隔离级别(未提交读、提交读、可重复读、可串行化)、多版本并发控制、Next-Key Locks(Record Locks、Gap Locks)
1. 隔离级别
1.1 未提交读(READ UNCOMMITTED)
事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。
1.2 提交读(READ COMMITTED)
一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。
1.3 可重复读(REPEATABLE READ)
保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。
1.4 可串行化(SERIALIZABLE)
强制事务串行执行。
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 |
---|---|---|---|
未提交读 | √ | √ | √ |
提交读 | × | √ | √ |
可重复读 | × | × | √ |
可串行化 | × | × | × |
2. 多版本并发控制
多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC) 是 MySQL 的InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式,用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。
而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行,无需使用 MVCC。
可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁,单纯使用 MVCC 无法实现。
2.1 版本号
系统版本号:是一个递增的数字,每开始一个新的事务,系统版本号就会自动递增。
事务版本号:事务开始时的系统版本号。
2.2 隐藏的列
MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列,用来存储两个版本号:
- 创建版本号:指示创建一个数据行的快照时的系统版本号;
- 删除版本号:如果该快照的删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效,否则表示该快照已经被删除了。
2.3 Undo 日志
MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中,该日志通过回滚指针把一个数据行(Record) 的所有快照连接起来。
2.4 实现过程
以下实现过程针对可重复读隔离级别。
当开始新一个事务时,该事务的版本号肯定会大于当前所有数据行快照的创建版本号,理解这一点很关键。
2.4.1 SELECT
多个事务必须读取到同一个数据行的快照,并且这个快照是距离现在最近的一个有效快照。
但是也有例外,如果有一个事务正在修改该数据行,那么它可以读取事务本身所做的修改,而不用和其它事务的读取结果一致。
把没有对一个数据行做修改的事务称为 T,T 所要读取的数据行快照的创建版本号必须小于 T 的版本号,因为如果大于或者等于 T 的版本号,那么表示该数据行快照是其它事务的最新修改,因此不能去读取它。
除此之外,T 所要读取的数据行快照的删除版本号必须大于 T 的版本号,因为如果小于等于 T 的版本号,那么表示该数据行快照是已经被删除的,不应该去读取它。
2.4.2 INSERT
将当前系统版本号作为数据行快照的创建版本号。
2.4.3 DELETE
将当前系统版本号作为数据行快照的删除版本号。
2.4.4 UPDATE
将当前系统版本号作为更新前的数据行快照的删除版本号,并将当前系统版本号作为更新后的数据行快照的创建版本号。可以理解为先执行 DELETE 后执行INSERT。
2.5 快照读与当前读
2.5.1 快照读
使用 MVCC 读取的是快照中的数据,这样可以减少加锁所带来的开销。
select * from table ...;
2.5.2 当前读
读取的是最新的数据,需要加锁。以下第一个语句需要加 S 锁,其它都需要加 X锁。
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert;
update;
delete;
3. Next-Key Locks
Next-Key Locks 是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现。
MVCC 不能解决幻读的问题,Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。
在可重复读(REPEATABLE READ) 隔离级别下,使用 MVCC + Next-Key Locks可以解决幻读问题。
3.1 Record Locks
锁定一个记录上的索引,而不是记录本身。
如果表没有设置索引,InnoDB 会自动在主键上创建隐藏的聚簇索引,因此 Record Locks 依然可以使用。
3.2 Gap Locks
锁定索引之间的间隙,但是不包含索引本身。
例如当一个事务执行以下语句,其它事务就不能在 t.c 中插入 15。
SELECT c FROM t WHERE c BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE;
3.3 Next-Key Locks
它是 Record Locks 和 Gap Locks 的结合,不仅锁定一个记录上的索引,也锁定索引之间的间隙。
例如一个索引包含以下值:10, 11, 13, and 20,那么就需要锁定以下区间:
(negative infinity, 10]
(10, 11]
(11, 13]
(13, 20]
(20, positive infinity)
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