python3 打印目录下所有模块_使用 Python 函数进行模块化
(给Python开发者加星标,提升Python技能)
编译:linux中国-lujun9972,作者:Seth Kenlon
https://linux.cn/article-11295-1.html
使用 Python 函数来最大程度地减少重复任务编码工作量。
你是否对函数、类、方法、库和模块等花哨的编程术语感到困惑?你是否在与变量作用域斗争?无论你是自学成才的还是经过正式培训的程序员,代码的模块化都会令人困惑。但是类和库鼓励模块化代码,因为模块化代码意味着只需构建一个多用途代码块集合,就可以在许多项目中使用它们来减少编码工作量。换句话说,如果你按照本文对 Python 函数的研究,你将找到更聪明的工作方法,这意味着更少的工作。
本文假定你对 Python 很熟(LCTT 译注:稍微熟悉就可以),并且可以编写和运行一个简单的脚本。如果你还没有使用过 Python,请首先阅读我的文章:Python 简介。
函数
函数是迈向模块化过程中重要的一步,因为它们是形式化的重复方法。如果在你的程序中,有一个任务需要反复执行,那么你可以将代码放入一个函数中,根据需要随时调用该函数。这样,你只需编写一次代码,就可以随意使用它。
以下一个简单函数的示例:
#!/usr/bin/env python3import timedef Timer(): print("Time is " + str(time.time() ))
创建一个名为 mymodularity
的目录,并将以上函数代码保存为该目录下的 timestamp.py
。
除了这个函数,在 mymodularity
目录中创建一个名为 __init__.py
的文件,你可以在文件管理器或 bash shell 中执行此操作:
$ touch mymodularity/__init__.py
现在,你已经创建了属于你自己的 Python 库(Python 中称为“模块”),名为 mymodularity
。它不是一个特别有用的模块,因为它所做的只是导入 time
模块并打印一个时间戳,但这只是一个开始。
要使用你的函数,像对待任何其他 Python 模块一样对待它。以下是一个小应用,它使用你的 mymodularity
软件包来测试 Python sleep()
函数的准确性。将此文件保存为 sleeptest.py
,注意要在 mymodularity
文件夹 之外,因为如果你将它保存在 mymodularity
里面,那么它将成为你的包中的一个模块,你肯定不希望这样。
#!/usr/bin/env python3import timefrom mymodularity import timestampprint("Testing Python sleep()...")# modularitytimestamp.Timer()time.sleep(3)timestamp.Timer()
在这个简单的脚本中,你从 mymodularity
包中调用 timestamp
模块两次。从包中导入模块时,通常的语法是从包中导入你所需的模块,然后使用 模块名称 + 一个点 + 要调用的函数名(例如 timestamp.Timer()
)。
你调用了两次 Timer()
函数,所以如果你的 timestamp
模块比这个简单的例子复杂些,那么你将节省大量重复代码。
保存文件并运行:
$ python3 ./sleeptest.pyTesting Python sleep()...Time is 1560711266.1526039Time is 1560711269.1557732
根据测试,Python 中的 sleep
函数非常准确:在三秒钟等待之后,时间戳成功且正确地增加了 3,在微秒单位上差距很小。
Python 库的结构看起来可能令人困惑,但其实它并不是什么魔法。Python 被编程 为一个包含 Python 代码的目录,并附带一个 __init__.py
文件,那么这个目录就会被当作一个包,并且 Python 会首先在当前目录中查找可用模块。这就是为什么语句 from mymodularity import timestamp
有效的原因:Python 在当前目录查找名为 mymodularity
的目录,然后查找 timestamp.py
文件。
你在这个例子中所做的功能和以下这个非模块化的版本是一样的:
#!/usr/bin/env python3import timefrom mymodularity import timestampprint("Testing Python sleep()...")# no modularityprint("Time is " + str(time.time() ) )time.sleep(3)print("Time is " + str(time.time() ) )
对于这样一个简单的例子,其实没有必要以这种方式编写测试,但是对于编写自己的模块来说,最佳实践是你的代码是通用的,可以将它重用于其他项目。
