论文阅读中经常出现的“消融研究/实验”
消融实验（ablation experiment）
在机器学习，特别是复杂的深度神经网络的背景下，已经采用“消融研究”来描述去除网络的某些部分的过程，以便更好地理解网络的行为。
为了提升网络的性能，在网络架构上加了模块A，B。是这篇文章的创新点。
比如说这篇文章有3个亮点，消融实验就负责告诉你，实验1：我只加a结果如何；实验2：只加b结果如何；实验3：a和b都加了又如何。
看3个实验的效果，然后结果可能是，实验1和实验2的结果都不如实验3，那么说明AB都是有用的；
然而也有可能你会发现实验1的结果和实验3一样，甚至更好。这就说明你的想法是有问题的，模块B其实并没有起到作用，提升只来自于模块A。
简单和复杂的方法都能达到同样的效果，选择简单的方法。
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