浅析物联网及云计算技术在传统汽车检测线中的应用
摘要:
传统的机动车检测机构，检测流程的自动化程度相较与以前已经有了很大的提高，基本实现了仅仅需要在引车员的配合下，实现机动车检测流程的自动化。但在车辆信息录入、检测设备运行状态检查、检测过程监督等环节，仍然是由纯人工操作，因此，存在车辆信息录入错误，检测设备故障发现不及时，维修需要专业工程师到现场，以及无法及时发现检测人员违规操作等严重问题，任何问题的发生，都将造成检测无法进行或检测结果不准确，给车主带来极大的生命及财产的安全隐患。
随着检测业务的社会化，现在很多检测机构由企业管理，主要表现为检测人员素质参差不齐，存在检测岗位人员不稳定，检测人员业务不熟练等问题，导致检测效率低下，车主等待时间过长。
与此同时，我国物联网技术、大数据及云计算技术、4G/5G技术等高科技技术及相关配套产品发展迅速，为机动车智慧检测提供了成熟的技术条件，同时也可以通过智慧检测，为车主提供维修与保养方案等更多具有实际意义的配套服务。
关键词:
物联网，云计算，机动车，检测线，大数据
正文
一．机动车检测行业现状
随着我国城镇化进程的加快和人民生活水平的不断提高,机动车的保有量不断提高，2019年我国机动车保有量已接近3.5亿辆,机动车保有量增长与道路交通事故频发、空气质量恶化的矛盾日益突出。而传统的机动车检测技术手段相对滞后，与机动车数量的急剧增长所带来的车辆安全隐患的矛盾逐渐突显出来。
国家层面，对于机动车检测也提出了更高的要求，在机动车检测标准及规范方面持续推进改革，推动机动车检测行业的快速发展进步，2014年我国颁布了《关于加强和改进机动车检验工作的意见》，提出加快安检机构建设、新车实施6年免检、推行异地检验等改革措施，大大提高了车检工作的快捷性和便利性，同时放开民营资本进入机动车检测行业，促进了市场活力，缓解机动车检测站供需矛盾。
与此同时，由各大部委主导完善了机动车检测相关行业标准，2014年GB21861-2014《机动车安全技术检验项目和方法》发布，2016年GB18565-2016《道路运输车辆综合性能要求和检验方法》发布，2017年GB7258-2017《机动车安全运行技术条件》发布，2018年GB3847-2018《道路运输车辆综合性能和检验方法》、GB18285-2018《道路运输车辆综合性能和检验方法》等多项机动车尾气检测相关标准发布，使机动车检测不仅做到有法可依，而且符合我国保有机动车的车辆现状。
然而，传统的机动车检测机构，虽然检测流程的自动化程度相较与以前已经有了很大的提高，基本实现了仅仅需要在引车员的配合下，实现机动车检测流程的自动化。但在车辆信息录入、检测设备运行状态检查、检测过程监督等环节，仍然是由纯人工操作，因此，存在车辆信息录入错误，检测设备故障发现不及时，维修需要专业工程师到现场，以及无法及时发现违规操作等严重问题，任何问题的发生，都将造成检测无法进行或检测结果不准确，给车主带来极大的生命及财产的安全隐患。
随着检测业务的社会化，现在很多检测机构由企业管理，主要表现为检测人员素质参差不齐，存在检测人员不稳定，检测人员业务不熟练等问题，导致检测效率低下，车主等待时间过长，且车主无法了解当前车辆的检测状态，在很多检测机构，车主排队现象明显，甚至也因此催生了机动车检测代办的“黄牛”行业，不但对车主造成了时间和经济损失，还给检测行业及检测机构主管部门的监管造成了严重影响。
二．基于物联网及大数据技术的机动车检测线建设方案
根据现行机动车检测相关的法律法规要求，现有机动车检测流程包括：机动车信息的录入，机动车安全性能及尾气排放检测（线内仪器设备检测），检测结果上传及打印报告单等几个步骤。
机动车检测机构，除完成以上的检测流程外，还要进行仪器设备的日常维护保养及维修，检测档案的存储等工作。
物联网及大数据技术可以应用到检测过程的各个流程中，从而解决各类现存问题，提高检测的准确性，提高检测效率，提高车主的检测体验。
- 信息录入及报告单打印的自助化
传统的机动车检测机构，机动车检测第一步是车主持行车本等相关证件，到检测服务大厅，交由工作人员（信息登录员）进行车辆信息的录入。录入过程由登录员按照行车本人工输入，在用机动车可由公安网络获取部分信息，再由登录员进行信息的补充与核对，新车上线检测，机动车的所有信息均由登录员手工录入，录入效率非常低，且可能发生因操作失误导致的信息录入错误，由此产生检测结果的不准确，甚至出现因检测参数不正确导致对车辆产生损坏。
基于物联网识别技术以及云计算开发的自助服务设备，通过摄像头及读卡器设备，进行人脸识别及身份证识别，确认操作人员身份，保证信息安全，同时，通过车主将行车本等证件放置于证件识别区，利用人工视觉技术进行图像及文字识别，将证件信息识别并上传到检测机构云服务器，因此仅需要检测机构登录人员进行简单的核对工作即可完成机动车信息录入，不紧大大的缩短了录入时间，减少车主等待时间，还避免了人工录入出错的可能性。同时，减少了机动车检测机构的人员配备，降低运营成本。
