sql优化中in关键字_工作中遇到的一个SQL优化问题与解决方案

我们公司是做汽车服务行业SCRM门店管理系统的，其中一个功能是查出该门店的所有会员与之对应的车辆。有三张表，核心字段如下：

需求：查出某个门店下的所有会员与车辆列表（会员姓名，车辆品牌，车牌号，车标logo）

比如store_id=1的本店下的所有会员车辆列表，每次只取出20条：

第一次优化

分析：需要三张表相连，其中一个会员可能有多辆车，所以车辆表必然比会员表的记录多，而会员表可通过门店store_id只筛选出本店的会员。由此可见，先查出本门店会员再与车辆表相连，再与车品牌表相连，在会员表的storeid和车辆表的mid和车品牌表brand_code上建索引，这种连接顺序，IO成本比较小，是一种不错的方案。

比如

member_base 1000条

where store_id走索引之后只真正取出100条

连接 car_base 1500条，走mid索引真正取出120条

连接 car_brand 50条走id索引取出1条

总IO成本为100+120+1=230

推算其他几种连接顺序方案与这种对比，IO成本都不如这种少

故使用left join 强制左表连右表：

select name,brand_name,cpai,brand_logo

from member_base as m left join car_base as c on m.id=c.mid

left join car_brand as b on c.brand_code=b.id

where m.store_id=? limit 20 ;

(mysql查询优化器会自动先where筛选出member_base会员表store_id本门店的会员，再join)

第二次优化

有时候为了追求更好的查询效率，可在车辆表甚至会员表做字段冗余，减少join连表的。

比如在车辆表，添加需要查出的brand_name和brand_logo字段，这样我们只需要会员表与车辆表总共两张表相连即可。(sql省略)

第三次优化

由于我们每次只取出limit 20条的记录，我们首次在查会员表的时候，一般该门店的会员不都只有20条记录这么少，我记得系统中很多门店的会员数量都在1千条以上，那么这个时候，再与车辆表相连的时候，会把会员表每一条记录的id都在整个车辆表查一遍，共查了1000次，这是非常不划算的。(sql语句的执行顺序通常是先 join on 后 where 后 group by 后统计函数后 having 后 order by 最后才执行limit )

解决方案

先在会员表取出门店的20条记录会员，再与车辆表join

select * from (select * from member_base where store_id=? limit 20) as m left join car_base as c on m.id=c.mid

最终只在车辆表查询20次即可。

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