不知道看过《碟中谍5》的朋友对这个场景是否还有印象:阿汤哥的搭档班吉在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后,迎来了“步态识别锁”。班吉对这个系统束手无策,只能依靠阿汤哥通过潜水强行入侵后台数据才得以攻破。

而这套让剧中情报机构都无法正面抗衡的安保系统就是“步态识别系统”。

什么是步态识别

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过身高、头型、腿骨、肌肉、关节等生理特征和走路姿态进行身份识别的一种技术,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。尤其是在智能视频监控领域,其比图像识别更具有优势。

步态识别的原理

步态识别技术可以分为以下几个步骤:采集步态、分析图片、特征提取、数据比对。先由不同角度的摄像机采集人的步态,通过检测与跟踪获得步态的视频序列,之后经过预处理分析提取该人的步态特征。这其中包括对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理;其次,再经过进一步处理,使其成为与已存储在数据库的步态的同样的模式;最后,将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别。

步态识别优势明显

从生物学角度来看,不同的人有不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度以及运动神经灵敏度,决定了步态的唯一性和稳定性,因而短时间内很难被他人模仿。

从硬件的角度来看,步态识别对硬件的要求并不高,一般来说,基于1080p的摄像头,其有效识别距离可达50米,如果分辨率达到 4K 的高清配置,那么其有效识别距离可扩展至 100 米。而且是全视角识别,不管人从什么方向走过来,都可以识别,步态特征的采集无需识别者特意配合,就能进行采集识别。

步态识别应用领域广泛

在公安刑侦领域,步态识别利用目标人员的身高体态、运动模式等特征,从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段,从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下,快速识别出嫌疑人,能很好地弥补同等条件下人脸识别技术的应用盲点。

在智能家居领域,步态识别可以很好地应用于智能家居系统中,赋予家电系统的的智能化感知,提供更加个性化的服务。目前市场上的智能家居系统很多采用的都是基本的人体检测传感器,或是人脸识别感知模块,但这两种方式都有一定的局限性。人体传感器没有办法智能区分是老人、小孩还是宠物,人脸识别又需要强调配合,夜视环境下基本无法作用。而步态识别对光照环境不敏感、无需配合的特点则可以很好的补齐这些应用缺陷,真正做到个性化服务。

面向步态识别技术的未来应用,数据堂设计并研发了《10000人监控视角步态识别数据》、《100人平视视角步态识别数据》、数据堂严格遵守相关规定,所采集的数据均已获得被采集人授权,数据堂致力于用高质量的数据推动步态别的发展、有效保障用户数据性的安全性。

10000人监控视角步态识别数据

(本图为实际数据采集案例12个机位中的4个机位,已经过特殊处理,不代表原始数据品质)

10000人步态识别数据,共使用12个机位拍摄被采集者快、中、慢三种走路节奏,数据多样性包括多年龄段,多时间段,3种衣着状态,共360000段视频,可用于监控场景下的步态识别等任务。

100人平视视角步态识别数据

100人步态识别数据。数据场景包括室内场景、室外场景。数据多样性包括多年龄段、多时间段、5种场景、3种衣着状态、不同采集角度共10498段视频。数据标注准确率不低于95%,可用于监控场景下的步态识别等任务。

从技术发展来看,无论是“刷脸”“听音”“走路辨人”…各种生物特征识别技术都各有所长。伴随着人工智能的发展,生物识别技术将进行组合应用,扬长避短,进而给用户带来更好的识别体验。

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