如何修改 Linkis 依赖的 Spark、Hive 版本？

如何修改Linkis的依赖的Hadoop、Hive、Spark版本

请注意：Hadoop 作为大数据基础服务，Linkis 必须依赖 Hadoop 进行编译；而 Spark、Hive等计算存储引擎则不然，如果您不想使用某个引擎，可以无需设置该引擎的版本，无需编译该引擎插件。

具体而言，修改 Hadoop 的版本与 Spark、Hive 等计算引擎的方式不同，下面详细介绍：

如何修改 Linkis 依赖的 Hadoop 版本？

进入 Linkis 源码包根目录，手动修改 pom.xml 文件的 Hadoop 版本信息，具体如下：

    cd wedatasphere-linkis-x.x.xvim pom.xml<properties><hadoop.version>2.7.2</hadoop.version> <!--> 在这里修改Hadoop版本号 <--><scala.version>2.11.8</scala.version><jdk.compile.version>1.8</jdk.compile.version></properties>

请注意：如果你的hadoop版本是hadoop3，需要修改linkis-hadoop-common的pom文件 因为在hadoop2.8以下的时候，hdfs相关的class是在hadoop-hdfs模块中的，但是在hadoop 3.X中将对应的class移动到了模块hadoop-hdfs-client当中，您需要修改下这个文件：

pom:Linkis/linkis-commons/linkis-hadoop-common/pom.xml
修改依赖hadoop-hdfs为hadoop-hdfs-client：<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>  <!-- 只需要将该行替换即可，替换为 <artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId>--><version>${hadoop.version}</version>...将hadoop-hdfs修改为：<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId><version>${hadoop.version}</version>...

如何修改 Linkis 依赖的 Spark、Hive 版本？

这里以修改 Spark 的版本为例进行介绍。进入 Spark 引擎所在的目录，手动修改 pom.xml 文件的 Spark 版本信息，具体如下：

    cd wedatasphere-linkis-x.x.x/linkis-engineconn-plugins/engineconn-plugins/sparkvim pom.xml<properties><spark.version>2.4.3</spark.version>  <!--> 在这里修改Spark版本号 <--></properties>

修改其他引擎的版本与修改 Spark 版本类似，先进入相关引擎所在的目录，手动修改 pom.xml 文件的引擎版本信息即可。

然后请参考编译某个引擎