如何“将零碎信息结构化”?“结构化”这词有点难理解,以三体为例解释一下。三体里面有一个歌者,文明是比三体人还要高级的一个文明。还有一个清理工具叫二向箔。二向箔比一张信用卡略微大一些,非常薄,看上去就像是一张纸条。二向箔与三维宇宙接触的瞬间可以将三维空间压缩成二维平面,这种降维打击可以毁灭任何的弱小文明,你可以把结构化想象成是二向箔

知识积累:将零碎信息结构化、有序安放

任何混乱复杂的信息结构化都能给它变得非常有序,看起来一目了然。所以我称它为“信息二向箔”。类似的,在印象笔记里面不论有几千条或者是上万条笔记,不管这些笔记多么零碎多么混乱,都没有关系,我们可以用信息二向箔将笔记压缩,最后通过一张图表呈现出来。

这个信息二向箔主要有两块构成:分类和“见感思行表格”

我们都知道,不管是写作信息分析还是研究一个领域,都要积累一些素材。现在收集素材很方便,我们在百度、google 或者是微信公众号上都可以快速的找到一些素材。

我们将这些素材收集到印象笔记里面,然后归档,就以为这些是自己的素材了,其实这些素材大多数会被我们遗忘掉,就再也想不起来,这种现象就是谷歌效应。意思是说你能在网上找到的一些信息,大脑会自动遗忘。

所以我们收集成千上万条笔记,收藏即冷藏。这些素材,绝大多数都经不起时间的稀释。翻开笔记的时候,你会发现很多笔记你一点印象都没有。确实大量零碎的素材,如果没有建立起一些联系,我们的大脑确实记不住。这时我们需要对素材进行一些分类

我们记住一些大的分类类别,然后再按图索骥,记忆就容易很多了。比如村上春树,他积累写作素材,就跟一般作家不一样。他先把素材分类贴上标签,就像文件柜有不同的抽屉。不同类型的素材收纳在不同的抽屉里面,包括随手写下的一些好的句子,经典作品的一些经典的意象、甚至书名和个人想法。这些在需要某些素材的时候,他都能立马找到。

比如刺杀骑士团长中的人物角色,他们的形象就很像了不起的盖茨比中的盖茨比,他们都富有、孤独、神秘,盖茨比门外隔着海眺望对岸的绿光,免色也是每晚眺望山谷对面房子的灯光。这就是分类的好处,可以把经典的意象运用到自己的文学创作中。

你可能会问,分类的目的是什么?为什么要分类?第一,分类是为了建立一个框架。如果你有一个框架,你就有地方放置所有的内容。当需要相关内容时,就能够快速的提取出来。这就是把零碎信息结构化。比如我和朋友一起阅读了三十本知识管理的主题书籍。写了一千两百多张知识卡片。这个项目完成后,我们通过一张表把所有的内容给他汇总起来。这样的话,知识就能沉淀下来以后,查阅的时候就很方便。

我们看一下这里的生产力主题也是一样的,用一张表把相关的内容汇总在一起,方便我们对知识资产进行一个盘点。以前你需要管理几百条信息,将不同的信息分门别类给它归置起来,变成一个一个的小结构。通过一张表。把这些结构汇总在一起,这样的话就降低了信息管理的难度。当你需要管理几百条信息,就可以将不同的信息分门别类归置起来,变成一个又一个的小结构。通过一张表把这些结构汇总在一起,这样的话就降低了信息管理的难度。

那么具体如何建立一个框架呢?方法有:打标签、优化标题、编码等等

做分类的第二个原因是为了更好的提取。比如李敖妙语连珠,博古通今,也是得益于它的信息分类,能够快速的把内容提取出来。

提取是和已有知识建立连接的过程。你提取的越多,建立的连接也就越多。你就能把零碎的知识点串成线结成网,这样把知识反而牢牢给记住了。认知科学也提到提取能力,它大于存储能力。你提取得越痛苦,你的记忆越深刻。

提取能力有两种形式,一种是纵向连接,一种是横向连接。所谓的纵向连接,就是你看到一个新场景、新事实或者是一条新信息时,你马上和大脑中已有的信息快速的建立连接,这种连接就是纵向连接。

那什么是横向连接?横向连接它像是一种创造性的连接。你通过和现有的信息连接,创造出一种新的东西。就像玩乐高游戏积木块没有增加,但是排列组合后会创造出不同的形状。

纵向连接的提取是一种线性的知识增长。你可以通过搜索关键词得到一大堆这个关键词的相关信息。横向连接的提取是指数型知识的增长,它的难点在于它不是按图索骥,而是模式识别。比如你看到一篇文章西西弗的神话,这样西西弗不断的推石头上山,第二天石头又滚下来,形容一种永远无法完成的这种苦,那么你就无法通过提取某个关键词来检索到类似信息。这个时候,你可能会想到吴刚砍树,砍一棵树,第二天它又长起来了,这个就是模式识别。

说直白点,这就类似于套路,把看到的信息总结成套路。看到类似的信息时,你就知道这是一个相同的套路,换汤不换药。比如凯贝尔把故事模型提取出一个套路“英雄的旅程”。那有了这个套路,你就可以用它创作不同的故事。我们要培养提取能力,就要总结套路.


