python frame用法_Pandas Series.to_frame()用法介绍
系列被定义为可以容纳整数, 字符串, 双精度值等的列表类型。它以列表的形式返回对象, 该列表的索引从0到n开始, 其中n表示系列中值的长度。
系列和数据框架之间的主要区别在于, 系列只能包含具有特定索引的单个列表, 而数据框架是可以分析数据的多个系列的组合。
Pandas Series.to_frame()函数用于将系列对象转换为DataFrame。
句法
Series.to_frame(name=None)
参数
名称:指对象。其默认值为无。如果有一个值, 则将使用传递的名称代替系列名称。
退货
它返回Series的DataFrame表示形式。
例1
s = pd.Series(["a", "b", "c"], name="vals")
s.to_frame()
输出
vals
0 a
1 b
2 c
例2
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
emp = ['Parker', 'John', 'Smith', 'William']
id = [102, 107, 109, 114]
emp_series = pd.Series(emp)
id_series = pd.Series(id)
frame = { 'Emp': emp_series, 'ID': id_series }
result = pd.DataFrame(frame)
print(result)
输出
Emp ID
0 Parker 102
1 John 107
2 Smith 109
3 William 114
python frame用法_Pandas Series.to_frame()用法介绍相关推荐
- python中 mul_Python Pandas Series.mul()用法及代码示例
Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统. Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易. Python Series.mul()用 ...
- python s append_Python Pandas Series.append()用法及代码示例
Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray.标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型.该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作. Pandas Series. ...
- python中repeat_Python Pandas Series.repeat()用法及代码示例
Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray.标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型.该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作. Pandas Series. ...
- python cut函数_Pandas DataFrame.cut()用法例子
本文概述 当需要将数据值分段并将其分类到bin中时, 将调用cut()方法.它用于将连续变量转换为分类变量.它还可以将元素数组分离到单独的容器中.该方法仅适用于一维数组状对象. 如果我们有大量标量数据 ...
- python replace函数_Pandas DataFrame.replace()用法
本文概述 Pandas replace()是一个非常丰富的函数, 用于从DataFrame替换字符串, 正则表达式, 字典, 列表和序列. DataFrame的值可以动态替换为其他值.它能够使用Pyt ...
- python3 value counts函数_Pandas Series.value_counts()实例介绍
value_counts()函数返回一个Series, 其中包含唯一值的计数.它返回一个降序排列的对象, 这样它的第一个元素将成为最常出现的元素. 默认情况下, 它不包含NA值. 句法 Series. ...
- python数组用sum求和_对python中array.sum(axis=?)的用法介绍
根据代码中运行的结果来看,主要由以下几种: 1. sum():将array中每个元素相加的结果 2. axis对应的是维度的相加. 比如: 1.axis=0时,对饮搞得是第一个维度元素的相加, [[0 ...
- python agg函数_Python Pandas Series.agg()用法及代码示例
Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统. Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易. Pandas Series.agg()用 ...
- python装饰器 property_介绍Python的@property装饰器的用法
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score = 9999 这显然不合逻辑.为了限制score的 ...
最新文章
- C++ list 的使用
- GPT-4参数将达10兆!此表格预测全新语言模型参数将是GPT-3的57倍
- sqlserver转oracle后nvchar2(char),Oracle(二)老师
- Java程序员如何快速理解Kubernetes
- axios异步请求数据的简单使用
- mitmproxy抓包 | Python双篡改假请求实战(六)
- php购物网站类的继承和多态,类的继承与多态
- 郁闷,两个伤脑筋的power script 问题
- win10下驱动级套节字通信(ksocket)
- P3161 [CQOI2012]模拟工厂
- 【数据预测】基于matlab灰狼算法优化LSSVM数据预测【含Matlab源码 433期】
- DB2数据库添加 更改字段
- 维宏控制卡四轴那个好_维宏维鸿四轴真四轴联动雕刻机运动控制卡说明书
- 阵列win不识别linux识别,解决Raid模式下重装系统无法识别固态硬盘的问题
- c语言转换绝对值函数的程序,c语言abs(c语言求绝对值的程序)
- Python:实现collatz sequence考拉兹序列算法(附完整源码)
- 极狐GitLab硬实力助力中国开源生态建设
- 小白成为大数据工程师 需掌握哪些知识技能
- 什么是域名?什么网站名?
- freemarker 遍历 map