一、数据库选择

1、数据库分类

数据库类型	常见数据库
关系型	MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
非关系型	Hbase、Redis、MongodDB等。
行式存储	MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
列式存储	Hbase、ClickHouse等。
分布式存储	Cassandra、Hbase、MongodDB等。
键值存储	Memcached、Redis、MemcacheDB等。
图形存储	Neo4J、TigerGraph等。
文档存储	MongoDB、CouchDB等。

2、数据库选择

基于特定的应用环境，选择最适合的数据库，建立数据存储模式，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。例如：普通的业务库，数据量不大情况下选择MySQL;有频繁的搜索操作，可以使用ElasticSearch;系统存在大量热点数据，可以使用常见的缓存数据库等。

3、微服务数据库

微服务架构的一个关键点是数据库设计规划，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。其他的服务要是想访问，只能通过调用该服务对外提供的接口进行操作，这样可以压缩数据库操作的接口，在问题排查和性能优化上都可以提供支持，这样也使系统的框架更具有条理。该模式图解如下：

微服务C通过微服务A操作数据库A，或者通过微服务B操作数据库B。

二、规划业务数据库

1、总体划分

主要使用三种数据存储：MySQL(划分三个业务库)，ElasticSearch(单台)，Redis(单台)。

2、用户库

(user-data)存储用户相关的数据结构，比如User信息，Token，操作日志等。

CREATE TABLE `hc_user_base` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',`pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密码',`phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1禁用',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

3、管理系统库

(admin-data)存储后台微服务管理系统的支撑数据库，例如定时器，管理员权限，配置字典等。

-- 管理员列表
CREATE TABLE `hc_admin_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',`pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密码',`phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1禁用',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理用户表';-- 角色和权限列表
CREATE TABLE `hc_role_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`role_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色名称',`role_auth` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色权限',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统角色表';-- 定时器列表
CREATE TABLE `schedule_job` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务id',`bean_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'spring bean名称',`params` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '参数',`cron_expression` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'cron表达式',`status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '任务状态  0：正常  1：暂停',`remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定时任务';

4、数据分析库

(report-data)存储数据归档的报表，分析结果等，案例主要演示把用户的搜索行为进行分析，存储到报表库。

-- 书籍搜索记录
CREATE TABLE `hc_search_book` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',`book_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '书籍ID',`book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书籍名称',`search_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '搜索时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍被搜索记录';-- 关键词搜索记录
CREATE TABLE `hc_search_key_word` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',`key_word` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '关键词',`search_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '搜索次数',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='关键词搜索记录';

5、搜索引擎库

(es-data)存储用户的搜索数据，可以基于MySQL库动态实时的导入到ES服务。

-- 书籍搜索信息表
CREATE TABLE `hc_book_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书籍名称',`book_author` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者',`book_desc` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '简介',`book_press` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '出版社',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态：0可用,1删除',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍信息表';

三、数据库设计总结

数据库设计是微服务设计的一个核心点，基本原则是每个微服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。在微服务架构中，数据库设计首先要满足用户的需求，便于维护和扩展，具有很好的读写性能，还可以帮助开发人员理解和管理系统。

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud

微服务架构案例(03)：数据库选型简介，业务数据规划设计相关推荐

微服务架构案例(06)：通过业务、应用、技术、存储方面，聊聊架构
更新进度(共6节): 源码地址:GitHub·点这里 || GitEE·点这里章节文章标题 01 项目技术选型简介,架构图解说明 02 业务架构设计,系统分层管理 03 数据库选型,业务数据设计规 ...
微服务架构案例(01)：项目技术选型简介，架构图解说明
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里一.单体架构单体架构在中等偏小的业务中比较常见,场景模式就是单个应用.单个数据库.一个程序包(例如war格式或者Jar格式)包含所有业务需求 ...
微服务架构案例(05)：SpringCloud 基础组件应用设计
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明 02:业务架构设计,系统分层管理 03:数据库选型,业务数据设计规划 04:中间件 ...
微服务架构案例(04)：中间件集成，公共服务封装
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明 02:业务架构设计,系统分层管理 03:数据库选型,业务数据设计规划 04:中间件 ...
【DDD/CQRS/微服务架构案例】在Ubuntu 14.04.4 LTS中运行WeText项目的服务端
在<WeText项目:一个基于.NET实现的DDD.CQRS与微服务架构的演示案例>文章中,我介绍了自己用Visual Studio 2015(C# 6.0 with .NET Frame ...
在ASP.NET Core微服务架构下使用数据库切分和扩展，并用JMeter进行负载测试
原文链接:https://itnext.io/how-to-scale-an-asp-net-core-microservice-and-sharded-database-load-test-with ...
分布式 java 应用:基础与实践_单集群数据超1000亿，微服务架构下分布式数据库应用实践...
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型.在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构. 作为新一代分布式数据库,其架构与功能特性需要保证在与传统数据库全兼容的基础上,拥抱微服务 ...
微服务架构案例(02)：业务架构设计，系统分层管理
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明 02:业务架构设计,系统分层管理一.业务架构设计 1.基础概念服务的架构设计决 ...
在ASP.NET Core微服务架构下使用数据库切分和扩展
原文链接:https://itnext.io/how-to-use-database-sharding-and-scale-an-asp-net-core-microservice-architect ...

微服务架构案例(03)：数据库选型简介，业务数据规划设计