利用python提取图像轮廓

from PIL import Imagefrom pylab import * # 读取图像到数组中 # convert(‘L’)表示将RGB转换为L模式，表示像素点在[0,255]之间im = array(Image.open(‘D:/1.jpg’).convert(‘L’)) # 新建一个图像figure()# 使用颜色信息gray() # 在原点的左上角显示轮廓图像contour(im, origin=‘image’)axis(‘equal’)axis(‘off’) figure() hist(im.flatten(),128)show()运行截图：

心得收获：1. PIL在pillow中，需要下载64位的pillow,PIL库图像识别，图像处理效果较好，PIL是一个优秀的图像处理框架，其中image模块用的比较多(参考资料:https://blog.csdn.net/louishao/article/details/69879981)2.pylab 模块是一款由python提供的可以绘制二维，三维数据的工具模块，其中包括了绘图软件包 matplotlib,其可以生成matab绘图库的图像。在matplotlib库中，在此例中用于建立坐标系(axis())，描绘像素点RGB值与坐标3.图像读取(参考资料:https://www.cnblogs.com/denny402/p/5121897.html)本例中用的是im = array(Image.open(‘D:/1.jpg’).convert(‘L’)) ，还可以使用skimage模块(from skimage import io),使用语句img=io.imread(‘D:/1.jpg’)convert()函数(参考资料:https://www.2cto.com/kf/201603/492895.html)，在PIL库中4.Figure代表一个绘制面板，其中可以包涵多个Axes(即多个图表)，使用import matplotlib.pyplot as plt(参考资料：https://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018)5.gary()表示图像颜色空间，可以读取出图像的灰度值与RGB值。6.contour()检测图像轮廓,也可以绘制等高线等7.hist()表示创建直方图(参考资料:https://www.cnblogs.com/python-life/articles/6084059.html)flatten()是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的(参考资料:https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78288795)

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