车主录入完车辆信息，自助设备会自动生成一组二维码做为被检测机动车的唯一身份识别码，车主可根据该码下载手机APP或登录微信小程序，并进行车辆检测状态查询，车辆检测剩余时间查询，以及检测完成后报告单查询以及自助打印等操作，让车主实时的了解爱车的整个检测过程车辆状态，减少等待过程的焦虑心情。
该自助设备，借助物联网技术、文字识别技术、大数据及云计算技术等实现了信息录入与报告单打印的自动化，提高录入效率，降低录入错误率，减少检测机构人员成本，也为车主提供了更完善的服务。
- 基于云计算及4G/5G技术的机动车线内检测
物联网技术，是指通过某种网络，比如以太网、WiFi或4G/5G技术，实现末端设备之间的互联互通与集中管理，其原理在于通过物联网实现设备与设备、设备与人之间的信息交互与共享。
机动车检测机构线内检测设备，增加网络通信模块（以太网、WiFi、4G/5G模块，NB-IOT模块等），实现检测设备的联网功能，因网络通信的传输速率及稳定性远远高于传统检测设备使用的RS232以及RS485串行通信技术，可以将实时性及传输速率要求较高的检测数据及时上传至检测机构的云服务器，云服务器接收到检测数据后，通过云计算将检测结果回传至检测机构，完成该检测项目的检测流程。
整个检测流程的全部数据，包括检测过程的视频，均存放于云服务器，由云服务器进行视频及数据分析比对，对引车员的违规操作进行及时矫正，避免因此带来的检测不准确。
由于云存服务器储数据的安全性极高，保持时间长，云计算速度快，大大缩短了运运算时间与准确率，同时也有利于机动车检测机构主管部门的监管，减少违规违法操作的情况的发生。
- 检测过程与检测结果的实时查询
基于物联网及云计算的检测系统，由于检测过程数据量大，数据类型全面，而且云服务器还存储了大量的本车及其他车辆的历史检测数据，在进行结果运算时，不仅仅依靠本次检测数据，还通过大数据进行分析预测，以及与本车历史数据比较，准确的得出当前检测结果以及机动车性能的预测，从而得出被检测机动车的健康状况，真正的实现智慧检测。如被检测机动车存在不合格项，通过大数据分析计算，可生成维修处置方案，推送到车主手机，并可推荐附近的专业性强、服务态度好的维修厂进行检测维修；如被检测车辆检测结果均符合要求，可根据检测数据进行大数据分析技术与预测，推送给车主保养建议。
且由于这个检测过程均在实时的监控过程，车主在候车厅等待期间，可通过大屏展示，语音播报，手机APP查询等多种方式，了解车辆当前的检测状态及剩余的检测时间等信息。
大数据及云计算的引入，不仅提高了检测与运算速度，保证检测数据的安全，同时也为车主提供了更多有价值的服务，减少车主等待时间以及等待时的焦虑心情。
- 仪器设备的自检与远程维修
基于上述技术的机动车检测设备，具有高速上传数据的通讯链路，不仅能将机动车检测过程数据实时上传到云平台进行数据计算，还能将检测设备的各个检测模块、传感器、执行器件等部件的运行状态信息上传至云服务器，并根据这些数据进行云计算，分析设备可能存在的隐患以及对应的保养及维护方案。
检测设备运行状态的上传有以下两种情况，第一、设备的开机自检。每天早上开始检测前，检测机构应按要求进行设备自检以及预热，此时，检测设备通过各类传感器以及其他检测手段进行设备自检，并将检测数据及检测结果上传至服务器；第二，可在设备正常工作过程中，监测设备各部件的运行状态，以及是否发生了违规操作，并将该类信息上传至服务器。对于已经上传的数据，有云服务器进行数据分析计算，如分析结果为设备存在轻微故障或安全隐患，可将供维修保养方案提供给设备维护人员，指导进行设备检修与维护。如设备存在严重故障，甚至影响正常的检测工作，云平台除进行上述操作外，还要同时通知设备公司专业技术人员，由专业技术人员通过远程协助、视频通话等方式与检测机构设备维护人员进行远程维修，大大的提高了维修效率。
同时，每个设备具有唯一的ID号，整个生命周期的运行数据、维修记录等数据均由云服务器进行保存，为设备的维护保养、设备的改进升级提供了足够的数据支持，有利于行业技术的长远发展与进步。
- 结束语
该方案综合运用物联网技术、4G/5G及无线通信技术、大数据分析技术、云服务及云计算技术、图像及文字识别技术，能有效的解决传统的机动车检测机构存在的检测效率低下、检测数据准确度低、监管难度大等问题，优化检测流程，提高自动化程度，同时，也能让车主全面实时的了解爱车信息及检测结果，及时获取车辆的维护保养方案，减少等待时间。该方案有利于机动车检测行业健康持续的向前发展。
参考文献
- 王凤英，关于当前社会下建立机动车智能检测体系的建议[R].北京，2020.05
- 王兰，陆春吉。物联网行业现状和发展前景的分析[J].通讯世界，2017
浅析物联网及云计算技术在传统汽车检测线中的应用相关推荐
- 基于物联网及云计算技术的智慧充电桩平台设计方案
针对目前的充电桩监管难题,如何逐一击破各个痛点? TSINGSEE可提供基于"智能充电设备+云平台+APP+小程序"一体化完整的解决方案,解决当前充电桩运营商面临的各种运营和管理难 ...
