数学中的术语与常用表达
数学史是数学家史
英文名 | 中文名 |
---|---|
Bernoulli | 伯努利 |
术语
术语 | 中文 | 说明 |
---|---|---|
slope | 斜率 | |
intercept | 截距 | |
STD: standard deviation | 标准差 | |
translation(Geometry) | 平移 |
注意和transformation(变换的区别) translation of axis:平移坐标轴 |
expected value | 期望值 | |
population | 总体 | population mean:总体均值 |
numerator | 分子 | fraction:分数 |
denominator | 分母 | fraction:分数 |
Numerical integration | 数值积分 | |
DOF: degree of freedom | 自由度 |
一些解释
- 自由度:∑ni=1αi=1\sum_{i=1}^n\alpha_i=1的自由度其实是 n−1n-1(有一个和式在约束)
表达
使用 π(x)\pi(x) 标识密度函数(density function):
a vector of parameters θ=(θ1,θ2,…,θk)\theta=(\theta_1, \theta_2,\dots, \theta_k)
解析解与数值解
解析解:closed-form expression(analytical expression)
数值解:numerical solution
解析解就是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值(x→f(x)x\rightarrow f(x)),比如 argmin∥y−Xw∥22\arg\min\|y-Xw\|_2^2,通过简单的矩阵运算可得 wLIN=(XTX)−1XTyw_{LIN}=(X^TX)^{-1}X^Ty;
数值解就是用数值方法求出解,给出一系列对应的自变量和解。
x2=5x^2=5
解析解(analytical solution):x=±5√x=\pm\sqrt{5}
数值解(numerical solution):x=±2.236x=\pm2.236
解析解(analytical solution)就是一些严格的公式, 给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解, 他人可以利用这些公式计算各自的问题.
数值解(numerical solution)是采用某种计算方法,如有限元的方法, 数值逼近,插值的方法, 得到的解.别人只能利用数值计算的结果, 而不能随意给出自变量并求出计算值.
再比如(单)高斯对数似然,通过最大似然的方式得到可以显示求得 μ,σ\mu,\,\sigma 的计算公式(也即解析解):μMLE=∑Ni=1xiN\mu_{MLE}=\frac{\sum_{i=1}^Nx_i}N,σ2MLE=∑Ni=1(xi−μMLE)2N\sigma_{MLE}^2=\frac{\sum_{i=1}^N(x_i-\mu_{MLE})^2}N
但对混合高斯模型,Θ={μi,Σi,αi}\Theta=\{\mu_i,\Sigma_i,\alpha_i\},无法求得 ∂L(Θ|X)∂Θ\frac{\partial\,\mathcal{L}(\Theta|X)}{\partial\,\Theta} 的解析解。
关于数学的一些论断
That’s the thing about mathematics – you never know where it’s going to go. (这正是数学的美妙之处,你永远无法知道,它将何去何从。)
图文并茂
sphere and lattice:
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