疑问

常有人问我，文末推荐的那个知识星球，里面都有哪些内容。

知识星球是年度付费订阅。我会把自己的一些思考，第一时间分享给星友。并且在上面进行问答交流。

从前，知识星球支持以优惠码的方式，短期试用。我也曾经在公众号文章里面发放过一波。可惜最近这个功能，在后台已经找不到了。

这次，我把近期一篇收到星友们积极反馈的文章，分享给你。希望对你获取高质量信息资源，能有帮助。

为了保障星友们的权益，这里部分内容需要付费阅读。

行文措辞上，做了有一些调整和润色。在免费部分，我增加了一些后续发现的资源内容。主体没有大的改变。

注意如果你已经加入了知识星球，请勿重复付费购买。

以下是正文。

困难

我们总是希望能够输出高质量的内容，但是这个过程其实并不容易。

我在《白话开题报告写作》一文里面，曾经给你演示过这样一张图。

这图的意思，是信息就像食物。你的加工和输出能力再强，也需要注重摄取质量高低。天天吃垃圾食品，后果会很糟糕。同样如果信息来源有问题，就有可能只会重复陈词滥调，或者是被错误的信息带到沟里去。

在我上课和指导学生毕业论文的过程中，就发现过很多时候，他们查找信息资源的渠道有问题。

移动互联网时代，信息唾手可得。于是许多学生查资料，往往会退化到「近便」模式。

近便的结果，是连图书馆都懒得去。图书馆里面有参考咨询服务这个事儿，他们压根儿没听说过。最好的行动，也不过是在 CNKI 查找论文。

这倒没什么，毕竟 CNKI 里面有很多权威期刊和好文章。问题是大部分学生，根本不懂得区分检索结果里的论文类型。总把某些数据来源可疑、研究方法不规范的硕士毕业论文奉为圭臬，以讹传讹。

可这已经算是很靠谱的信息获取形式了。等而下之，不是XX百科，就是XX贴吧。这些渠道，缺乏质量控制，找来的内容质量就更加没有保障了。而且，往往看着看着，注意力就被吸引到毫不相关的事情上，去「吃瓜」了。

这篇文章里，咱们来看看，还有哪些同样便捷，但是更靠谱一些的信息来源。

先说说外文部分。

学术信息上，可以看 Web of Science 这样内容完整丰富的引文库，也可以妥善利用Microsoft Academic, Semantic Scholar 以及 Google Scholar 这样的学术搜索引擎。

上述搜索引擎，很多都能帮助你找到全文下载地址。

其实全文下载不一定要靠你在某些电商平台上买到的非法访问账号，或者某个一直深陷法律纠纷的盗版文献库。

许多文章现在都有预印本（注意版本号得找最新的）。作者在个人主页、学术社交网络（例如 ResearchGate）上也可能存储了可供公开发布的版本。只不过，你自己找的话，很容易迷失。而这些引文数据库和搜索引擎可以帮助你直接定位和找到它们。

我前些日子给你推荐的 ResearchRabbit ，更提供了一站式集成。不但为你汇报全文是否存在，如何下载，还帮你用可视化的方式，完整保留了探索的路径。你可以避免迷失在研究的「兔子洞」里。

我之前给你分享过，论文读不懂的时候，需要「退而结网」。如果你需要看详细的科技教程， Medium 是个不错的去处。注意这种类似博客的平台上，文章质量参差不齐。好在 Medium 上面有一些专栏，文章发布是需要编辑审定的。找到合适的板块，你可能有非常可观的发现。

例如说，我之前数据科学类英文教程常投递文章的板块：Towards Data Science ，稿件审核就比较严格。都是对数据科学很熟悉，而且有工作热忱的专业人士来进行。他们还会对作者提出各种修改建议，改得符合要求了才能收录。

有人会把百科类网站当成信息来源，这其实是不合适的。不要就此打住，继续深挖。百科类的页面下方，会列出参考链接，这往往都是指向深入研究的通道。