matlab 牛顿法非线性方程,Matlab学习手记——非线性方程组求解：牛顿法

功能：牛顿法求解非线性方程组。

调用示例

命令行输入：

[r, n]=mul_Newton([0 0 0], 1e-5)

得到结果：

r =

0.4996 -0.0900 -0.5259

n =

源码

function [r, n] = mul_Newton(x0, eps)

% 牛顿法求解非线性方程组

% 输入参数说明：

% 初始迭代向量：x0

% 迭代精度：eps

% 输出参数说明：

% 解向量：r

% 迭代次数：n

r = x0- myfun(x0)/dmyfun(x0);

n = 1;

tol = 1;

while tol > eps

x0 = r;

r = x0 - myfun(x0)/dmyfun(x0);

tol = norm(r - x0);

n = n + 1;

if(n > 100000)

disp('迭代步数太多，可能不收敛！');

return;

end

function f = myfun(x)

x1 = x(1);

x2 = x(2);

x3 = x(3);

f(1) = 3*x1 - cos(x2*x3) -1/2;

f(2) = x1^2 - 81*(x2 + 0.1) + sin(x3) + 1.06;

f(3) = exp(-x1*x2) + 20*x3 + 1/3*(10*pi - 3);

function df =dmyfun(x)

x1 = x(1);

x2 = x(2);

x3 = x(3);

df=[3, x3*sin(x2*x3), x2*sin(x2*x3); 2*x1, -81, cos(x3); -x2*exp(-x1*x2), -x1*exp(-x1*x2), 20];

---------------------

作者：有个家伙喜欢代码

来源：CSDN

原文：blog.csdn.net/u012366767 …

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