通过在调用函数时传递信息,可以使代码更通用。例如,假设你想要使用模块来测试的不是 系统 的 sleep
函数,而是 用户自己实现 的 sleep
函数,更改 timestamp
代码,使它接受一个名为 msg
的传入变量,它将是一个字符串,控制每次调用 timestamp
时如何显示
#!/usr/bin/env python3import time# 更新代码def Timer(msg): print(str(msg) + str(time.time() ) )
现在函数比以前更抽象了。它仍会打印时间戳,但是它为用户打印的内容 msg 还是未定义的。这意味着你需要在调用函数时定义它。
Timer
函数接受的 msg
参数是随便命名的,你可以使用参数 m
、message
或 text
,或是任何对你来说有意义的名称。重要的是,当调用 timestamp.Timer
函数时,它接收一个文本作为其输入,将接收到的任何内容放入 msg
变量中,并使用该变量完成任务。
以下是一个测试测试用户正确感知时间流逝能力的新程序:
#!/usr/bin/env python3from mymodularity import timestampprint("Press the RETURN key. Count to 3, and press RETURN again.")input()timestamp.Timer("Started timer at ")print("Count to 3...")input()timestamp.Timer("You slept until ")
将你的新程序保存为 response.py
,运行它:
函数和所需参数
新版本的 timestamp
模块现在 需要 一个 msg
参数。这很重要,因为你的第一个应用程序将无法运行,因为它没有将字符串传递给 timestamp.Timer
函数:
$ python3 ./sleeptest.pyTesting Python sleep()...Traceback (most recent call last): File "./sleeptest.py", line 8, in <module> timestamp.Timer()TypeError: Timer() missing 1 required positional argument: 'msg'
你能修复你的 sleeptest.py
应用程序,以便它能够与更新后的模块一起正确运行吗?
变量和函数
通过设计,函数限制了变量的范围。换句话说,如果在函数内创建一个变量,那么这个变量 只 在这个函数内起作用。如果你尝试在函数外部使用函数内部出现的变量,就会发生错误。
下面是对 response.py
应用程序的修改,尝试从 timestamp.Timer()
函数外部打印 msg
变量:
#!/usr/bin/env python3from mymodularity import timestampprint("Press the RETURN key. Count to 3, and press RETURN again.")input()timestamp.Timer("Started timer at ")print("Count to 3...")input()timestamp.Timer("You slept for ")print(msg)
试着运行它,查看错误:
$ python3 ./response.pyPress the RETURN key. Count to 3, and press RETURN again.Started timer at 1560719527.7862902Count to 3...You slept for 1560719528.135406Traceback (most recent call last): File "./response.py", line 15, in <module> print(msg)NameError: name 'msg' is not defined
应用程序返回一个 NameError
消息,因为没有定义 msg
。这看起来令人困惑,因为你编写的代码定义了 msg
,但你对代码的了解比 Python 更深入。调用函数的代码,不管函数是出现在同一个文件中,还是打包为模块,都不知道函数内部发生了什么。一个函数独立地执行它的计算,并返回你想要它返回的内容。这其中所涉及的任何变量都只是 本地的:它们只存在于函数中,并且只存在于函数完成其目的所需时间内
Return 语句
如果你的应用程序需要函数中特定包含的信息,那么使用 return
语句让函数在运行后返回有意义的数据。
时间就是金钱,所以修改 timestamp
函数,以使其用于一个虚构的收费系统:
#!/usr/bin/env python3import timedef Timer(msg): print(str(msg) + str(time.time() ) ) charge = .02 return charge
现在,timestamp
