深度学习视觉系统在雪糕盒产品中的全方位识别检测
2021年，中国冰淇淋行业市场超过1600亿元，冰淇淋市场规模为全球第一。作为盛放雪糕的载体，雪糕盒的质量也尤为重要。在生产过程中，有的雪糕盒表面会存在缺陷，或是雪糕盒与机器硬件之间的碰撞造成雪糕盒表面存留油污，或者是雪糕盒存在破损，又或者是雪糕盒本身材料存在黑点，还有可能是生产加工过程中，不小心进入生产机器的毛发粘黏在雪糕盒表面。种种问题，都会影响雪糕盒的产品质量。
传统视觉与深度学习机器视觉的差异
图像分类差异
据调查，目前大多数雪糕盒生产厂家以传统机器检测为主，此种机器视觉系统加快了雪糕盒的缺陷检测速度，通过图像算法取得雪糕盒特征并进行分类。但这种图像分类的特征提取方法的难点在于，需要通过人工去分析图片特征，一旦试图区分的雪糕盒缺陷类别数目变多，这就会变的非常麻烦且难以实现。
而深度学习机器视觉检测系统，不仅大幅度加快了雪糕盒的缺陷检测速度，还使用“AI+深度视觉”技术，让机器在每个特定的对象中学习寻找特征，通过最具描述性、最突出的特征进行雪糕盒的缺陷类型分类。
解决问题差异
传统的机器视觉相当于是一个完全透明的系统，可以帮助厂家更好的衡量和判断模型在训练数据之外的有效性，并且针对模型中存在的问题，更容易找出需要调整的地方。而深度学习机器视觉检测系统，则相当于一个黑箱。深度学习模型有数百万个参数，想要手动调整其中一些内容是十分困难的，对于目标问题并不是解决，而是对训练数据进行调优。
使用成本差异
在成本上，深度学习机器视觉与传统机器视觉相同，都属于早期投资会更多一些，属于一次性投入长期投资，但为了在应用中充分发挥深度学习方法的优势，往往需要对深度学习机器视觉系统的硬件进行额外投资，并需要大量图像来训练神经网络，但是使用此系统，可以缩短软件的研发时间，加快了企业自动化的生产效率，在一定程度上也减少了企业生产成本。
学习能力差异
在一般情况下，深度学习机器视觉系统与传统视觉相比仍具有较大优势，不仅能够突破传统机器视觉逻辑简单、难以分析无规律图像的瓶颈，持续有效的提高质检的准确性，还同时可以通过对不同缺陷的图片进行不断的学习，将缺陷和异常都留在系统中，通过AI算法模型的检测，不断提高检测能力，以此实现自我升级。
深耕深度学习技术研发
打造工业视觉检测新应用
在十四五的规划中，“深度学习框架”被列入“新一代人工智能”，成为国家支持的前沿技术，深度学习框架正在让AI应用变得更简单。基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，更快更便捷的开发AI应用，极大提升了产业智能化的效率和水平。但不论是从AI技术发展还是产业应用，深度学习框架都处于非常核心的位置。
现如今，国内对于深度学习技术的掌握度不高，深度学习作为一个典型的共创型技术领域，只有构建自己的生态才能实现持续迭代和发展，但深度学习构建生态周期长、成本高，因此在深耕“深度学习+机器视觉”仅有深眸科技等少数公司。深眸科技自成立以来，就一直专注于深耕“深度学习+机器视觉”的研发，以深度学习为核心，通过计算机视觉和深度学习技术，构建2000+AI行业模型及上千个图像处理算法模型的技术体系，自主研发轻辙视觉引擎、工业视觉标注平台、工业视觉系统等创新应用产品，可向工业领域各行业提供一站式AI视觉解决方案。
深眸科技的深度学习技术的研发，以神经网络为基础，通过训练深度学习系统内的神经网络会让学习各零件的形态特征，建立包涵零部件特征的深度学习模型，快速定位识别不同组件。
目前，深眸科技深度学习算法经过大量训练已经实现技术的完全自主可控，可以做到在对随机性大，种类多，颜色、结构、材质有较大差异的不同零件检测中形成包含各个配件特征的深度学习模型，轻松应对复杂检测，识别准确率高达99.9%。
案例分析｜雪糕盒表面缺陷检测
针对雪糕盒表面本身黑点、沾染污点、破损缺面和毛发残留等多种质量问题，深眸科技通过AI视觉检测的深度学习模式，挖掘视觉检测非标环境下的解决方法。通过对雪糕盒表面进行的黑点检测、沾染污染检测、破损检测和毛发残留检测等全方位检测，为雪糕盒生产厂家提供更优质的机器视觉质量质量检测解决方案。
雪糕盒的缺陷检测还对检测速度有着极高的要求，其产线速度达1.5m/s，每秒需要检测50个产品。深眸科技的深度学习视觉检测系统针对此项难点，用高帧率面阵相机结合高效算法，实现高效检测。
不同的雪糕盒，其整体结构和底部花纹不同，检测难度也不同。在检测过程中，传统机器视觉很难对这种情况应对自如。但深眸科技深度学习视觉检测系统，只需要上传不同缺陷的图片进行深度学习，就可以通过深度学习的大量训练形成深度学习模型，完成自动升级功能，更好的为雪糕盒的表面缺陷检测提供支撑。
随着我国制造业的不断强大，各大生产企业急需更智能、更准确的视觉检测系统，深度学习算法在医疗、食品、半导体等各大行业，都有着可以远见的光明前景。深眸科技对“机器视觉+AI算法+深度学习”的应用探索从未间断，始终坚持以技术研发驱动，为客户提供更优质的工厂数智化可落地的软件解决方案。
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