多维度分析实质是细分分析,多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开,一个是指标的细化,一个是维度的多元,比如时间维度,竞品维度等。管理层通常看的是综合指标,总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看,每天访问用户100万,每天购买的用户1万,但这100万个用户是通过什么渠道知道平台的,在平台哪个模块停留时间长,哪个模块转化率高需要通过指标细分,才能下结论。

1、指标

所谓指标,指的是用来记录关键流程的,衡量目标的单位或方法。指标的细化需要根据对业务的深入理解来拆解,公司通常有很多业务线,每个业务都会涉及相应的流程,每个流程都能用相应的指标来监控对总KPI的贡献。比如一个部门的KPI考核指标为营收,这个部门的主营业务是toC的商品销售,主要业务路径为:

流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收

具体对KPI的拆解按如下形式来进行:商品营收=(新用户数+老用户数)x 商品订单转化率 x 客单价

2、维度

所谓维度,即观察指标的角度。维度独立存在对于业务来说没有太大意义,所有维度指标都要在熟知业务的情况下具体划分。常见的网站分析的维度包括时间,地理位置,来源,渠道,浏览器,关键词,竞品等。

比如说上述的商品营收,分解成不同指标后,可以按不同的维度对比。新用户的获取渠道,性别,年龄,地区,每日新增的用户数量等等。

3、多维度拆解的适用场景有哪些?

(1)对单一指标的构成或比例进行拆解分析时

比如,某产品APP做了一波推广活动,想看推广效果如何。我们可以从以下几个维度来分析。

(2)对业务流程进行拆解分析:比如上述toC营收的业务流程:流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收,在这个流程中,我们关注三个指标:浏览——>加购——>支付,我们用多维度拆解的方法,对这个业务流程进行拆解。

以渠道来源为例进行拆解分析,由下图可以看出,百度来的流量虽然不少,但是下单和支付的转化率相比其他渠道较低。可以减少百度广告的投放力度,加强其他渠道的广告投放力度。

4、多维度分析工具的使用

这里以Smartbi为例,Smartbi的透视分析工具采用“类Excel数据透视表”的设计,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。不仅如此,任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。

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