产业AI破晓，钛灵市场助力消费类电子企业升级转型
随着互联网和大数据技术的高速发展，人工智能（AI）已经形成了完整的产业体系，并渗透在日常生活的点滴之间。特别是在短视频、在线教育等业务爆发式浪潮的推动下，产业AI化进一步提速，传统行业的AI应用开始步入规模化部署阶段。
在IDC公布的《2019年中国AI基础架构市场调查报告》中显示，2019年中国AI服务器市场规模达23.3亿美元，同比增长57.9%，2倍于全球AI服务器市场增速。
可见，未来AI作为一项基础技术必将为更多产业赋能。而在产业化进程提速的公路上，如消费类电子产业，如何快速搭上快车道，这是其不可逃避的难题。
“互联网+”的浪潮滚滚而来，若错过此趟列车，必将被甩在潮流之后。因此，当产业化冉冉升起之时，越来越多的消费类电子企业开始呼喊，急需被AI化。他们对AI具备强烈需求，并且热衷用AI来提高生产率、改善客户体验和促进业务增长。
然而，产业化并非一蹴而就。消费类电子产业的智能化升级不仅仅是互联网时代的软件层面升级，更是一场硬件（算力）的较量，它需要很多配套的工程。例如运算框架、SaaS系统、定制化的算法、算力考量等。而其固有的思维习惯、生产模式、产业链条等则制约了智能化塑造。也因此，在可预见的场景下，消费类电子产业转变过程中的阵痛或许在所难免。
其中，一大突破难点便是算力不足，传统的算力模型无法应对AI业务场景压力，它需要算力、算法、数据的联合驱动。其中算力可谓是AI的核心驱动力，被认为是新一轮工业革命的“蒸汽机”。AI行业的蓬勃发展彻底改变了计算行业，但AI算力却无法满足企业和消费者日益增长的需求。
在消费类电子行业应用与AI深度融合的趋势下，AI将不再是单点替代，而是真正融入到消费类电子产业之中，推动其工艺、流程、流通、服务等核心业务的高效创新。这无疑将对于产业AI化中生态力量的支撑形成了一大考验，除了AI算力供应严重不平衡的痛点之外，还面临着若干应用难题，例如产业AI化升级路径不清晰、缺乏端到端解决方案构建等。
为了清除产业化建设之路上的障碍，深圳时空引力科技有限公司（简称 Gravitylink）推出了钛灵AI市场。通过一站式AI算法交易平台，将耳熟能详的AI公司的价值和能力与数量庞大的传统产业进行交互链接，通过彼此的共享与协同，以提供端到端的Al模型和方案。
虽然消费类电子等传统产业的AI落地还有很长的路要走，但大可不必悲观。不断升级的钛灵AI市场，正在努力打造一套整体的人工智能开发生态。目前众多业界领先的AI科技公司和TOP级行业，如寒武纪、创新奇智、金山云等均已加入平台，行业巨头联合打造解决方案，这为消费类电子产业智能化转型带来了巨大的推动力。
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