分类模型指标ks的含义

如果理解ROC曲线的话，就很容易理解KS了。roc横纵坐标分别为FPR、TPR。

KS横轴为阈值，纵轴为不同阈值下的TPR，FPR，KS值是MAX(TPR - FPR），即两曲线相距最远的距离

ks值	含义
> 0.3	模型预测性较好
0,2~0.3	模型可用
0~0.2	模型预测能力较差
< 0	模型错误

征信模型中，最期望得到的信用分数分布是正态分布，对于正负样本分别而言，也都是期望呈正态分布的样子。如果KS值过大，一般超过0.9，就可以认为正负样本分的过开了。不太可能是正态分布，反而是比较极端化的分布状态（U字形，两边多，中间少），这样的分数就不很好，基本可以认为不可用。

但如果模式的目的就是完美区分正负样本，那么KS值越大就表明分隔能力越突出。另外，KS值所代表的仅仅是模型的分隔能力，并不代表样本是准确的。换句话说，正负样本完全分错，但KS值可以依然很高。

分类模型指标ks的含义相关推荐

分类模型评价指标KS与IV的比较
KS与IV均是用来衡量分类模型准确度的方法,在平常的实验中,用这两种方法得出来的结果往往表现一致.但是,这种一致并不是绝对的,在分析场景时,两个指标发生互相偏离的结果还是存在的.这种偏离的存在主要来自 ...
分类模型的ROC曲线、AUC值、GINI系数、Lift、Gain、KS指标分别是什么？计算公式是什么？有什么意义？
分类模型的ROC曲线.AUC值.GINI系数.Lift.Gain.KS指标分别是什么?计算公式是什么?有什么意义? 目录
Lesson 5.分类模型决策边界与模型评估指标
Lesson 5.分类模型决策边界与模型评估指标(上) 在逻辑回归的算法基础内容结束之后,我们还需要补充一些关于分类模型的基础知识,包括观察分类模型判别性能的决策边界基本的概念与实现方法,同时也包括对 ...
3个最常用的分类模型评估指标！
针对二元分类结果,常用的评估指标有如下三个:查准率(Precision).查全率(Recall)以及F-score.这篇文章将讨论这些指标的含义.设计初衷以及局限性. 01 二元分类问题在机器学习领 ...
笔记︱风控分类模型种类（决策、排序）比较与模型评估体系（ROC/gini/KS/lift）
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲 ...
KS值是衡量分类模型预测准确度的重要指标之一，它反映了模型预测结果与实际数据分布差异的程度。本文将介绍什么是KS值，如何计算以及在Python中如何实现。
KS值是衡量分类模型预测准确度的重要指标之一,它反映了模型预测结果与实际数据分布差异的程度.本文将介绍什么是KS值,如何计算以及在Python中如何实现. KS值定义 KS值又称为"Kolm ...
你真的了解分类模型评估指标都有哪些吗？【附Python代码实现】
大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师.欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习! 感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏,里面有许多优质的文章跟大家分享哦. 必看前言 ...
关于分类模型评估指标的理解
准确度.精确率.召回率.F1值作为评估指标,经常用到评估模型的分类效率.准确度评估预测正确的比例,精确率评估预测正例的查准率,召回率评估真实正例的查全率,二分类问题比较好理解,面对多分类问题拆分成多个 ...
回归和分类模型性能评估指标MSE,MAE,PR,ROC,AUC
文章目录 0. 模型评估是什么,为什么 1. 不同类型问题的评估指标 1.1 回归问题 1.2 分类问题 1.2.1 准确率和错误率 1.2.2 精确率和召回率 1.2.3 PR曲线图 1.2.4 F ...

分类模型指标ks的含义

分类模型指标ks的含义相关推荐

最新文章

热门文章