- 「技术分享」汽车检测移动机器人应用，科聪赋能智能数字化检测！
2021年汽车无钥匙进入系统市场价值16亿美元,预计到 2027 年将达到 26.8 亿美元,在预测期内的复合年增长率超过10%.这一光明的市场前景,推动相关供应商推出复杂的集成电子系统.但过去,汽车 ...
- 派克Parker耐高低温伺服电机在汽车检测行业中的重要应用
汽车电机应用环境一般比较苛刻.汽车电机的实际使用环境并不是在常温下,而是高/低温下,如电机经常堵转所引起的高温升:汽车在高温气候条件下使用:电机被包裹在导热不良的塑料件中而产生的热积累:电机工作在有高 ...
- 学Linux云计算技术有意义吗？linux学习入门
近年来,云计算技术发展迅速.毫无疑问,Linux云计算技术的发展前景受到很多公司和个人的青睐.因此,越来越多的人打算学习云计算技术,进入it行业.那学Linux云计算技术有意义吗?云计算发展前景如何? ...
- v380怎么设置云存储_计算机网络云计算技术在应用中的不足及缺陷
就目前计算机网络云计算技术的实际应用及发展情况而言,虽然得到一定的发展成果,然而这一技术在实际应用中仍有一定不足之处及局限性存在,在云计算技术的实际应用及发展中仍旧存在一定问题.在云计算技术的应用及云 ...
- 东风日产到访CASAIM，双方联合开展运用高精度3D打印技术制造汽车产线相关的工装夹具、检具及治具的技术应用研究
3月中旬,东风日产乘用车有限公司(简称:东风日产)制造技术部一行到访CASAIM,CASAIM副主任.产品总监刘颖鹏对东风日产一行到访表示热烈欢迎.会上,CASAIM副主任.产品总监刘颖鹏围绕3D打印 ...
- 中国汽车检测行业投资现状及发展战略规划报告2022-2028年版
中国汽车检测行业投资现状及发展战略规划报告2022-2028年版 m++m++m++m++m++m++m++m++m++mm++m++m++m++m++m++m++m++m++mm++m+++mm++ ...
- 【机器学习】传统目标检测算法总结
目标检测是什么 object detection,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.所以,object detection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题. ...
- 目标检测 Chapter1 传统目标检测方法
文章目录 目标检测问题定义 介绍 目标检测和图像分类.图像分割的区别 目标检测问题方法 传统目标检测 深度学习目标检测 传统 Vs 深度学习 传统目标检测综述 Viola-Jones HOG+SVM ...
- 云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术（新一代信息技术）学习这一篇够了！
目录 云计算 一.云计算的基本概念 二.云计算的分类 (一) IaaS (二) SaaS (三) PaaS 三.云环境的分类.云计算的四种部署模式 (一)公有云 (二)私有云 (三)社区云 (四)混合 ...
最新文章
- ubuntu下SVN服务器安装配置
- C++构造函数和文件组织
- Coloring Dominoes
- 递归优化的这三种方式你知道吗？
- 第一章:最小可行区块链
- gitlab ci php 构建,GitLab CI的入门搭建
- opencv-api drawKeyPoints
- 在mac上安装cgal4.11时，QT5 和qglviewer的设置
- 理解 JavaScript 中的 for…of 循环
- linux ssh客户端_Linux终端连接Linux服务器
- poj2125最小点权覆盖
- python计算最大公约数函数_python如何分享解两数的最大公约数 python代码 最大公约和最小公倍数数计算？...
- 信用卡分销系统如何获客
- Map获取key值和value值
- 学习zencart模板制作
- 【目标检测算法】YOLO-V5实战检测VOC2007数据集
- php微信端获取头像不显示不出来,解决微信转发到朋友圈没有获取页面头像以图标展示。...
- WordPress BuddyPress 存在越权漏洞RCE（CVE-2021-21389）
- 25.对函数式编程的理解？优缺点？
- 黑马程序员-day10-多线程上部分