前言

ES聚合查询主要分为3类：指标聚合、桶聚合和管道聚合。
本文主要是介绍其中指标聚合的相关使用。

一、简介

指标聚合 Metrics Aggregations

如果说桶聚合主要是用来做分组的，那么指标聚合就主要是用来做数据计算的。
桶聚合和指标聚合一般都会配合使用。

类似SQL：统计订单表中每个用户的总订单金额。

select  sum(t.money)   from order  t   group by t.user

对应的DSL：

POST /order/_search{"size":0,"aggs" : {"group_user" : {"terms" : {"size": 5,"field" : "user","order": {"sum_money" : "desc" }},"aggs": {"sum_money": {"sum": {"field": "money"}}}}}}}

说明：
先采用名称为group_user的桶聚合实现根据user进行分组，然后通过子聚合sum_money对各个分组中的money进行求和。
通过order指定根据指标聚合sum_money的计算结果进行倒序排序。
通过aggs中的size限制只统计总订单金额排名前5的数据。

二、常见的指标聚合函数

三、典型使用

1.求平均值 avg

POST /exams/_search?size=0
{"aggs": {"avg_grade": { "avg": { "field": "grade" } }}
}

使用脚本script：
通过script在查询时提取出运行时字段grade.corrected

POST /exams/_search?size=0
{"runtime_mappings": {"grade.corrected": {"type": "double","script": {"source": "emit(Math.min(100, doc['grade'].value * params.correction))","params": {"correction": 1.2}}}},"aggs": {"avg_corrected_grade": {"avg": {"field": "grade.corrected"}}}
}

2.最大值计算 max

POST /sales/_search?size=0
{"aggs": {"max_price": { "max": { "field": "price" } }}
}

3.最大值计算 min

POST /sales/_search?size=0
{"aggs": {"min_price": { "min": { "field": "price" } }}
}

4.求和 sum

POST /sales/_search?size=0
{"query": {"constant_score": {"filter": {"match": { "type": "hat" }}}},"aggs": {"hat_prices": { "sum": { "field": "price" } }}
}

5.速率指标聚合 Rate

速率指标聚合只能在date_histogram 或 composite聚合中使用。它计算每个存储桶中的文档或字段的速率。字段值可以从文档中的特定数值或直方图字段中提取。

GET sales/_search
{"size": 0,"aggs": {"by_date": {"date_histogram": {"field": "date","calendar_interval": "month"  },"aggs": {"my_rate": {"rate": {"unit": "year"  }}}}}
}

6.唯一值数量统计 value_count

计算从聚合文档中提取的值数量的单值度量聚合。这些值可以从文档中的特定字段中提取，也可以由提供的脚本生成。通常，此聚合器将与其他单值聚合结合使用。

POST /sales/_search?size=0
{"aggs" : {"types_count" : { "value_count" : { "field" : "type" } }}
}

{..."aggregations": {"types_count": {"value": 7}}
}

总结

本文主要介绍了ES中指标聚合函数的使用。
桶聚合主要是用来做分组的，那么指标聚合就主要是用来做数据计算的。
桶聚合和指标聚合一般都会配合使用。

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