numpy基础——对数组切片操作

创建

首先创建一个多维数组：

a = numpy.arange(24).reshape((2,3,4))
print(a)

结果是：

[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]

切片操作

切片操作有几个常用符号，分别是‘：’ 、 ‘，’ 、‘...’ 。通过这三个符号的组合，以及数字的参与来实现各种切片操作。

给a的三个维度依次取名为层、行、列，

取出第一层，

a[0]
a[0,:,:]
a[0,...]
# 这三种操作都可以

结果是：

array([[ 0,  1,  2,  3],[ 4,  5,  6,  7],[ 8,  9, 10, 11]])

反向选取第一层，最后一列的所有元素

a[0,::-1,-1]

结果是：

array([11,  7,  3])

将第一层和第二层调换一下

a[::-1]

结果是：

array([[[12, 13, 14, 15],[16, 17, 18, 19],[20, 21, 22, 23]],[[ 0,  1,  2,  3],[ 4,  5,  6,  7],[ 8,  9, 10, 11]]])

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