分类模型的ROC曲线、AUC值、GINI系数、Lift、Gain、KS指标分别是什么？计算公式是什么？有什么意义？

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ROC曲线 AUC值
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R语言使用epiDisplay包的lroc函数可视化logistic回归模型的ROC曲线并输出诊断表、输出灵敏度、1-特异度、AUC值等、设置cex.axis参数自定义坐标轴数值刻度值的大小
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多分类下的ROC曲线和AUC
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R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估多分类（Multiclass）模型、并使用autoplot函数可视化模型在每个交叉验证（或者重采样）的每一折fold在每个分类上的ROC曲线
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R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能、查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(roc curve)
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python画出roc曲线 auc计算逻辑_ROC及AUC计算方法及原理
1.非均衡分类问题在大多数情况下不同类别的分类代价并不相等,即将样本分类为正例或反例的代价是不能相提并论的.例如在垃圾邮件过滤中,我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件,还有在癌症检测中,宁愿误 ...

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