anaconda 安装 TensorFlow 过程记录

从官网下载的3.9版本的anaconda ，要安装TensorFlow ，但是anaconda安装特别慢，所以寻找教程。
（一些指令比较多）
Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载

参考教程

用管理员身份运行anaconda prompt（Windows从开始栏找）
在 Anaconda下解决国内安装tensorflow等下载慢和中断，出错，异常问题的一点思路

最后一行出错，换为下面的：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whlhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

cp39代表python3.9版本
输入python即可知道自己的版本，然后ctrl z就可以回到刚才的路径。

虚拟环境

一定一定要建立虚拟环境。你学Python 虚拟环境看这一篇就够了
中间因为出错一次，所以退出了anaconda prompt命令行，导致在上个教程中建立的虚拟环境TensorFlow在下次打开时没有激活，打开之后在base下直接就运行了下面这部分，（最后一行安装上面的更改了）然后发现numpy的版本不对应：

那就更新：

pip install numpy --upgrade

然后
套娃来了是吧，，，，，

问题就是环境太乱了，没有建立虚拟环境，，，，，就是最开始说的，第一次建立了TensorFlow的虚拟环境，但是退出了命令行再进入没有加载虚拟环境，导致出错。

所以先activate TensorFlow 再运行教程中的那几句，就可以了，中间再有问题就是小问题了。

关于虚拟环境

什么是虚拟环境、为什么使用虚拟环境、Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境

理解Python虚拟环境

安装pycharm，cmd之后输入python查不到

安装过pycharm，再装anaconda，两个3.9版本的python？

多次安装过python，是虚拟环境吗

Jupyter Notebook

本地创建的jupyter notebook 无法连接本地环境（即不能运行代码）

从虚拟环境中启动jupyter notebook
如何在jupyter中运行创建的虚拟环境（用于tensorflow）

pycharm ipython

超详细~Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程

使用示例

opencv和matplotlib库图像读写显示对比和总结
OpenCV：读取与写入图片