数据被誉为是“21世纪的石油”。

在10多年前“大数据”概念刚盛行时，业内就反复谈及该理念。到了今天数字化转型的关键阶段，该理念仍需要被再次重视，因为从技术的发展和应用场景的复杂度来看，“掘金”数据更具有挑战性了。

近日，华为云在线上召开“华为云TechWave数据使能专题日”，提出“数据成为生产要素，数据资产化是激发数据要素价值的关键”，并介绍了从引擎层、治理层、资产层、应用场景层四个层面出发，介绍了华为云数据使能服务DAYU如何加速企业释放数据的价值。

华为云数据使能服务总经理马麟瑜

那么，未来新阶段，数据发挥价值的难点在哪里？华为云数据使能服务的四个层面的能力是什么，能否满足企业“掘金”的需求？

新形势下的新问题

让数据变资产，让数据成为企业驱动力，这事儿有多难？

如果只是聚焦在数据存储这个技术点，就涉及到块存储、文件存储、对象存储等；涉及到不同的存储架构、技术路线、存和备份的模式、介质使用SSD和HDD之间的平衡点，尤其是如何定义数据湖，或者是数据仓库等等。

从技术热点来说，当前是云原生、智能化、IPFS、分布式云计算、5G、边缘计算和区块链，每一个技术点都会影响数据的全生命周期，涉及到数据的产生、运输、保存、存储、使用、销毁各个环节，还牵扯到解决方案层面的研发、运维和产品、设计等部门，更不要说数据隐私、安全合规和涉密等问题了。

每一个技术环节都涉及到不同的解决方案，如果加上行业的需求和具体的应用场景，让数据发挥价值，难上加难。

从非技术角度看，一般企业的技术高管如CIO或者CTO等会极力配合CEO的战略规划，也会跳出技术细节看业务的部署实施，聚焦在具体的业务场景。如公有云和私有云、混合云等跨云数据流动的问题，如何构建统一的数据视角管理不同介质之间的数据，如何利用不同解决方案来挖掘数据的价值等等，这涉及的问题是梳理需求、技术满足和定位在业务层面。

一旦上升到数据价值，这不仅仅是IT的问题（产品、技术、开发、运维等），而是业务部门和IT部门相互融合、相互支持的问题，这就需要公司的一把手协调，纳入到战略规划的问题了。

所以，新形势下“让数据资源发挥价值”，能否有一家能提供“让数据资源变资产”的全流程使能方案，并且拥有企业管理者视角下的数据能力？

四个层面赋能

提供立体化解决方案

也许，华为云数据使能服务DAYU提供了很好的借鉴思路。

华为云提供的不仅仅是技术路线，而且还提供了方法论，提出“数据资产化是激发数据要素价值的关键”。

具体来说就是，不管企业的数据存在何种云、何种介质、何种架构，采用是何种形态，是由何种业务产生的，只要是企业的数据，华为云都有能力帮助企业“集、存、管、用”好数据，为用户提供感知业务、跨越孤立系统的数据资产智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助用户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值。

基于这种愿景，华为云提供了强大的IT技术。除了传统意义上的全栈能力（芯片、计算、存储、网络、云平台）和鲲鹏生态之外，华为云数据使能服务DAYU构建了4个方面的能力。

1.引擎层。从湖仓一体的数据技术底座到底层的统一数据存储，从一个平台多引擎到元数据的统一管理、统一视图等，充分体现了华为云对数据技术的理解。值得一提的是，在引擎层中，华为云FusionInsight智能数据湖涵盖了海量数据接入、数据分析和图计算等分析场景。

2.治理层。华为云使能套件DAYU Ekit通过将数据治理的方法论和流程标准化，加以AI套件的方式，帮助企业加速数据资产化。

3.资产层。华为云引入生态合作伙伴，以华为云资产中心DAYU Hub为中心，为用户提供丰富的行业资产模型，如数据标准、数据模型、元数据模型、数据指标、数据接口、数据算法等，覆盖政府、交通、金融、制造等各行各业。

4.应用场景层。根据场景的颗粒度大小，华为云和合作伙伴以客户的数据战略为牵引，落地各类数据应用的场景，全面释放企业的数据价值。这类考验的是华为云生态圈的力量，核心仍旧考验的是华为云对技术和客户的理解。

行业落地持续深入

我们从几个案例来看看华为云数据使能方面的落地。

梦饷集团：是这两年快速上升的社群电商公司，聚焦技术为200万家店铺赋能。通过SaaS店铺工具加一体化商品与服务相结合的供应链解决方案，降低客户开店门槛，提升人与货的匹配效率，使成交变简单。

这样一家电商平台拥有大量行为数据。梦饷集团采用华为云数据湖海量计算能力对店主历史数据进行分析，从而对店主进行精准画像。同时还基于华为云的能力，使用了FusionInsight智能数据湖、数据仓库GaussDB(DWS)、云数据库GaussDB等，华为云帮助梦饷集团实现经营分析、精细化获客和风控等业务场景需求。

梦饷集团数仓架构师朱银祥说：“华为云原生数据湖是完全兼容Apache Spark、Apache Flink等开源生态，而且基于开源做了很多优化，提升了开源组件的性能和稳定性。同时华为云数据湖提供了多样的内置函数外，也支持我们基于开源的生态进行个性化函数的开发，满足我们的数据处理要求。”

信义玻璃：联合华为云，通过建设统一的数据采集、汇聚和分析处理平台，将数十条产线、数千个设备和企业内外各类系统的数据，包括业务系统、设备、工艺参数、专家经验等等，统一采集上云。在云上，信义玻璃通过对数据进行汇聚、处理、计算、分析，将数据盘活，建立以数据驱动的集控中心，支持了数字化工厂的快速复制和扩张，加快全球化布局。

迪思杰：长期专注于数据管理领域，作为合作伙伴，迪思杰联合华为云构建了高性能的数据异构迁移、复制平台。该平台结合迪思杰企业级复制技术与华为云GuassDB开放生态、高性能、高可靠、高可用的优势，满足了各种企业级数据迁移、复制、集成交换场景，提供了数据库零停机的一站式迁移上云体验，为企业数据贯穿和数字化转型打下坚实的第一步。

 迪思杰（北京）数据管理技术有限公司

副总经理、研发总经理方军

思考：如何让数据变资产？

利用华为云数据使能服务DAYU，赋能这样的行业和企业案例有很多，从中我们能看出什么？

首先，数据变企业的核心资产，成为企业驱动力还需要全社会的共识。只有上至CEO、管理层和执行者普遍认同这一观点，才能推动企业快速进入数字化转型阶段，而不是像现在诸多企业那样，只见业务（局部）数字化，不见数字资产化，何谈转型数字化，如何让数据发挥价值？

其次，重视技术加持。像云原生这样的新技术每一两年就会刷新一次，企业既不能无视，也不能盲目追新，所以就需要类似华为云这样的专业合作伙伴；这类厂商能从技术上提供支撑，还能提供整个生态圈支持，拥有各类合作伙伴的全局服务。

第三，重视非技术因素。在技术理解之上，还需要重视方法论、流程和组织协调能力、管理体系等。比如华为云数据使能服务DAYU提出的四个方面的能力，这些能力是构建在技术之上而非仅局限在技术视角，它们融入了华为云对产业、客户、具体场景、生态圈的理解。只有这样，才能反过来驱动技术释放数据的价值。

正如华为云所强调的：“管理体系+技术平台的双轮驱动，通过应用场景实现数据价值释放，帮助用户建立数据管理体系和平台，实现数据与业务的结合，加速释放数据价值。”

期待“数据变石油”，这一天早点到来。