生成yolo.h5的方法

1.从 https://github.com/allanzelener/YAD2K 下载YAD2K 文件
2. 从https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 下载yolo.cfg文件和对应的weights文件，注意，.cfg文件和.weights文件要对应，我当时下载的是yolov2对应的两份文件，这个网站上面的都是3的，应该也可以，或者自己找找2。
3. 把步骤2下载的两份文件分别命名为yolo.cfg和yolo.weights。
4.把yolo.weights和 yolo.cfg复制到步骤1下载的YAD2K 文件夹中。
5.打开anaconda powershell promt工具，通过CD命令输入将powershell的当前地址改成YAD2K 文件夹的地址。然后直接在anaconda powershell promt中输入：python yad2k.py yolo.cfg yolo.weights model_data/yolo.h5

更改地址方法：输入Set-Location -Path 地址
https://docs.microsoft.com/zh-cn/powershell/scripting/samples/managing-current-location?view=powershell-7.2

如果出现没有某个module之类的问题，应该是tensorflow2和1的语法改变了，直接上tensorflow官网搜索要import的内容是啥，例如BatchNormalization
https://www.tensorflow.org/s/results?q=BatchNormalization

等待一会，yolo.h5文件将生成，生成的位置在YAD2K/model_data文件夹里面

参考的网址：
（流程）https://github.com/JudasDie/deeplearning.ai/issues/2

（buffer is too small for requested array的错误解决办法）https://github.com/allanzelener/YAD2K/issues/9

参考的博客https://blog.csdn.net/weixin_34255793/article/details/94171998?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163877727316780261999009%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=163877727316780261999009&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduend~default-2-94171998.pc_search_result_control_group&utm_term=yolo.h5&spm=1018.2226.3001.4187

https://www.cnblogs.com/Edison25/p/9020178.html

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