【深度学习理论】表征学习

\qquad在机器学习中，特征学习或者是表征学习是学习特征的技术的集合：将原始数据通过特诊提取并运行机器学习进行有效的开发。在学习使用特征的过程中，也获得了如何去提取特征的能力。
\qquad在监督特征学习中，被标记过的数据被当做特征用来学习。如神经网络、监督式字典学习等。
\qquad在无监督特征学习中，未被标记过的数据被当做特征用来学习。如无监督式字典学习、独立成分分析、自动编码、矩阵分解、聚类算法等。

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