前言

前面，讲的是提取出来的数据保存进一个extracted_data,再保存进extracted_data_，变成一个list包含list的情况，当然你只提取一项，那就没有必要这么做了，可是我的项目中要求可能要提取十几二十项，我为了后面入库方便，所以前面做了这么一个工作。

到提取为止，基本爬虫差不多就完成了，什么是基本爬虫，基本爬虫=请求+提取+保存，而不考虑一些针对反反爬的策略制定等情况。现在我们请求函数有了，提取函数有了，现在就差一个保存函数了。我们这里选择的是保存到MySQL数据库中，当然你也可以保存成为.html等格式的文本，我们保存成数据库是为了后面方便使用考虑.不过在保存之前请认真考虑一下你的数据建模问题.

数据建模不是单独存在的，更多的是为了入库而准备的，根据自己需要的数据有多少种类和每种数据的特征，甚至还要考虑到大数据量存储的问题和未来要提数据的场景，来设计数据库中的表，这里工作很多，很考验数据结构的基本功，换言之是一个很费脑，而且要发挥想象力的步骤，所以做这一步的时候最好不要在昏昏欲睡的时候做，要在头脑清晰最为适宜.

保存到文件

简单提提文件保存，先上个保存成HTML文件为例子：

#! /usr/bin/env python

#encoding:utf-8

from os import makedirs

from os.path import exists

import codecs

import json

def save_As_HTMLFile(directory,extracted_data_):

if isinstance(extracted_data_,list) :

print 'the sourceCode you put in save_As_HTMLFile() is a list!!Here will transform list into stringn'

#json用在列表/字典的转unicode上

extracted_data_=json.dumps(extracted_data_,encoding="utf-8",ensure_ascii=False)

if not exists(directory):

makedirs(directory)

print 'Finish Making Directory ',directory

filename=directory+'extracted_data_from_phantomjs.html'

f=codecs.open(filename,'wb')#wb是以二进制写模式打开(打开前文件会被清空)更多的看下面注意第四点

print 'saving data...n'

f.write(extracted_data_)#write()里面要放的是str/buffer，不能是JPEG或者其他奇奇怪怪的东西

print 'Saved.n'

f.close()

return

要注意一下几点：

if isinstance(extracted_data_,list)这里是为了应付之前extracted_data_传进来是list的情况，如果这个if判断到传进来的extracted_data_那么就返回True，然后用json模块中的json.dumps()的方法直接转换成字符串格式，unicode编码的文本~

codecs模块的应用，知道python的朋友应该知道其实不用codecs这个模块，把 f=codecs.open(filename,’wb’)换成f=open(filename,’wb’)也是一样的效果，那么为什么要用codecs.open的方法呢？

答：先来讲讲历史，最早的时候只有open()，可是你也知道python2的编码问题是有多么蛋疼(所以学习python得善用type()方法)，所以就有了codecs.open()。而io.open()，其实是因为python2的open()是由File模块提供的，而python3的open()是由io模块提供的。然后，python2.6引入python3的特性，叫io.open()，以区别于原来由File模块提供的open()。python3建议直接用open()，而python2.*用codecs.open()特别是有中文的情况下，如果希望代码能同时是兼容python2和3，就直接用codecs.open()，这就是为什么我们在上面代码里面用codecs.open()的原因，主要考虑compatible的问题。

codecs.open()和open()[指io.open()]使用上的区别？

Answer : io.open() doesn’t always produce unicode strings,if you pass ‘rb’ as the mode,the file is opened in a binary mode,not text mode,and read() method will return bytes.

codecs.open() always open the file in binary mode.

open()，io.open()还是codecs.open()中模式名称用法是一样的，都可以直接参考open()参数mode那一项的设置——详细请见博客

P.s.既然讲到了python的文件保存，那就顺便说说python中获取用户输入的方法——raw_input()和input()：

raw_input()：任何都可以输入，无论输入什么都会当成字符串

input() : 希望用户的输入的是一个合法python表达式，比如你输入字符串时必须使用引号(单双引号都可以)引起来，不然就报SyntaxError

本质上input()还是调用的是raw_input()实现的，只是调用完raw_input()后再调用eval()

