前段时间导师让跑一份caffe的代码,因为从来没接触过,而且csdn上面很多安装步骤都是很久以前的文章了,我们实验室服务器安装的系统版本又比较新,所以在安装的过程中遇到了很多的坑,写这篇一是用来记录,二是想让其他遇到相同问题的小伙伴可以避免我遇到的坑。

我是在服务器安装的,系统是ubuntu系统,使用Anaconda安装的caffe。

首先,在anaconda3中创建虚拟环境,我的拿分代码要求使用python2.7

conda create -n caffe python=2.7

激活该虚拟环境

conda activate caffe

添加anaconda通道

conda config --add channels defaults

安装caffe

conda install -c defaults caffe-gpu

测试:

在命令行中输入python

然后输入

import caffe

如果没有报错就是成功了。

然后,使用这种方式安装的caffe没有examples等文件夹,所以我们需要去下载caffe包。

github链接:https://github.com/BVLC/caffe

下载后传到服务器上解压,然后将项目放到examples文件夹下,数据集等文件也按照项目要求该放哪放哪(这部分可以简单看下caffe的内容,会有讲到各部分的作用是什么,放什么文件)

最后,在运行的时候,可能会有连接python层的文件不成功的情况,这个自己百度下解决就可以了。

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