Orange NLP实习面试
Orange 法国 NLP实习面试
- 实习内容
- 个人情况
- 面试过程
- 整体体验
- 改进/提升
实习内容
研究型实习,主要任务是为输入文本寻找合适的word-embedding方法, 用于提高电信传输中对于语义的容错率。
个人情况
本科计算机专业,研究生自然语言处理,擅长python,熟悉机器学习,有少量使用tensorflow, pytorch的项目经验。外语会法语,英语和德语。研一暑假在大学实验室做过情感分析的实习。
面试过程
整个面试持续了大概30-40分钟。
面试官有两位,面试我的时候人手一张我的简历。他们先开始做自我介绍+团队介绍,其中一位主要负责通信技术方面,另一位主要负责搞机器学习,然后要求我做自我介绍,并根据我的自我介绍 + 回答提出新的问题。
自我介绍阶段的问题:
- 讲一讲学校里都学过什么相关知识 (我提到了机器翻译)
- 判断机器翻译的质量 (我说了BLEU score)
- BLEU score 有局限性,问我有没有处理同义词情况的思路
- 聊一聊暑假的实习
- 有没有自己的Github,聊一聊里面有特色的项目
了解完我的基本情况之后,我们就进入了一个互动环节。他们开始给我介绍实习内容,然后我根据自己的理解提出一些问题。介绍途中偶尔会问我对一些技术是否熟悉,对他们的实验方法是否有改进的思路之类的。
最后他们了解了一下学校要求的实习日期,答辩日期,聊了一下薪资以及福利等,最后结果大概两周内会出。
整体体验
这次面试整体体验很不错,虽然今天遇上公交系统大罢工,但我还是成功扫了一辆共享滑板车风擦擦的提前赶到公司。两位面试官也准时到达等待室接我去楼上面试,交流过程总体是很轻松的,就是他们一来就提技术问题让我稍微紧张了一下。面试结束后他们带我参观了一下办公环境,办公楼是前年才建好的,非常新。可能因为是技术部的关系,大家着装都很随意,典型的法国程序员风格(二次元套头衫/夹克+牛仔裤),这让我也松了口气,因为我的衣服也有点二次元。
和我一同申请这个岗位的学生还挺多的,他们最终也只会选出一位来实习,所以竞争还是很大的,希望我能被选中哈哈哈。
改进/提升
感觉自己答得都还不错,但也有一定运气成分,他问的技术问题恰好都会,但一旦他再深入的话可能就carry不住了。主要需要提升的部分在于:
- Github主要是学校项目为主,个人项目还不够多,尤其是NLP方向的
- 面试刚开始时紧张,脸红加手心出汗
- nlp理论知识需要继续加强
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