※除非是对input()有需求，不然一般情况推荐raw_input()

mysql">保存到MySQL

【思考1：自然分层设计和查询效率之间的取舍？】

【思考2：一般来说所有程序都是直接接到db，不需要db来区分，一个项目就一个db就好了？】

首先，为了更加具体而且没有那么枯燥，我先放张图——MySQL层次：

python中通过MySQLdb 这个模块完成与数据库链接等操作，然而有些系统并没有装这个模块，那么就要sudo pip install MySQL-python安装之。

这里存入MySQL数据库实现起来其实并不复杂，而且都是套路：喎�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4NCjxwcmUgY2xhc3M9"brush:java;">

def save_As_Mysql(extracted_data_):

print 'connecting to mysql....'

#套路一.链接数据库，别忘记开启MySQL服务

conn=MySQLdb.connect(

host='localhost',

port=3306,

user='root',

passwd='填你的Mysql数据库密码',

db='填你要接到的db名字',

charset='utf8'

)#charset指定连接编码格式

#套路二.创建游标

cur=conn.cursor()

#测试用

# sql_dropTable='drop table if exists '+str(from_city)+'到'+str(to_city)

# cur.execute(sql_dropTable)

# print '删除原表成功'

#套路三.创建表

sql_newTable='create table if not exists table_name(Field1 varchar(10)，Field2 varchar(20))'

cur.execute(sql_newTable)

print '新表建立成功'

#套路四.往表中插入数据

sql_insert='insert into table_name values(%s,%s)'

cur.executemany(sql_insert,extracted_data_)#extracted_data_列表中列表

#cur.fetchall()

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

更加准确来说其实MySQLdb要用到的只是套路一的链接数据库，套路二的创建游标，套路三的execute(sql,list/tuple)单次执行sql语句，套路四executemany(sql,[list,list,…]/[tuple,tuple,…])多次执行sql语句,conn.commit()把已经有的修改动作真实提交，cur.close()游标关闭，conn.close()链接关闭.

这些东西都是死的，我们真正起作用的地方是SQL语句的设计编写，MySQLdb只是负责execute或者executemany罢了

说明几点：

①MySQL中的字段类型之字符串

1.char(n)：

定长，char不管实际value长度，都会占用固定的几个字符空间，速度快，而且处理字符串尾部空格，超过设置长度n的部分会截断

2.varchar(n)：

变长，速度慢，不处理字符串尾部空格(UpperLimit:65535字节)，超过设置长度n的部分会截断

3.text：

速度慢，不处理字符串尾部空格，而且会用额外空间去存放数据长度这个量

char(n)和varchar(n)中的n代表字符个数，并非代表字节个数，当使用中文(utf-8)时，意味着可以插入m个汉字，但是实际上会占用3m个字节，当然如果只是英文的话就是m个字母，实际上占用m个字节

当超过255长度后，varchar和text没有区别，只需要考虑两者类型和特性。

②SQL语句是str格式的

③mysql默认是lantin1编码，因为是由瑞典开发的.要改变的话，在mysql的shell下输入 set names utf8

有个花了我很久去解决的Error，我一定要在这里说出来- -#：

ProgrammingError:not all arguments converted during string formatting

TypeError:not all arguments converted during string formatting

解决办法：第一，请仔细check一下你的SQL语句有木有写错！第二，cur.execute()和cur.executemany()的区别和用法有没有弄清楚！

很不幸，我就是死在第二点，所以我要特别地在这里说说这两种的区别：

①cur.execute(sql,list/tuple)，这里的list不能是那种list包括list的状况，只能单纯的一个list，比如[“16-8-26”,”16年08月30日”]这样的，而不是[[“16-8-26”,”16年08月30日”]，[“16-8-26”,”16年08月31日”]]这样的列表嵌套列表，不然以我被它折腾了我一天的经验来看，分分钟给你报not all arguments converted during string formatting 。

②cur.executemany(sql,list-list/list-tuple)，所谓list-list就是[[“16-8-26”,”16年08月30日”]，[“16-8-26”,”16年08月31日”]]这种了，第一次就会取出list中的第一个list——[“16-8-26”,”16年08月30日”]，过来就像execute时候一样，把这个取出的list中每一项取出放到前面的%s(占位符)位置，弄完了就去最外层list的第二个list，以此类推….