图像特征提取之LoG特征

对于做模式识别来说，特征的提取是最为关键的一个步骤。想了想，结合自己的开发经历，就写写各个算子。

首先是LOG特征。

1、图像的一阶导数

对于连续的情况，其微分表达式为：

对于离散的情况：

2、图像的二阶导数

图像的二阶导数：

对于离散的情况：

3、拉普拉斯变换

图像的拉普拉斯变换可以表示为：

对于离散的形式：

4、高斯模糊

参考我的另外一篇博客《模拟生成高斯噪声》

5、LOG特征

先对图像做高斯模糊，然后做拉普拉斯变换。因为拉普拉斯变换对噪声点和突变的点很敏感，会放大噪声或者敏感点的效果，因此在做拉普拉斯变换之前先对图像做高斯模糊，消除这些点的影响。

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