模块每次调用都收费 2 美分,但最重要的是,它返回每次调用时所收取的金额。
以下一个如何使用 return
语句的演示:
#!/usr/bin/env python3from mymodularity import timestampprint("Press RETURN for the time (costs 2 cents).")print("Press Q RETURN to quit.")total = 0while True: kbd = input() if kbd.lower() == "q": print("You owe $" + str(total) ) exit() else: charge = timestamp.Timer("Time is ") total = total+charge
在这个示例代码中,变量 charge
为 timestamp.Timer()
函数的返回,它接收函数返回的任何内容。在本例中,函数返回一个数字,因此使用一个名为 total
的新变量来跟踪已经进行了多少更改。当应用程序收到要退出的信号时,它会打印总花费:
$ python3 ./charge.pyPress RETURN for the time (costs 2 cents).Press Q RETURN to quit.Time is 1560722430.345412Time is 1560722430.933996Time is 1560722434.6027434Time is 1560722438.612629Time is 1560722439.3649364qYou owe $0.1
内联函数
函数不必在单独的文件中创建。如果你只是针对一个任务编写一个简短的脚本,那么在同一个文件中编写函数可能更有意义。唯一的区别是你不必导入自己的模块,但函数的工作方式是一样的。以下是时间测试应用程序的最新迭代:
#!/usr/bin/env python3import timetotal = 0def Timer(msg): print(str(msg) + str(time.time() ) ) charge = .02 return chargeprint("Press RETURN for the time (costs 2 cents).")print("Press Q RETURN to quit.")while True: kbd = input() if kbd.lower() == "q": print("You owe $" + str(total) ) exit() else: charge = Timer("Time is ") total = total+charge
它没有外部依赖(Python 发行版中包含 time 模块),产生与模块化版本相同的结果。它的优点是一切都位于一个文件中,缺点是你不能在其他脚本中使用 Timer() 函数,除非你手动复制和粘贴它。
全局变量
在函数外部创建的变量没有限制作用域,因此它被视为 全局 变量。
全局变量的一个例子是在 charge.py
中用于跟踪当前花费的 total
变量。total
是在函数之外创建的,因此它绑定到应用程序而不是特定函数。
应用程序中的函数可以访问全局变量,但要将变量传入导入的模块,你必须像发送 msg
变量一样将变量传入模块。
全局变量很方便,因为它们似乎随时随地都可用,但也很难跟踪它们,很难知道哪些变量不再需要了但是仍然在系统内存中停留(尽管 Python 有非常好的垃圾收集机制)。
但是,全局变量很重要,因为不是所有的变量都可以是函数或类的本地变量。现在你知道了如何向函数传入变量并获得返回,事情就变得容易了。
总结
你已经学到了很多关于函数的知识,所以开始将它们放入你的脚本中 —— 如果它不是作为单独的模块,那么作为代码块,你不必在一个脚本中编写多次。在本系列的下一篇文章中,我将介绍 Python 类。
推荐阅读
(点击标题可跳转阅读)
即学即用的 30 段 Python 实用代码
一种部署 Python 代码的新方法
觉得本文对你有帮助?请分享给更多人
关注「Python开发者」加星标,提升Python技能
好文章,我在看❤️
python3 打印目录下所有模块_使用 Python 函数进行模块化相关推荐
- python3 打印目录下所有模块_python3基础12详解模块和包(库)|构建|使用
本篇详解python中模块和包(库)的构建及使用. 欢迎微信随缘关注@pythonic生物人 本文您将学到什么? 1.模块 定义模块 导入模块 调用模块中函数方法1 模块名.函数名方法2 from 模 ...
- python导入同目录下的模块_如何从同一目录下的模块导入?
我试图制作一个Python3.6包,但是在从包中导入时遇到了ModuleNotFound错误.包具有以下结构:project/ project/ cache/ default.py interface ...
- python 目录下的文件_用python把文件夹下的所有文件包括文件夹里面的文件都拷贝到同一个目录下...
