定义python的色条_Python:定义颜色曲线部分

我试图复制以下数字：

颜色渐变从蓝色变为红色，表示材质的状态。我现在可以绘制每条曲线。每条直线由两点定义，然后使用pyplot(matplotlib库)简单地绘制。对于如何计算关联值，我也有一个清晰的想法。

但是，可以注意到，例如第一个图形上的点9或22，重叠区域的值不同。我目前不知道如何有效地做到这一点。

我唯一的想法来自this solution。基本上每个多边形都要变成一个曲线。但它看起来很重，在这种情况下，预捕捉不是最好的解决方案。在

我主要是寻求线索，可以帮助我实现这一点，或只是一个更聪明的方式来看待问题！在

生成此图的代码：import shelve

import matplotlib.pyplot as plt

import os

path = "C:/Users/***/Desktop/Python/PyHugo/"

d = shelve.open(os.path.join(path, 'output.db'))

pointMat = d ['curve']

d.close()

fig=plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111)

for matID in pointMat.keys():

for couple in range(len(pointMat[matID])-1):

plt.plot([pointMat[matID][couple][0][0],pointMat[matID][couple][1][0]],[pointMat[matID][couple][0][1],pointMat[matID][couple][1][1]])

plt.show()

点存储在pointMat字典中。每个区域都有一组点。区域是一种特定的材质。它在图1中用黑线(大约540)表示。所以在当前的例子中有两种材料。在

第一组点由以下公式给出：

^{pr2}$

结果：[[20，20]，[0，40]]。我们在第一份材料中要求了前几点。在

编辑1：添加代码，删除主题外问题

编辑2:我没有绘制曲线，而是将值映射到网格上(现象的离散化)。这个问题有太多的变化，这似乎是一个更好的主意。谢谢你花时间来帮助我！在

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