此篇文章主要介绍什么是大数据、大数据有什么用、大数据学习很难吗、大数据发展的趋势等几个观点来阐述,如果你是大数据行业的小白,建议看一下,如果您是大神,请略过,本人文笔不是很好,如有描述不清楚的地方,欢迎大家留言批评指正,谢谢

一、什么是大数据

相信有很多小白跟我刚入行的时候一样,虽然对大数据一词并不陌生,但是你说具体到什么是大数据,则变得哑口无言,我在刚开始学习的时候也在想,什么是大数据,大数据是什么,很多人说的都是概念上的,但是我们够不到,摸不着,心里总是没谱。

从日常生活来讲,现在我们生活在信息社会,就好比我们玩的app,每操作一步都会在app后台被记录下来,这就是我们个人的活动痕迹数据,我们单单一个人的数据只能叫做数据,有可能这部分数据存储占比才几MB,这样的数据我们称不了大数据,那么大数据既然是大和数据,那么肯定是这个数据量达到一定的量级才能被称为大数据,那么十个人的数据,能被称为大吗?不能...那一百个、一千个、一万个、十万个、百万个那,数据量的存储只会增长而不会减少(除非删数据),有可能我们做一百个人的分析的时候,使用传统的业务数据库还能满足业务需求,但是当我们的数量级达到百万、千万甚至亿的级别的时候,传统数据的效率已经远远不能满足我们的需求了,这时候,就提出了大数据这个概念,大数据就是为了处理达到一定量级的数据,但是这个大数据不仅仅去做数据的计算,还有存储,正是因为现在的存储介质廉价后,大数据才兴起,大数据是一整套的体系,并不是单指做的某个功能或者计算。例如,我们后台编程写出的程序是以用户为主体做的服务,但是大数据更偏向与是以数据为主体去做的服务。

谷歌大数据的三大论文是为现代大数据行业奠定了基础,三大论文分别是

Big Table

http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-Bigtable%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf

File System

http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf

Map Reduce

http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-MapReduce%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf

以上都是中文链接,如有兴趣的小伙伴可以阅读下

从专业的角度来说大数据是什么呐,大数据是集数据挖掘、数据集成、数据清洗、数据统计、数据分析、数据预测等一系列的统称,如果你从事以上的任何一个职位,都算从事大数据行业。

二、学习大数据有什么用

在当今信息化社会,尤其是2020年是5G的元年,5G的到来,代表着网速的提升,传播速率的提升,也代表这会生产出更多的数据,而大数据以以依托数据为主的行业,数据的大量增长,势必会创造出更多的大数据岗位。

在15年的时候国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,这为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署,说明大数据的发展进入新的时代,尤其近几年,大数据人才飞速发展,但仅管如此,还是满足不了行业缺口。

那么学习大数据到地有什么用那?

第一、学习大数据,你至少可以收获到一个不错的工作,拿到一份不错的薪资

第二、你算是高新技术型人才,在某些城市的人才引进的政策里,你都是可以获取额外的积分或者享受优惠政策的(国外的也有,不推荐定居国外,我们大中华不好吗)

第三、俗话说的好,人生在世怎么不会一技之长那,拥有一技之长走遍天下都不怕,如果你性格比较内向,其实编程对你来说还是比较合适的

第四、如果你在这方面有天赋的话,那么人生逆袭迎娶白富美,也不再话下,更多的是,工资可以改善你的生活,你可以多些时间思考自己的问题,追寻一下人生的意义,没有必要再为馒头而活着。

三、大数据学习很难吗

这个只是相对而言,例如某些人在这方面真的特别有天赋,那么他不仅学习很快,而且能举一反三,那么对于这类人,咱么你只有羡慕嫉妒恨而已,

对于普通人来说,学习大数据的前提,还是得会一门编程语言比较好,不一定有多牛,但是能读懂代码就OK,推荐语言:Java、PyThon,一般会这两门语言就可以了,你在学习的过程中有可能还要学到Scala,如果有其他语言基础的话,不难。

大数据目前来说更多的是利用框架去做数据计算,所以一般初入行的人员,要求不高,而且大数据整体发展的也才十几年而已,还处于上升时期,

整体来说,结合本人的亲身经历,大数据学习不是很难,关键是学习的思维的转变,只要你能够坚持,至少学个半年左右,出来找一份基础的工作还是可以的。

四、大数据发展趋势

目前来说,大数据还是处于一个发展上升时期,为什么这么说那

第一、存储和数据,在今后的发展中,数据的存储会越来越廉价化,而5G数据的到来,会产生更多的数据量,从这两点来看,大数据发展的趋势还处于上升时期。

第二、大量的数据为机器学习提供数据样例,促进科技发展,机器学习需要大量的数据做样本测试学习,而人工智能是未来社会科技发展的主题之一,而现在人工智能还处于发展初期,那么至少未来10年内,大数据的职位不会被人工智能所替代,反而为了人工智能的发展需要大量大大数据提供服务。

五、总结

大数据算是一份新型技术型职业,我是转行跳到这个行业里面的,虽然学习路上有很多的艰辛,但是为了更好地生活,一切都是值得,这篇文章不是鼓励大家必须学习大数据,而是结合自己切身实际,量力而行,这个还是有一定门槛的,走出去,多看看外面的世界,我们的梦想就是改变世界

谢谢大家,下一篇会给大家介绍一些行业内的大数据应用

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