前言

关于AI换脸

关于AI（即Artificial Intelligence）如何实现人脸切换，改变五官。背后有其自身的特殊算法，将人脸的信息特征通过机器语言来传达至计算机。通过机器学习（machine learning）让计算机懂得识别人脸对应的分点，然后再在其他人脸上展现出来，达到换脸的目的。

常见的换脸API供应者

已经开发研究过AI的公司，有提供相应我们所需的api接口业务服务，我们可以借助这些公司提供的API进行人脸转换操作。此类有如：deepfake、face++等（这里以face++作为例子）

获取换脸API

face++(点击即可进入)
首先需要进入face++官网，完成注册后，可在账户信息中申请创建得到API key，API secret。

代码实现

导入相应库与API链接

import requests
import base64
import warnings; warnings.simplefilter('ignore')

导入所获取的API的key与secret

API_Key = ''    # JustForFun的API Key
API_Secret = ''   # JustForFun的API Secret

定义一个获取图片的人脸特征参数的函数


def find_face(imgpath):      url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'   data = {'api_key': API_Key, 'api_secret': API_Secret, 'image_url': imgpath, 'return_landmark': 1}   files = {'image_file': open(imgpath, 'rb')}    response = requests.post(url, data=data, files=files)    res_json = response.json()    # 转换为jsonfaces = res_json['faces'][0]['face_rectangle']  # 获取面部大小的四个值，分别为长宽高低return faces    # 返回图片的面部参数

定义一个换脸函数

# 定义一个换脸函数,函数中number表示两张脸的相似度为99%
def change_face(image_1, image_2, number=99):url = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"    find_p1 = find_face(image_1)    find_p2 = find_face(image_2)    rectangle1 = str(str(find_p1['top']) + ',' + str(find_p1['left']) + ',' + str(find_p1['width']) + ',' + str(find_p1['height']))  rectangle2 = str(str(find_p2['top']) + ',' + str(find_p2['left']) + ',' + str(find_p2['width']) + ',' + str(find_p2['height']))  page1 = open(image_1, 'rb')  page1_64 = base64.b64encode(page1.read())  page1.close()  page2 = open(image_2, 'rb')   page2_64 = base64.b64encode(page2.read())   page2.close()  data = {'api_key': API_Key, 'api_secret': API_Secret, 'template_base64': page1_64,'template_rectangle': rectangle1, 'merge_base64': page2_64, 'merge_rectangele': rectangle2,'merge_rate': number}   response = requests.post(url, data=data).json()    results = response['result']   image = base64.b64decode(results)    with open('所得到的图片.jpg', 'wb') as file:    # 将信息写入到图片file.write(image)print("转换完成")

最后将需要换脸的图片导入，运行

if __name__ == '__main__':change_face('D:地址\\所交换的图片1.jpg','D:地址\\所交换的图片2.jpg')

换脸实现–完整代码

import requests
import base64
import warnings; warnings.simplefilter('ignore') API_Key = ''    # JustForFun的API Key
API_Secret = ''   # JustForFun的API Secretdef find_face(imgpath):      url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'    data = {'api_key': API_Key, 'api_secret': API_Secret, 'image_url': imgpath, 'return_landmark': 1}    files = {'image_file': open(imgpath, 'rb')}    response = requests.post(url, data=data, files=files)   res_json = response.json()    # 转换为jsonfaces = res_json['faces'][0]['face_rectangle']  # 获取面部大小的四个值，分别为长宽高低return faces    # 返回图片的面部参数def change_face(image_1, image_2, number=99):url = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"    # find_p1 = find_face(image_1)    find_p2 = find_face(image_2)    rectangle1 = str(str(find_p1['top']) + ',' + str(find_p1['left']) + ',' + str(find_p1['width']) + ',' + str(find_p1['height']))  rectangle2 = str(str(find_p2['top']) + ',' + str(find_p2['left']) + ',' + str(find_p2['width']) + ',' + str(find_p2['height'])) page1 = open(image_1, 'rb')  page1_64 = base64.b64encode(page1.read()) page1.close()  page2 = open(image_2, 'rb')  page2_64 = base64.b64encode(page2.read())   page2.close()   data = {'api_key': API_Key, 'api_secret': API_Secret, 'template_base64': page1_64,'template_rectangle': rectangle1, 'merge_base64': page2_64, 'merge_rectangele': rectangle2,'merge_rate': number}   response = requests.post(url, data=data).json()   results = response['result']    image = base64.b64decode(results)    with open('所得到的图片.jpg', 'wb') as f:    # 将信息写入到图片f.write(image)print("转换完成")if __name__ == '__main__':change_face('D:路径\\所交换的图片1.jpg','D:路径\\所交换的图片2.jpg')

结果展示

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P3

换脸成功！

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