【MySQL】 # 优化你的SQL语句

1. 查询SQL尽量不使用 select *，而是 select 具体字段

正确使用：

SELECT id, name FROM student;

反例： SELECT * FROM student；

只取需要的字段，节省资源
select * 进行查询时，很可能不会使用到覆盖索引，造成回表查询

2. 如果知道查询结果只有一条，或者只要最大/最小一条，建议用 limit 1

正确使用：

SELECT id, name FROM student WHERE name = '张三' limit 1;

反例： SELECT id, name FROM student WHERE name = ‘张三’；

加上 limit 1 之后，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描，提高了效率
如果 name 为唯一索引的话，可以不加 limit 1

3. 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，使用 union all

正确使用：

# 查询 id 为 1，或者 age 为 18 岁的用户
SELECT id, name, age FROM student WHERE id = 1
UNION ALL
SELECT id, name, age FROM student WHERE age = 18;

反例：SELECT id, name, age FROM student WHERE id = 1 OR age = 18;

使用 or 可能会使索引失效，从而全表扫描

4. 优化 limit 分页，使用 order by + 索引

正确使用：

SELECT id, name FROM student ORDER BY id LIMIT 10000, 10;

反例：SELECT id, name FROM student LIMIT 10000, 10;

当偏移量很大的时候，查询效率就会很低。

因为MySQL并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量加上要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回。

5. 优化 like 语句，尽量不要前模糊

正确使用：

SELECT id, name FROM student WHERE name like '张%';

反例：SELECT id, name FROM student WHERE name like ‘%张’;

将 % 放到前面，并不走索引

6. 使用 where 条件限定要查询的数据，避免返回多余的行

正确使用：

# 查询某个学生是否为VIP
SELECT id, name FROM student WHERE id = '1' and isVip = '1';

反例：SELECT id, name FROM student WHERE isVip = ‘1’; 再判断查出的结果中，id 是否包含 1

需要什么数据，就查什么数据，避免返回多余的数据

7. 尽量避免在索引上使用 mysql 的内置函数

正确使用：

# 查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)
SELECT id, loginTime FROM student WHERE loginTime >= DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -7 DAY)

反例：SELECT id, loginTime FROM student WHERE DATE_ADD(loginTime, INTERVAL 7 DAY) >= now();

索引列上使用 MySQL 的内置函数，索引失效

8. 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

正确使用：

SELECT id, name FROM student WHERE age = 18;

反例：SELECT id, name FROM student WHERE age - 1 = 10;

对加了索引的字段进行运算，会让索引失效，进行全表扫描

9. inner join、left join、right join，优先使用inner join，如果使用left join，左边表结果集尽量小

inner join：内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
left join：在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录
right join：在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录

正确使用：

SELECT s.* FROM (SELECT * FROM student WHERE id > 2) s
LEFT JOIN teacher t ON s.id = t.teachId;

反例：SELECT s.* FROM student s LEFT JOIN teacher t ON s.id = t.teachId WHERE s.id > 2;

10. 尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符

正确使用：

SELECT id, name FROM student WHERE age > 18;
SELECT id, name FROM student WHERE age < 18;

反例：SELECT id, name FROM student WHERE age <> 18;

使用 != 和 <> 很可能会让索引失效

11. 使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则

表结构：（有一个联合索引 idx_userid_age，userId在前，age在后）

CREATE TABLE `user`(`id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`userId` int(11) NOT NULL,`age` int (11) DEFAULT NULL,`name` varchar (255) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_userid_age` (`userId`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

正确使用：

SELECT id, name FROM student WHERE userId = 1 and age = 18;

反例：SELECT id, name FROM student WHERE age = 18;

当我们创建了一个联合索引的时候，如（k1, k2, k3），相当于创建了（k1）、（k1、k2）和（k1、k2、k3）三个索引，这就是最左匹配原则
联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的

12. 对查询进行优化，应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描

正确使用：

# 添加索引
ALTER TABLE student ADD INDEX idx_address_age ( address, age );SELECT id, name FROM student WHERE address = '山东' ORDER BY age;

反例：SELECT id, name FROM student WHERE address = ‘山东’ ORDER BY age; 直接使用

13. 如果插入数据过多，使用批量插入

<foreach>

14. 在适当的时候，使用覆盖索引

覆盖索引能够使 SQL语句不需要回表，仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据

15. 慎用 distinct 关键字

带 distinct 的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。

因为当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较、过滤的过程会占用系统资源，cpu时间。

16. 删除冗余和重复索引

比如一个索引为 KEY idx_userId (userId) ，另一个为 KEY idx_userid_age (userId, age)，那么就可以删除单独的 userId 索引

17. 如果数据量较大，优化修改、删除语句

可以分批次操作，如果一次性操作太多数据，可能会有lock wait timeout exceed的错误，所以建议分批操作。

18. where 子句中考虑使用默认值代替null

设计表时，可以给字段设置默认值（例如，设置 age的默认值为 0）

正确使用：

SELECT * FROM student WHERE age > 0;

反例：SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL;

19. 不要有超过 5 个以上的表连接

如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了。

20. exist & in的合理使用

正确使用：

# 查询某企业所有部门的所有员工
SELECT * FROM employee e EXISTS (SELECT 1 FROM department  d WHERE e.deptId = d.id);

反例：SELECT * FROM employee WHERE deptId IN (SELECT id FROM department)；

exists查询：先执行主查询，获得数据后（一次连接），再放到子查询中做条件验证（一次连接），根据验证结果（true或者false），来决定主查询的数据结果是否保留。
如果使用 in ：需要先查询部门表（一次连接），再由得到的部门id 查询员工表（N次连接）

21. 尽量用 union all 替代 union

如果检索结果中不会有重复的记录，推荐union all 替换 union。

如果使用 union，不管检索结果有没有重复，都会尝试进行合并，然后在输出最终结果前，进行排序

22. 索引不宜太多，一般 5 个以内

索引并不是越多越好，索引虽然提高了查询的效率，但是也降低了插入和更新的效率

23. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

24. 索引不适合建在有大量重复数据的字段上，如性别

因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。

25. 尽量避免向客户端返回过多数据量

正确使用：

# 查询最近一年注册的学生信息
SELECT * FROM student WHERE create_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 Y) LIMIT 0, 200;
# 例如先显示200条，往后翻的时候再重新获取

反例：SELECT * FROM student WHERE create_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 Y)；

26. 当在 SQL语句中连接多个表时，使用表的别名

27. 尽可能使用 varchar / nvarchar 代替 char / nchar

28. 为了提高 group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，使用 having 把不需要的记录过滤掉。

正确使用：

SELECT sex, AVG(age) FROM student
GROUP BY sex HAVING sex = '男'；

反例：SELECT sex, AVG(age) FROM student GROUP BY sex；

29. 如果字符类型是字符串，where 时一定要用引号括起来，否则索引失效

正确使用：

SELECT id, name FROM student WHERE phone = '12345';

反例：SELECT id, name FROM student WHERE phone = 12345;

因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。