比如1文件夹下有2文件夹,2文件夹下有1.txt文件和3文件夹,3文件夹下有2.txt3.txt现在要把1.txt2.txt3.txt全都拷贝到1文件夹下importosimportshutildef ...
- python 邮件发送附件 本目录下所有文件_为python中的每个txt文件发送附件电子邮件...
我有多个文件的一部分预定义的路径,我正在尝试为每一个txt文件生成电子邮件. 下面的代码只工作一次,但是每封电子邮件的每个文件都会递增.在 你的意见/建议会很有帮助的. 谢谢, 艾尔#!/usr/bi ...
- python从指定文件夹导入模块_Python实现的在特定目录下导入模块功能分析
本文实例讲述了Python实现的在特定目录下导入模块功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 方法1.在指定的目录下导入特定模块,(tab.py换行自动补齐语法模块) root@kali:~# ls / ...
- python 导入其他目录下的模块
关键:被导入模块所在文件夹的路径需要出现在sys.path中 python中从其他目录中导入模块的关键是:系统(sys)能够找到通向模块文件的路径,即,sys.path中包含对应模块文件的路径. py ...
- python 找到目录下文件名规则_假如编程是魔法之零基础看得懂的Python入门教程 ——(二)魔法实习生第一步了解魔杖的使用...
学习目标 了解什么是开发环境 了解python语言的环境安装 了解python语言编程的编辑器工具 一.打怪升级你先得了解武器使用的条件 对于很多第一次学习编程的同学对于很多定义性的概念大多都不了解, ...
- Python:打印目录下最大的十个文件
打印指定目录下最大的十个文件,并按倒序输出: vim top10.py #!/usr/bin/env python import os import sys import operator def g ...
- linux复制duo文件,Linux打印目录下多个文件
今天因为要打印多个文档在Linux下,所以尝试着使用Linux下的lpr命令打印,现在才发现Linux的打印命令确实很多,而且非常智能.这里总结一下. 虚拟打印和物理打印 物理打印对应着一台真实的打印 ...
最新文章
- mac环境下安装xampp
- 207. Course Schedule 210. Course Schedule II
- linux虚拟机上不了王,虚拟机上安装Linux时出现的问题及解决方法
- 《程序开发心理学》读书笔记(二)
- (基础篇)数组的详解与使用
- 5、SpringBoot 发送邮件
- 英特尔、联发科、展讯等开始支持开源的物联网轻量化操作系统AliOS Lite
- hadoop将消亡_数据科学家:适应还是消亡!
- python 代码片段22
- 【lucene】lucene 高级搜索
- C++_结构体中const使用场景_结构体_毕业设计案例_使用结构体数组_随机数种子---C++语言工作笔记027
- PostMan-使用笔记
- sql while循环_SQL WHILE循环的简单示例
- 开源公司 HashiCorp 国内险遭禁,阿里、华为也要做好 B 计划?
- 关于网站那些不得不说的小秘密
- linux 修复 gpt分区表,修复GPT分区表
- Python3之模块及包的导入 import用法
- Omni研究系列【USDT raw transaction】
- win10安装过程修改esp分区吗_win7/win10无损修改UEFI启动模式让系统5秒开机支持ghost版...
- 曾经,被嫌弃的腾讯股权——读《腾讯传》
热门文章
- 么是形参?什么是实参?
- 渗透测试工具网址--自用
- 报错Content type ‘multipart/form-data;boundary=----WebKitFormBoundaryTz0sivpVO7U0H70m;charset=UTF-8‘ n
- 高手入门STM32总结+学习步骤
- NanoPC-T4|Android-Q 色温调节
- mysql数据自增ID为2的解决办法
- w500 安装 gentoo相关优化
- android 大量代码中 grep 太慢,ReactNative 性能 - 闪电教程JSRUN
- 初识高德地图和百度地图
- 从长尾市场切入 鲲云科技能做出一颗AI芯吗