java邻接图_Java数据结构 - 图(邻接表存储)
邻接表
相比邻接矩阵,邻接表要更加节省空间。
邻接表存储
本文将介绍邻接表存储有向带权图。图的例子如下。
图
介绍一下邻接表
上面的图对应的邻接表如下图所示:
邻接表
前面的数组存储的是所有的顶点,每一个顶点后面连接的块代表前面顶点所指向的顶点和路线的权值。如果该点还指向其他顶点,则继续在块后面添加。例如A指向了B权值是4,那么A后面就加上一块,之后发现A还指向D权值是5,那么就在块尾继续添加一块。其实也就是数组+链表的结构。
如何存储呢?
根据邻接表的结构和图,我们不难发现,图其实是由顶点和弧组成的。所以我们就抽象出两种类,一个是Vertex顶点类,一个是Edge弧类。
Vertex类,包括顶点的名字,和从顶点出发的弧。代表数组
private class Vertex{
private String name; //顶点名称
private Edge next; //从该定点出发的弧
}
Edge类,包括被指向顶点的名称,弧的权值,下一个弧。
private class Edge{
private String name; //被指向的顶点
private int weight; //弧的权值
private Edge next; //被指向的下一段弧
}
上图中的数组中的元素就是Vertex,后面接上块就是Edge。
完整代码如下
代码使用HashMap集合存储顶点。对于输入的弧,顶点如果不存在则添加新的顶点。读者可以自己进行查看。
/**
* 有向带权图
* Created by ShouJingGuo on 2018/3/27.
*/
public class Graph {
Map vertexsMap; //存储所有的顶点
private class Vertex{
private String name; //顶点名称
private Edge next; //下一段弧
Vertex(String name, Edge next){
this.name = name;
this.next = next;
}
}
private class Edge{
private String name; //被指向顶点名称
private int weight; //弧的权值
private Edge next; //下一段弧
Edge(String name, int weight, Edge next){
this.name = name;
this.weight = weight;
this.next = next;
}
}
Graph(){
this.vertexsMap = new HashMap<>();
}
public void insertVertex(String vertexName){ //添加顶点
Vertex vertex = new Vertex(vertexName, null);
vertexsMap.put(vertexName, vertex);
}
public void insertEdge(String begin, String end, int weight){ //添加弧
Vertex beginVertex = vertexsMap.get(begin);
if(beginVertex == null){
beginVertex = new Vertex(begin, null);
vertexsMap.put(begin, beginVertex);
}
Edge edge = new Edge(end, weight, null);
if(beginVertex.next == null){
beginVertex.next = edge;
}else{
Edge lastEdge = beginVertex.next;
while(lastEdge.next != null){
lastEdge = lastEdge.next;
}
lastEdge.next = edge;
}
}
public void print(){ //打印图
Set> set = vertexsMap.entrySet();
Iterator> iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Map.Entry entry = iterator.next();
Vertex vertex = entry.getValue();
Edge edge = vertex.next;
while(edge != null){
System.out.println(vertex.name + " 指向 " + edge.name + " 权值为:" + edge.weight);
edge = edge.next;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Graph graph = new Graph();
graph.insertVertex("A");
graph.insertVertex("B");
graph.insertVertex("C");
graph.insertVertex("D");
graph.insertVertex("E");
graph.insertVertex("F");
graph.insertEdge("C", "A", 1);
graph.insertEdge("F", "C", 2);
graph.insertEdge("A", "B", 4);
graph.insertEdge("E", "B", 2);
graph.insertEdge("A", "D", 5);
graph.insertEdge("D", "F", 4);
graph.insertEdge("D", "E", 3);
graph.print();
}
}
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