec ...
【机器学习基础】(三)：理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
本文是机器学习系列的第三篇,算上前置机器学习系列是第八篇.本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践. 上一篇文章说到,我们可以用线性回归做预测,但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题.我们可以从 ...
【NLP】Doc2vec原理解析及代码实践
本文概览: 1. 句子向量简介 Word2Vec提供了高质量的词向量,并在一些任务中表现良好.虽然Word2Vec提供了高质量的词汇向量,但是仍然没有有效的方法将它们结合成一个高质量的文档向量.对于一 ...
机器学习：理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
作者 | caiyongji 责编 | 张红月来源 | 转载自 caiyongji(ID:cai-yong-ji) 本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践.现实生活中不止有预测的问题还有分类的问 ...
神经网络测试集loss不下降_代码实践 | 全连接神经网络回归---房价预测
学习目录阿力阿哩哩:深度学习 | 学习目录zhuanlan.zhihu.com 前面我们介绍了: 阿力阿哩哩:深度学习开端|全连接神经网络zhuanlan.zhihu.com 4.7代码实践 & ...
详解视频中动作识别模型与代码实践
摘要:本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践. 本文分享自华为云社区<视频动作识别>,作者:HWCloudAI.实验目标通过本案例的学习: 掌握 C3D 模型训练和模 ...

GMS特征点代码实践

c++版本：

python:

GMS特征点代码实践相关推荐

最新文章

热门文章