这听起来深奥,举个例子就很简单了,我们可以将收集的零碎信息,通过见感思行表格处理加工一下。你可以提炼一个标题,在“见”的里面备注来源。把要点提炼一下,把对自己有触动的地方写上你的感受。

这里的思考,主要是建立和自己就有知识的一种纵向联系。你也可以和一群人共创,建立一个横向联系。比如,我们一群人针对一个主题知识管理,用统一的这种见感思形来输出知识卡片。最后将这些卡片汇总在一张表里面,来方便建立更广泛的一个联系。

总结,如何将零碎信息结构化并做到有序安放,以实现知识积累?答案就是建立信息二项箔,通过分类和用见感思行表格提取信息,建立信息的横向和纵向连接,从而生成新的知识,有了框架,大脑的记忆就会容易很多,需要的时候就可以很方便地提取出来。

如何将零碎信息结构化并做到有序安放,以实现知识积累?相关推荐

  1. 浅谈O2O产品信息结构化

    所谓结构化,就是数据以结构方式存储(字段),而不是文本的方式存储. 具体到产品上,结构化最明显的表现方式为搜索引擎和电商SKU. 搜索引擎:以往我们搜索输入一个关键词,输出与关键词文本匹配的内容,但这 ...

  2. 论文解读丨Zero-Shot场景下的信息结构化提取

    摘要:在信息结构化提取领域,前人一般需要基于人工标注的模板来完成信息结构化提取.论文提出一种zero-shot的基于图卷积网络的解决方案,可以解决训练集和测试集来自不同垂直领域的问题. 本文分享自华为 ...

  3. 重构碎片化知识_《碎片化与重构》之如何整合知识碎片

    下去读一读西蒙斯的<网络时代的知识和学习--走向联通>这本书,联通主义就是西蒙斯提出来的,在网络时代,知识就像一条河流或管道里的石油,知识的更新速度快,成倍甚至是指数级的增长,然而知识的半 ...

  4. ES6 碎片化知识积累

    前几天做项目的时候被指点用的还是过去的语法,这让我确实有点挺害羞的,要跟上新东西,多用新知识得跟上时代了,得多仔细学学ES6了.以后还会积累记录一下遇到的知识,碎片化积累一下,也会系统化地学一下 ES ...

  5. pycharm console日志如何输出到txt_Django实战2-自动化运维之配置管理-04:知识扩展-logging日志模块...

    日志在程序开发中是非常重要的.在生产环境下,通过日志我们可以查看程序错误信息,处理程序异常.Django利用了python提供的logging模块来记录系统日志. 本节内容参考自Django官方文档, ...

  6. 2020-03-12-脑电分析之线性与非线性变换

    layout title subtitle date author header-img catalog tags post 脑电分析之线性与非线性变换 EEG technology 2020-03- ...

  7. 纬创科技面试 2021.10.09 19:00

    纬创科技面试 面试时间:2021.10.09 19:00 面试方式:两个面试官 腾讯视频面试 面试总结:总体面试比较简单,但是问题较多,也很全面.总体上还是比较满意的 问题 基本情况: 介绍之前的项目 ...

  8. 中国软件正版化的理想模型

    美国人的知识产权大棒时常挥舞,还声称中国的盗版率高达78%. 可以理解的,哪个老板都不会说自己赚钱,只会说自己又亏了多少,自己付出多少劳动云云. 微软富得流油,却在喊你们中国人又偷了我多少多少钱. 诚 ...

  9. 《智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0》一第3章 隐性知识的显性化

    本节书摘来自华章出版社<智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0>一书中的第3章,第3.1节,作者 田锋,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看 第3章 隐 ...

最新文章

  1. linux查看usb设备文件,linux – 确定USB设备文件路径
  2. AI人才缺口达百万:做了AI,就一定能拿到高薪offer吗?
  3. ReportViewer教程(4)-为报表打造数据源
  4. 解决firefox字体发虚的问题
  5. access open 知乎_做目标检测,这6篇就够了:CVPR 2020目标检测论文盘点
  6. Java 语义网编程系列二: 本体
  7. android 台球开源,森林里的台球赛 Android新游《丛林撞球》
  8. 华为云教程(云硬盘EVS)
  9. 什么决定了你的职场天花板?
  10. Android中TextView中的.setText和.append的区别
  11. OpenText Content Server 客户案例——全球最大的商业炸药和创新爆破系统供应商Orica
  12. 一些软件黑盒测试工具列表
  13. MATLAB绘图常见问题1(多子图情况下如何设置一个右侧的colorbar)
  14. 孕妇除甲醛用什么东西好 甲醛对孕妇影响多久
  15. C#——常用的日期时间操作函数
  16. 为民服务 智慧政务数据可视化大屏一体化系统
  17. 用JavaFX写的井字棋游戏
  18. Ubuntu下查看主板上传感器的温度
  19. matlab-最小二乘法拟合
  20. 【热门主题:枪械少女xp主题】

热门文章

  1. [循证理论与实践] Meta分析系列之五:贝叶斯 Meta 分析与 WinBUGS 软件
  2. 时间序列-ARIMA
  3. html中的input框中的value值到底是什么
  4. 操作系统实验 生产者消费者问题详解
  5. 前端三件套系例之CSS——响应式布局
  6. Python实现ATM
  7. 计算机flash方面参考文献,flash毕业论文参考文献(2)
  8. D3.js v5.0 旭日图
  9. 与【孤尽】老师交流总结
  10. Windows共享、打印机操作、远程桌面